Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

«Демографическое прогнозирование»

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3

1. Теоретико-методологические основы статистики численности населения 5

1.1. Методы анализа и прогнозирования, применяемые в демографической статистике 5

1.2. Статистические показатели, применяемые для прогнозирования населения 7

2. статистический анализ и прогнозирование численности населения в России 12

2.1. Определение динамики численности населения 12

2.2. Выявление тренда и прогноз численности населения 17

2.3. Прогнозирование методом передвижек 19

Заключение 27

Список использованной литературы 29

ПРИЛОЖЕНИЯ 30

Введение

Актуальность темы курсовой работы. Демографическое прогнозирование для региона или страны в целом имеет важное значение для управления социально-экономическим процессом трудообеспечения и трудоиспользования.

Исходя из динамики демографических характеристик, образовательного уровня населения, развития социально экономических условий жизнедеятельности  определяются длительные тенденции изменения количественных и качественных показателей населения и трудовых ресурсов. Прогнозные расчеты позволяют выявить ожидаемые изменения численности населения, оценить демографическую ситуацию, складывающуюся как в отдельных регионах, так и в целом по стране; определить численность трудовых ресурсов, развитие их образовательного и профессионально- квалификационного уровня; проследить влияние других социально-экономических и экологических факторов на воспроизводственный процесс.

Статистический анализ и прогноз численности населения осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения.

Таким образом, актуальность выбранной темы курсовой работы определяет необходимость в совершенствовании статистических методов в демографическом анализе и прогнозировании ключевых показателей численности и состава населения.

Предметом исследования курсовой работы выступают методы прогнозирования численности населения.

Объектом исследования выступает население РФ и регионов.

Цель и задачи курсовой работы. Целью курсовой работы является теоретическое рассмотрение и практическое применение методов анализа и прогнозирования показателей численности населения РФ.

В соответствии с целью в курсовой работе поставлены и решены следующие задачи:

-рассмотреть теоретические основы статистики населения;

-определить показатели динамики и определить прогноз численности населения;

-выполнить прогнозирование численности населения методом передвижек.

Структура работы. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы (10 наименований).

Теоретическую базу курсовой работы составили труды таких ученых, как Е. М. Ашмарина, А. Н. Гуев, Л. М. Евстратова, С. И. Иловайский, А. Н. Козырин, Ю.А.Крохина, И.И. Кучеров, Ю. М. Лермонтов, Т. Д. Мыктыбаев, В. В. Семехин, М. Ю. Орлов, Н. Е. Петухова, А.А. Ялбулганов и другие.

Разработка методики комплексного статистического исследования опиралась на труды отечественных ученых в области статистического анализа: О.Э. Башиной, И.И. Елисеевой, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, М.Р. Ефимовой, Е.В. Заровой, М.В. Карманова, Ю.П. Лукашина, В.Г. Минашкина, В.С. Мхитаряна, Б.Т. Рябушкина, А.А. Френкеля и др.

1. Теоретико-методологические основы статистики численности населения

Методы анализа и прогнозирования, применяемые в демографической статистике

Прогнозирование населения начиналось с прогнозов его численности, причем в довольно специфической форме: с определения продолжительности так называемого «периода удвоения населения». Его расчетами занимались и знаменитый английский экономист В. Петти, и известный русский математик Л. Эйлер. Эти прогнозы делались на длительный срок и редко оказывались верными, но создавали необходимую научную базу для современного прогнозирования населения.

Первый советский прогноз населения, сделанный в 1920 г. академиком С. Г. Струмилиным, был рассчитан на 20 лет и дал к началу Великой Отечественной войны лишь трехпроцентное отклонение прогнозных данных от фактических. Этот прогноз был основан на гипотезе о последовательном увеличении коэффициента естественного прироста населения.

При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:

1)методы экстраполяции;

2)экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;

3)методы передвижки возрастов и когорт;

4)методы экспертных оценок.

Методы экстраполяции. Широкое их использование при демографическом прогнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемости, смертности, миграции). Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов - это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп.

Вторая группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирование демографического развития - экономико-математические методы. Итогом их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды.

Функция исследователя-прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.

В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, различают две основные группы:

- первая группа - объективные факторы, на характер действия которых система органов управления повлиять не может, например, сложившиеся традиции, религиозные представления населения, состояние международной обстановки, последствия войн, иных социальных потрясений;

- вторая группа - факторы, влияние которых в большей или меньшей степени управляемо (например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жизни населения по различным аспектам - жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора отдельно, после определяется суммарное всех факторов.

1.2. Статистические показатели, для прогнозирования

Рассмотрим основные показатели, характеризующие :

1. Численность населения.

–  численность населения ();

– среднегодовая численность.

(1.1)

S – среднегодовая численность, , – на начало и периода соответственно[1].

–  населения:

(1.2)

– плотность населения, S – населения на территории, П – площадь территории ().

2. Показатели движения населения.

а) показатели естественного :

– рождаемость;

– смертность;

–  прирост (рождаемость – );

– число браков и [2].

б) Относительные показатели движения.

Коэффициент вычисляется путем числа родившихся за год N среднегодовую численность :

(1.3)

Коэффициент смертности аналогично путем числа умерших год М на численность населения :

(1.4)

естественного прироста () можно рассчитать формуле:

(1.5)

или разность между рождаемости и смертности:

(1.6)

брачности b определяется отношение числа за год B к среднегодовой численности :

(1.7)

Коэффициент разводов d – отношение числа за год D к среднегодовой численности :

(1.8)

Для характеристики между рождаемостью и в статистике населения показатель жизненности ( Покровского), представляющий отношение числа к числу умерших отношение коэффициентов и смертности:

или (1.9)

оборота населения – родившихся и умерших 1000 человек населения в за год:

(1.10)

эффективности воспроизводства (как доля прироста в общем населения):

(1.11)

Все коэффициенты рассчитываются 1000 человек населения, т.е. в (‰).

3. Показатели миграции .

Численность населения населенных пунктов, изменяется не в результате естественного , но и в результате движения или перемещений отдельных , т.е. за счет населения.

Основными миграции являются:

    • прибывших лиц () – П;
    • число выбывших (выбытий) – В;
    • сальдо – миграционный прирост () населения – П – В;
    • объем , валовая миграция – П + В[3].

4. перспективной численности .

Для планирования народнохозяйственных показателей важно предвидеть населения на период, поэтому из задач населения является численности населения перспективу.

Общий численности населения год складывается в результате его движения, так и в механического перемещения лиц. Для характеристики в статистике коэффициент общего населения:

(1.12)

Перспективная населения рассчитывается основе данных о и механическом приросте за определенный период и предположения о выявленной закономерности прогнозируемый отрезок :

(1.13)

где – численность на начало периода;

t – число , на которое расчет;

– коэффициент прироста населения период, предшествующий .

5. Метод возрастных .

Применяемый в статистической с 20-х годов ХХ и оправдавший себя «передвижки возрастов» по сути методом содержательной , так как перспективы не роста общей населения, но и состава по и возрасту.

Метод возрастов основан использовании данных о -половом составе и коэффициентов дожития таблиц смертности:

(1.14)

 – численность населения возрастной группы х  Момент времени t;

– населения возрастной  х–1на момент  t–1;

– коэффициент дожития возрастной группы х–1.

  1. анализ и прогнозирование населения в России

2.1. динамики численности

Для определения численности населения взяты данные 2004-2015 г.г. о численности населения. данные представлены в 2.1.

Для расчета динамики на базе каждый ряда сравнивается с и тем же уровнем. Исчисляемые этом показатели базисными.

Для показателей динамики переменной базе последующий уровень сравнивается с предыдущим. таким способом динамики называются .

Важнейшим статистическим динамики является прирост, который в разностном сопоставлении уровней ряда в единицах измерения информации.

Абсолютный :

- цепной прирост: ∆ = yi - yi-1;

- прирост: ∆yб = - y1.

Темпы прироста абсолютный прирост в величинах. Исчисленный в темп прироста , на сколько изменился сравниваемый с уровнем, принятым базу сравнения.

прироста:

- цепной прироста: Tпрцi = ∆ / yi-1;

- базисный прироста: Tпpб = ∆ / y1.

Распространенным статистическим динамики является роста. Он отношение двух ряда и может в виде коэффициента в процентах.

Темп :

- цепной темп : Tpцi = yi / -1;

- базисный темп : T = yбi / y1.

значение 1% прироста:

: 1%цi = yi-1 / 100%;

: 1%б = yб / 100%.

Важным показателем динамики -экономических процессов темп наращивания, в условиях интенсификации измеряет наращивание времени экономического :

Tн = ∆yцi / y1

показатели ряда представлены в табл. 2.1.

2.1

Цепные показатели динамики

Период

Численность населения, тыс. чел.

Абсолютный прирост

Темп прироста, %

Темпы роста, %

Абсолютное содержание 1% прироста

Темп наращения, %

2004

144134

-

-

100

1441.34

0

2005

143801

-333

-0.23

99.77

1441.34

-0.23

2006

143236

-565

-0.39

99.61

1438.01

-0.39

2007

142863

-373

-0.26

99.74

1432.36

-0.26

2008

142748

-115

-0.0805

99.92

1428.63

-0.0798

2009

142737

-11

-0.00771

99.99

1427.48

-0.00763

2010

142857

120

0.0841

100.08

1427.37

0.0833

2011

142865

8

0.0056

100.01

1428.57

0.00555

2012

143056

191

0.13

100.13

1428.65

0.13

2013

143347

291

0.2

100.2

1430.56

0.2

2014

143667

320

0.22

100.22

1433.47

0.22

2015

146267

2600

1.78

101.78

1436.67

1.80

В 2015 г. по сравнению с 2014 г. населения увеличилась 2600 тыс. человек на 1.78%.

Максимальный наблюдается в 2015 г. (2600тыс. ).

Минимальный прирост в 2006 г. (-565 тыс. человек).

показатели ряда представлены в табл. 2.2.

2.2

Базисные показатели динамики

Период

Численность населения, тыс. чел.

Абсолютный прирост

Темп прироста, %

Темпы роста, %

2004

144134

-

-

100

2005

143801

-333

-0.23

99.77

2006

143236

-898

-0.62

99.38

2007

142863

-1271

-0.88

99.12

2008

142748

-1386

-0.96

99.04

2009

142737

-1397

-0.97

99.03

2010

142857

-1277

-0.89

99.11

2011

142865

-1269

-0.88

99.12

2012

143056

-1078

-0.75

99.25

2013

143347

-787

-0.55

99.45

2014

143667

-467

-0.32

99.68

2015

146267

2133

1.48

101.48

В 2015 г. по с 2004 г. численность населения увеличилась на 2133 . человек или 1.48%.

Выполним расчет характеристик рядов.

уровень ряда y характеризует типическую абсолютных уровней.

уровень интервального рассчитывается по :

Среднее значение населения за период составило 143464.83 . человек.

Средний роста:

В среднем весь период анализируемого показателя 1.0013.

Средний темп :

Таким , в среднем с каждым численность населения повышалась на 0.13%.

абсолютный прирост собой обобщенную индивидуальных абсолютных ряда динамики.

абсолютный прирост:

С периодом численность России в среднем на 193.9 тыс. .

Выполним прогноз три года , используя показатель прироста:

y(2016) = 146267+193.9 = 146460.9 тыс. .;

y(2017) = 146460.9+193.9 = 146654.8 тыс. чел.;

y(2018) = 146654.8+193.9 = 146848.7 . чел.

Точечный показывает, что таких темпах численности населения три года количество значительно , тенденция к повышению населения просматривается .

2.2. Выявление тренда и численности населения

уравнение тренда вид:

y = a1t + a0

Находим уравнения методом квадратов.

Система МНК:

a0n + a1∑t = ∑y

a0∑t + a1∑t2 = ∑y • t

Таблица 2.3

таблица для

t

y

t2

y2

t y

2004

144134

4016016

20774609956

288844536

2005

143801

4020025

20678727601

288321005

2006

143236

4024036

20516551696

287331416

2007

142863

4028049

20409836769

286726041

2008

142748

4032064

20376991504

286637984

2009

142737

4036081

20373851169

286758633

2010

142857

4040100

20408122449

287142570

2011

142865

4044121

20410408225

287301515

2012

143056

4048144

20465019136

287828672

2013

143347

4052169

20548362409

288557511

2014

143667

4056196

20640206889

289345338

2015

146267

4060225

21394035289

294728005

2120

1721578

48457226

246996723092

3459523226

Отразим линию на графике динамики численности РФ в 2004-2015 гг. (.1).

https://pptcloud3.ams3.digitaloceanspaces.com/slides/pics/000/447/544/original/Slide18.jpg?1480201571

Для наших система уравнений вид:

12a0 + 24114a1 = 1721578

24114a0 + 48457226a1 = 3459523226

Из уравнения выражаем а0 и во второе

Получаем: a0 = -28466.862, a1 = 85.559.

Уравнение :

y = 85.559t-28466.862

Коэффициент тренда b = 85.559 среднее изменение показателя (в единицах у) с изменением периода t на единицу измерения. В данном с увеличением t на 1 , y изменится в среднем 85.559.

На основании тренда делаем прогноз на 3 :

y(2016) = 85.56*2016-28466.86 = 144022.1 тыс. чел.;

y(2017) = 85.56*2017-28466.86= 144107.66 . чел.;

y(2018) = 85.56*2018-28466.86= 144193.22 тыс. .;

Точечный прогноз , что при темпах повышения населения через года его значительно увеличится, к повышению численности просматривается стабильно.

2.3. методом передвижек

перспективных расчетов населения применяется метод передвижки возрастам.

По была зарегистрирована численность людей в возрастной группе (,t). Через год люди перейдут в возрастную группу, этом доживут до следующего в определенном соотношении, берется из смертности в виде там коэффициента (Px). Если численность населения в группе (Sx,t) соответствующий коэффициент (Px,t), то величина будет численность населения год в следующей группе (Sx+1, t+1). определения численности на последующие прогноза операция . Общий вид :

S(x+1,t+1) = S(x,t)*P(x,t) + W(x,t)

где W(x,t) - объем , заложенный в расчет, по полу и ,

S(x,t) – численность населения группы х в момент t,

P(x,t) – коэффицент дожития группы х в момент t.

Распределение населения полу и возрасту в табл. 2.4.

Таблица 2.4

населения РФ полу и возрасту данным переписи 2010 года

Возраст, лет

Всего

Мужчины

Женщины

0 – 4

7967526

4083535

3883991

5 – 9

7090952

3630042

3460910

10 - 14

6609822

3385168

3224654

15 - 19

8389394

4277893

4111501

15 - 19

8389394

4277893

4111501

20 - 24

12169457

6170174

5999283

25 - 29

11982085

6009771

5972314

30 - 34

10980070

5434071

5545999

35 - 39

10172472

4972367

5200105

40 - 44

9240698

4474293

4766405

45 - 49

10671538

5039255

5632283

50 - 54

11482557

5248325

6234232

55 - 59

10021759

4351753

5670006

60 - 64

7832364

3245222

4587142

65 - 69

4001747

1491776

2509971

70 - 74

6457044

2179779

4277265

75 - 79

3552065

1068314

2483751

80 - 84

2870937

728763

2142174

85 - 89

1032471

189178

843293

90 - 94

231855

39728

192127

95 - 100

65414

10386

55028

Итого

151211621

70307686

80903935

Половозрастная пирамида данным переписи на рис. 2.

данным приложения A ( смертности и данные о населения по переписи населения 2010 ) мы можем перспективную численность по состоянию 2050 года в возрастной 20 лет и старше.

В примера проиллюстрируем численности населения 20 до 24 лет:

20 – 1641644·0,998832=1639726,56 чел.

21 года – 1676212·0,998832=1674063,096 .

22 года – 1656212·0,998533=1656941,695 чел.

23 – 1537568·0,998533=1535043,313 чел.

24 года – 1452726·0,998161=145064,437 .

В целом по группе 20-24 года:

1639726,56+1674063,096+1656941,695+1535043,313+145064,437=

=7955772 .

https://pptcloud3.ams3.digitaloceanspaces.com/slides/pics/000/447/541/original/Slide15.jpg?1480201570

Рис. 2 - Половозрастная населения РФ данным переписи 2050 г.

Аналогичным образом численность населения остальным возрастным и заносим их в . 2.5.

Таблица 2.5

Прогноз населения в 2030 году РФ

Возраст

Число доживших, чел

всего

мужчины

женщины

1

2

3

4

20-24

7955772

4074456

3881316

24-29

7073018

3616129

3456889

30-34

6582850

3364171

3218680

35-39

8011929

3909938

4101991

40-44

12098962

6115596

5981771

45-49

11890542

5938245

5949592

50-54

10864990

5344620

5516118

55-59

10021525

4855071

5158241

60-64

9047613

4323970

4710045

65-69

10381917

4823639

5534203

70 и более

39051628

15672910

23279302

Далее нам определить численность по возрастным до 20 лет, есть численность по возрастным .

Ожидаемое число в году (t) рассчитывается умножения численности в возрасте 15-49 лет соответствующие коэффициенты (Fx,t), полученные таблиц рождаемости. можно представить формулой:

N(t) = S(15,t)*F(15,t) + ..... + S(49,t)*F(49,t)

где N(t) - число родившихся,

S - среднегодовая численность женщин.

Прогноз численности женщин фертильного возраста отражен в приложении B, он выполнен методом передвижек для женского населения.

Таблица 2.6

Прогноз родившихся в РФ по годам

Год

Число женщин фертильного возраста, чел.

Коэффициент рождаемости

Прогнозируемое число родившихся, чел.

2016

53500290

35,833

1917100

2017

53484338

34,696

1855700

2018

53466469

34,863

1864000

2019

53447573

33,429

1786700

2020

53426884

32,661

1745000

2021

53403108

32,054

1711800

2022

53378365

31,419

1677100

2023

53350119

30,830

1644800

2024

53318605

30,291

1615100

2025

53284839

29,757

1585600

2026

53245747

29,234

1556600

2027

53201712

28,871

1536000

2028

53153696

28,689

1524900

2029

53100048

28,621

1519800

2030

53039239

28,590

1516400

Расчеты перспективной численности населения ведутся по одногодичным возрастным группам (от 0 до 100 лет), отдельно по мужчинам и женщинам, городскому и сельскому населению республик в составе России, краев, областей. Перспективная численность населения по Российской Федерации получается как сумма результатов расчета по входящим в нее регионам. Вместе с тем в перспективном расчете учитываются особенности воспроизводства населения каждого региона.

В итоговой таблице получаем результаты в группам от 0 до 19 лет путем сложения числа родившихся, так по группе 0-4 года:

1556600+1536000+1524900+1519800+1516400=7653700 чел.

Аналогичным образом рассчитывается численность населения по другим возрастным группам до 20 лет, а для более старших возрастов – данные берутся из табл. 2.5.

Согласно полученным данным построим итоговое распределение численности населения РФ в 2030 году по возрастным группам (табл.2.7).

Таблица 2.7

Прогнозируемая численность населения РФ в 2030 году

Возраст

Численность населения чел.

всего

мужчины

женщины

0-4

7653700

3922692

1912225

5-9

8234400

4215403

2057429

10-14

9168500

4695575

2290773

15-19

9326166

4755569

2330624

20-24

7955772

4074456

3881316

24-29

7073018

3616129

3456889

30-34

6582850

3364171

3218680

35-39

8011929

3909938

4101991

40-44

12098962

6115596

5981771

45-49

11890542

5938245

5949592

50-54

10864990

5344620

5516118

55-59

10021525

4855071

5158241

60-64

9047613

4323970

4710045

65-69

10381917

4823639

5534203

70 -74

10990797

4931049

6059747

75- 79

9375032

3981961

5393071

80-84

6469824

2860285

3609539

85 -89

3414123

1260498

2153625

90 - 94

5112612

1733092

3379520

95 - 100

2993982

906025

2087957

Сумма

158411341

79627984

78783357

Т

Таким образом, согласно выполненному прогнозу, численность населения РФ увеличится в 2030 году до 167,364 млн. чел. Распределение населения по полу и возрасту отразим на прогнозной половозрастной пирамиде.

https://pptcloud3.ams3.digitaloceanspaces.com/slides/pics/000/447/540/original/Slide14.jpg?1480201570

Мужчины Женщины

Рис. 3 - Половозрастная пирамида населения РФ в 2002 г.

Анализируя половозрастную структуру в 2030 г. можно отметить, что рождаемость вносит меньший вклад в воспроизводство населения, при этом бум рождаемости в середине первого десятилетия ХXI века привел к тому, что численность населения начинает снижаться не после 30 лет, как в 2010 году, а после 40 лет. Это приводит к так называемому «старению» населения, отрицательным последствием которого является увеличение нагрузки на население в трудоспособном возрасте.

Заключение

В ходе выполнения курсовой работы был произведен анализ статистических показателей численности населения.

В теоретической части курсовой работы раскрыты теоретические положения статистического анализа показателей численности населения. Из теории хотелось бы выделить, что статистическая методология изучения и прогноза численности населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения. Статистика численности населения разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета.

С целью прогнозирования численности населения был выполнен процесс выявления тренда. На основании полученного линейного тренда выполнен прогноз численности населения РФ.

Проведенный анализ показал, что существует тенденция повышения численности населения России. Точечный прогноз показал, что при таких темпах повышения численности населения через три года его количество значительно увеличится, тенденция к повышению численности населения просматривается стабильно.

Согласно прогнозу, выполненному методом передвижек, численность населения РФ увеличится в 2030 году до 167,364 млн. чел. Прогноз половозрастной структуры населения свидетельствует о том, что рождаемость вносит меньший вклад в воспроизводство населения, при этом бум рождаемости в середине первого десятилетия ХXI века привел к тому, что численность населения начинает снижаться не после 30 лет, как в 2010 году, а после 40 лет. Это приводит к так называемому «старению» населения, отрицательным последствием которого является увеличение нагрузки на население в трудоспособном возрасте.

Нужно отметить, что представленные в работе методы прогнозирования дают разные результаты, однако метод передвижек является более точным, поскольку тренд не учитывает влияния многих факторов, таких, как демографическая политика, проводимая правительством.

Таким образом, можно утверждать, что все поставленные задачи курсового проекта выполнены.

Список использованной литературы

  1. Антонова Н.Л.Демография.- М.: Издательсьво Юрайт, М.:2017, 152 с.
  2. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2016. - 312 c.
  3. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 345 с.
  4. Демографическая статистика: учеб. для высш. учеб. заведений по специальности «Статистика» и др. эконом. специальностям / [Бойко А.И. и др.]. - М.: КноРус, 2016. - 480 с.
  5. Демография: Учебник / Под ред. В.М. Медкова. - М.: ИНФРА-М.- 2015. - 312с.
  6. Доброхлеб В.Г., Джавдоева С.А. Демография.- М.:издательство РГСУ,2012, 248 сю
  7. Мхитарян B.C. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сб. науч. трудов / B.C. Мхитарян; Федеральное агентство по образованию, МЭСИ, Вып. 8 / редкол.: Мхитарян В. С. (гл. ред.) и др.. М.: 2011. - 235 с.
  8. Ниворожкина Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник / Л. И. Ниворожкина. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2016. – 415 с.
  9. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2017. – 368 с.
  10. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main

/rosstat/ru/statistics/accounts/.

  1. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2018. – 384 с.
  2. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2017. – 666 с.

Приложение A

Таблица смертности населения РФ по данным переписи

Воз-раст

Числен-ность насе-ления, чел.

Число дожи-

вающих до данного возраста

Число уми-рающих в данном воз-растном интер-вале

Вероят-ность умереть в данном возрасте

Вероятность дожить до конца возрастного интервала

Число живущих в данном возрастном интервале

Число человеко-лет жизни в возрасте старше данного

Ожидаемая продол-жительность предстоящей жизни

Коэффи-циент дожития

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

до 1

1641644

100000

742

0,007417

0,992583

99389

6986422

69,83

0,993894

1

1676212

99258

78

0,000784

0,999216

99219

6887032

69,38

0,998289

2

1659376

99181

49

0,000491

0,999509

99156

6787813

68,44

0,999363

3

1537568

99132

41

0,000413

0,999587

99111

6688657

67,47

0,999548

4

1452726

99091

33

0,000331

0,999669

99074

6589545

66,5

0,999623

5

1470276

99058

30

0,000303

0,999697

99043

6490471

65,52

0,999687

6

1462555

99028

27

0,000268

0,999732

99015

6391428

64,54

0,999717

7

1456167

99002

27

0,000272

0,999728

98988

6292413

63,56

0,999727

8

1384566

98975

26

0,000267

0,999733

98961

6193425

62,58

0,999727

9

1317388

98948

26

0,000265

0,999735

98935

6094464

61,59

0,999737

10

1333174

98922

24

0,000243

0,999757

98910

5995529

60,61

0,999747

11

1281217

98898

24

0,000245

0,999755

98886

5896619

59,62

0,999757

12

1325519

98874

28

0,000282

0,999718

98860

5797733

58,64

0,999737

13

1308735

98846

33

0,000335

0,999665

98830

5698873

57,65

0,999697

14

1361177

98813

42

0,000422

0,999578

98793

5600043

56,67

0,999626

15

1457487

98771

51

0,000513

0,999487

98747

5501250

55,7

0,999534

16

1512572

98720

68

0,000692

0,999308

98687

5402503

54,73

0,999392

17

1570339

98652

76

0,000773

0,999227

98615

5303816

53,76

0,99927

18

1817474

98576

98

0,00099

0,99901

98529

5205201

52,8

0,999128

19

2031522

98478

111

0,001125

0,998875

98424

5106672

51,86

0,998934

20

2299692

98368

119

0,001209

0,998791

98309

5008248

50,91

0,998832

21

2335924

98249

135

0,001371

0,998629

98183

4909939

49,97

0,998718

22

2470833

98114

153

0,001555

0,998445

98039

4811756

49,04

0,998533

23

2560022

97961

170

0,001731

0,998269

97878

4713717

48,12

0,998358

24

2502986

97792

190

0,001938

0,998062

97698

4615839

47,2

0,998161

25

2491591

97602

197

0,002022

0,997978

97505

4518141

46,29

0,998025

26

2448575

97405

216

0,002217

0,997783

97299

4420636

45,38

0,997887

27

2484905

97189

258

0,002652

0,997348

97063

4323337

44,48

0,997574

28

2308639

96931

295

0,003048

0,996952

96786

4226274

43,6

0,997146

29

2248375

96636

325

0,003361

0,996639

96476

4129488

42,73

0,996797

30

2367076

96311

355

0,003684

0,996316

96135

4033012

41,87

0,996465

31

2187886

95956

367

0,00382

0,99618

95775

3936877

41,03

0,996255

32

2171879

95589

402

0,004201

0,995799

95391

3841102

40,18

0,995991

33

2110509

95188

416

0,004367

0,995633

94981

3745711

39,35

0,995702

34

2142720

94772

429

0,00453

0,99547

94559

3650730

38,52

0,995557

35

2143113

94343

447

0,004742

0,995258

94120

3556171

37,69

0,995357

36

2060898

93896

444

0,004728

0,995272

93674

3462051

36,87

0,995261

37

2011783

93452

461

0,004932

0,995068

93222

3368377

36,04

0,995175

38

2015584

92991

466

0,005009

0,994991

92759

3275155

35,22

0,995033

39

1941094

92525

482

0,005205

0,994795

92286

3182396

34,4

0,994901

40

2002669

92043

502

0,005449

0,994551

91793

3090110

33,57

0,994658

41

1816247

91542

494

0,005394

0,994606

91296

2998317

32,75

0,994586

42

1788583

91048

538

0,005908

0,994092

90782

2907021

31,93

0,99437

43

1784374

90510

562

0,006206

0,993794

90232

2816239

31,12

0,993942

44

1848825

89948

603

0,006706

0,993294

89650

2726007

30,31

0,99355

Продолжение таблицы

45

1944318

89345

636

0,007114

0,992886

89029

2636357

29,51

0,993073

46

2005912

88709

646

0,00728

0,99272

88389

2547328

28,72

0,992811

47

2147478

88064

686

0,007794

0,992206

87724

2458939

27,92

0,992476

48

2238686

87377

725

0,008294

0,991706

87019

2371215

27,14

0,991963

49

2335144

86653

779

0,008985

0,991015

86267

2284196

26,36

0,991358

50

2475024

85874

816

0,0095

0,9905

85469

2197929

25,59

0,99075

51

2339391

85058

856

0,010067

0,989933

84634

2112460

24,84

0,99023

52

2287828

84202

913

0,010842

0,989158

83750

2027826

24,08

0,989555

53

2218305

83289

969

0,011635

0,988365

82808

1944076

23,34

0,988752

54

2162009

82320

998

0,012127

0,987873

81827

1861268

22,61

0,988153

55

2181645

81322

1114

0,013704

0,986296

80771

1779441

21,88

0,987095

56

2103961

80207

1164

0,014513

0,985487

79629

1698670

21,18

0,985861

57

1931809

79043

1210

0,015303

0,984697

78442

1619041

20,48

0,985093

58

1956945

77833

1252

0,016084

0,983916

77213

1540599

19,79

0,984332

59

1847399

76582

1344

0,017553

0,982447

75917

1463386

19,11

0,983215

60

1856280

75237

1442

0,019168

0,980832

74523

1387469

18,44

0,981638

61

1862311

73795

1491

0,020206

0,979794

73058

1312946

17,79

0,980342

62

1408516

72304

1639

0,022667

0,977333

71484

1239888

17,15

0,978455

63

1533723

70665

1477

0,020901

0,979099

69934

1168404

16,53

0,978317

64

1171534

69188

1802

0,02604

0,97396

68293

1098470

15,88

0,976535

65

748204

67387

1602

0,023774

0,976226

66582

1030177

15,29

0,974946

66

571925

65785

1719

0,026124

0,973876

64933

963595

14,65

0,975234

67

542623

64066

1797

0,028045

0,971955

63165

898662

14,03

0,972772

68

929476

62269

1664

0,026715

0,973285

61451

835497

13,42

0,972865

69

1209519

60606

2124

0,035038

0,964962

59556

774046

12,77

0,969162

70

1345012

58482

1941

0,033198

0,966802

57511

714490

12,22

0,965663

71

1425844

56541

2102

0,037169

0,962831

55505

656979

11,62

0,96512

72

1334204

54439

2301

0,042276

0,957724

53293

601474

11,05

0,960148

73

1314908

52138

2201

0,042224

0,957776

51042

548181

10,51

0,957762

74

1037076

49936

2423

0,048517

0,951483

48738

497139

9,96

0,954861

75

855441

47513

2526

0,053161

0,946839

46258

448401

9,44

0,949116

76

641752

44988

2610

0,058016

0,941984

43685

402143

8,94

0,944377

77

641787

42378

2593

0,061181

0,938819

41085

358458

8,46

0,940483

78

726050

39785

2694

0,067714

0,932286

38447

317373

7,98

0,935792

79

687035

37091

2817

0,075959

0,924041

35685

278926

7,52

0,928161

80

726530

34273

2765

0,080669

0,919331

32892

243241

7,1

0,921732

81

622216

31509

2828

0,089746

0,910254

30097

210349

6,68

0,915025

82

605854

28681

2814

0,09813

0,90187

27273

180252

6,28

0,90617

83

495999

25866

2811

0,108669

0,891331

24455

152979

5,91

0,896674

84

420338

23056

2679

0,116218

0,883782

21706

128524

5,57

0,887589

85

335029

20376

2569

0,126075

0,873925

19081

106818

5,24

0,879066

86

264466

17807

2419

0,135853

0,864147

16587

87737

4,93

0,869294

87

193158

15388

2324

0,151043

0,848957

14208

71150

4,62

0,856574

88

138457

13064

1994

0,152673

0,847327

12048

56942

4,36

0,847973

89

101361

11069

1886

0,170371

0,829629

10113

44894

4,06

0,839392

90

76809

9183

1681

0,18303

0,81697

8328

34781

3,79

0,823495

91

58318

7503

1515

0,201896

0,798104

6732

26453

3,53

0,808357

92

47157

5988

1358

0,226786

0,773214

5291

19721

3,29

0,785948

93

26890

4630

1091

0,235564

0,764436

4065

14430

3,12

0,768286

94

22681

3539

880

0,24873

0,75127

3083

10365

2,93

0,758426

95

20514

2659

710

0,266871

0,733129

2291

7282

2,74

0,743107

96

15961

1949

554

0,284165

0,715835

1661

4991

2,56

0,725011

97

10422

1395

427

0,305757

0,694243

1171

3330

2,39

0,704997

98

7117

969

289

0,29831

0,70169

815

2159

2,23

0,695986

99

4134

680

203

0,298491

0,701509

586

1344

1,98

0,719018

100 и более

7266

477

477

1

0

758

758

1,59

0,564054

  1. Мхитарян B.C. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сб. науч. трудов / B.C. Мхитарян; Федеральное агентство по образованию, МЭСИ, Вып. 8 / редкол.: Мхитарян В. С. (гл. ред.) и др.. М.: 2011. - 235 с.

  2. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

  3. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2008. – 384 с.