Облачные сервисы (Сущность понятия «облачный сервис»)

Содержание:

Введение

В настоящий момент сложно найти человека, связанного со сферой информационных технологий и ничего не слышавшего про облачные вычисления. Термин «облачные» возник из способа представления Интернета как облака на различных диаграммах, иллюстрациях и схемах.

Актуальность выбранной темы обусловлена в первую очередь, появлением на рынке относительно новых технологий: облачных решений по автоматизации бизнеса, призванных: существенно упростить жизнь, а также серьёзно сэкономить деньги предпринимателя, отказаться от инвестирования в инфраструктуру и в расходы, связанные с ее сопровождением и модернизацией; свести время развертывания приложений к минимуму; автоматизировать рутинные задачи, отнимающие десятки и сотни часов времени у десятков тысяч российских компаний. Анализ эффективности данных технологий, повсеместных доводов поставщиков в пользу перехода/использования облачных сервисов для сегмента малого и среднего бизнеса, придаёт проблемам и достижениям в данной области особую, очень значимую роль.

Объект исследования данной курсовой работы - облачные сервисы, как относительно новые технологии.

Предмет исследования – особенности развития облачных сервисов.

Цель работы - анализ облачных сервисов. Для достижения цели исследования необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть сущность понятия «облачный сервис»

- рассмотреть виды облачных сервисов

- рассмотреть особенности развития рынка облачных сервисов в мире

- рассмотреть облачный рынок в России

Работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.

1. Теоретические аспекты характеристики облачных сервисов

1.1. Сущность понятия «облачный сервис»

Облачные сервисы - это инфраструктура, платформы или программное обеспечение, которые размещаются сторонними поставщиками и доступны пользователям через Интернет^[1].

Облачные сервисы - это сервисы, доступные через удаленный сервер облачных вычислений, а не локальный сервер. Эти масштабируемые решения управляются третьей стороной и предоставляют пользователям доступ к вычислительным услугам, таким как аналитика или работа в сети, через Интернет^[2].

Облачные сервисы предлагают огромные преимущества для предприятия, от повышения производительности и эффективности до значительного сокращения затрат и упрощенного управления ИТ. Корпоративные облачные вычисления также могут активировать мобильные сервисы, которые сотрудники все чаще используют при доступе к корпоративным данным и приложениям^[3].

Преимущества облачных сервисов зависят от отрасли. Многие предприятия могут использовать облако в следующих приложениях:

• Управление пиками с помощью масштабируемости

Одним из основных преимуществ облачных сервисов является их масштабируемость, что означает, что предприятия могут увеличивать спрос в зависимости от потребностей бизнеса без отрицательного влияния на производительность. Это особенно полезно для предприятий, использование которых может испытывать пики и спады^[4].

Например, в онлайн-сервисах потокового видео могут наблюдаться большие всплески количества пользователей, что может создать дополнительную нагрузку на серверы. Используя облачные сервисы, этим компаниям не нужно возлагать эту нагрузку на свои внутренние серверы, что позволяет расширять клиентскую базу без вложений в инфраструктуру.

• Управление взаимоотношениями с клиентами

Пользователи могут удаленно управлять своими клиентскими базами данных и обновлять записи, используя модели «Программное обеспечение как услуга». Несколько пользователей могут вносить изменения в записи одновременно, сохраняя при этом данные в безопасности и легко получая к ним доступ через веб-браузер^[5].

• Резервное копирование и восстановление

Предприятия могут значительно сэкономить на создании инфраструктуры и обслуживании, перемещая хранилище данных в облако. Сторонний поставщик облачных услуг отвечает за данные, а также обеспечивает безопасность, соблюдение нормативных требований и юридические вопросы. Резервное копирование в облако повышает гибкость за счет резервного копирования по требованию и большего объема хранилища. Данные также можно восстанавливать быстрее, поскольку они хранятся в сети, а не в одном физическом месте^[6].

• Аналитика больших данных

Специалисты по обработке данных могут получить доступ к данным любой организации для анализа с помощью облачных вычислений. Это важно для прогнозирования и прогнозирования потенциальных проблем. Облачные решения позволяют пользователям удаленно управлять большими объемами данных с помощью инструментов для работы с данными с открытым исходным кодом.

Предприятия также могут обращаться к облачным сервисам для:

• Общение, от почтовых календарей до служб обмена сообщениями и чат-ботов.

• Удаленное создание и обновление документов, таких как текстовый редактор.

• Разработка приложений для Интернета и мобильных устройств.

• Тестирование и разработка для запуска приложений.

• Социальные сети для обработки больших объемов данных.

Предприятия могут воспользоваться преимуществами повышения эффективности с помощью облачных сервисов, которые позволяют:

• Более высокие скорости. Интеллектуальное программное обеспечение ускоряет облачные сервисы, преодолевая такие проблемы, как ненадежные сети, перегрузка, неэффективные протоколы и злонамеренные атаки. Запатентованные алгоритмы сопоставляют пользователей с наиболее оптимальными серверами, формируют контент для наиболее эффективной доставки и направляют трафик по самым быстрым путям.

• Лучшая безопасность. Решения для облачной безопасности созданы на основе данных, собранных в результате ежедневного выполнения от 15 до 30% веб-взаимодействий в мире.

• Гибкое масштабирование. Масштаб и емкость нашей интеллектуальной платформы позволяют облачным сервисам идти в ногу с растущим объемом веб-трафика, увеличением количества устройств, сложностью взаимодействия и ростом киберугроз.

Многие предприятия по-прежнему борются с барьерами сложности, надежности и безопасности при внедрении облачных сервисов. Быстро развивающиеся технологии создают огромные технические проблемы. Ожидания пользователей в отношении веб-опыта заоблачные, даже несмотря на то, что популярные технологии, такие как онлайн-видео и потоковая передача CDN, делают эти ожидания труднее, чем когда-либо. И новые угрозы, использующие уязвимости облачных сервисов, появляются почти ежедневно. По этим причинам важно выбрать облачный сервис, который может адаптироваться к этим постоянно меняющимся условиям.

1.2. Виды облачных сервисов

Облачные сервисы - это в основном веб-сервисы, которые используют масштабируемые, надежные и виртуальные ресурсы, которые позволяют вам выбирать уровень контроля над вашими данными и сервисами.

Облачные вычисления - это доставка ИТ-ресурсов по запросу через Интернет. Компании, предлагающие эти вычислительные услуги, называются поставщиками облачных услуг (CSP). CSP взимают плату с пользователей / организаций на основе облачных ресурсов, используемых с помощью различных моделей выставления счетов. Облачные ресурсы - это ресурсы, которые абстрагируются от базового физического оборудования с помощью гипервизора. Но в отношении облачных вычислений существует большая путаница, потому что существует несколько типов услуг и моделей развертывания, которые подпадают под действие облачных вычислений.

Существует 4 типа моделей развертывания облака:

- Публичное облако

- Частное облако

- Гибридное облако

- Облако сообщества^[7]

Эти модели развертывания различаются в зависимости от типа реализации, типа хостинга и того, кто имеет к нему доступ. Все модели развертывания в облаке основаны на одном и том же принципе виртуализации (абстрагирование ресурсов от аппаратного обеспечения без оборудования), но различаются по местоположению, емкости хранилища, доступности и многому другому. В зависимости от типа данных, с которыми вы работаете, вам нужно будет сравнить общедоступные, частные, гибридные и общественные облака с точки зрения различных уровней безопасности, которые они предлагают, и необходимого управления^[8].

- Публичное облако

Вся вычислительная инфраструктура расположена на территории CSP, который предлагает облачные сервисы через Интернет. Это наиболее экономичный вариант для тех лиц / организаций, которые не желают вкладывать средства в ИТ-инфраструктуру. В среде общедоступного облака ресурсы распределяются между несколькими пользователями, которых также называют «арендаторами». Стоимость использования облачных сервисов определяется использованием потребляемых ИТ-ресурсов.

- Частное облако

Отдельные лица / организации, выбирающие частное облако, получают выделенную инфраструктуру, которая не используется другими лицами / организациями. Уровень безопасности и контроля наивысший при использовании частной сети. Расходы несет физическое лицо / организация и не делятся с другими частными лицами / организациями. Об управлении частным облаком заботится пользователь, и CSP не предоставляет никаких услуг по управлению облаком.

- Гибридное облако

Эта модель развертывания облака включает в себя характеристики публичного облака и частного облака. Гибридное облако позволяет обмениваться данными и приложениями между общедоступными и частными облачными средами. Организации в основном используют гибридное облако, когда их локальная инфраструктура требует большей масштабируемости, поэтому они используют масштабируемость в общедоступном облаке для удовлетворения меняющихся требований бизнеса. Организации могут хранить свои конфиденциальные данные в своем частном облаке, используя все возможности публичного облака^[9].

- Облако сообщества

Облако сообщества - это облачная инфраструктура, совместно используемая пользователями одной отрасли или теми, у кого общие цели. Эта облачная инфраструктура создается после понимания вычислительных потребностей сообщества, поскольку существует множество факторов, включая соответствие требованиям и политики безопасности, которые необходимо включить в облачную инфраструктуру сообщества.

Облачные вычисления могут принести пользу организациям из следующих вертикалей^[10]:

- Банковское дело и финансы

- Правительство

- Производство

- Здравоохранение

- Образование

- Фармацевтика

- Транспорт

- Недвижимость

- IT / ITES

Кроме того, модели облачных сервисов подразделяются на:

- IaaS (инфраструктура как услуга)

- PaaS (Платформа как услуга)

- SaaS (программное обеспечение как услуга)

- или, Хранилище, База данных, Информация, Процесс, Приложение, Интеграция, Безопасность, Управление и Тестирование как услуга

Типы облачных сервисов: IaaS, PaaS, SaaS и FaaS

Услуги облачных вычислений делятся на 3 основные категории: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS). Функции как услуга (FaaS) - это относительно новая модель облачных услуг. Их иногда называют стеком облачных вычислений, потому что они построены друг на друге.

- Инфраструктура как услуга (IaaS)

Инфраструктура как услуга (IaaS) содержит самые основные строительные блоки для облачной инфраструктуры и предлагает услуги на ее вершине, такие как аренда ИТ-инфраструктуры (виртуальной или физической) и сетевых функций. IaaS в основном включает облачные сервисы с оплатой по мере использования. Пользователь платит за вычислительные услуги на IaaS, потому что это фундаментальная платформа для создания новых технологий.

- Платформа как услуга (PaaS)

Платформа как услуга (PaaS) относится к предоставлению инструментов по запросу для разработки, тестирования, доставки и управления программными приложениями. PaaS предоставляет разработчикам и ИТ-архитекторам основу для создания масштабируемых веб- или мобильных приложений, не беспокоясь о настройке или управлении базовой инфраструктурой серверов, хранилища, сети и баз данных, необходимых для разработки.

- Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Программное обеспечение как услуга (SaaS) - это метод доставки программных приложений по запросу через облако на основе подписки. CSP заботится об управлении облачной инфраструктурой и предлагает пользователю через Интернет приложения SaaS, доступные через веб-браузер. Эти приложения также доступны на нескольких устройствах, к которым можно получить доступ из любого места.

- Функции как услуга (FaaS)

Функции как услуга (FaaS) добавляют к PaaS еще один уровень абстракции, так что разработчики полностью изолированы от всего, что находится в стеке под их кодом. FaaS - это концепция бессерверных вычислений. Вместо того, чтобы справляться с хлопотами виртуальных серверов, контейнеров и сред выполнения приложений, они загружают узко функциональные блоки кода и настраивают их запуск по определенному событию. Приложения FaaS не потребляют ресурсы IaaS до тех пор, пока не произойдет событие, что снижает плату за использование.

Просмотрите приведенную ниже таблицу, которая просто объясняет разницу в каждой модели доставки в облако.

Сегодня множество организаций, от стартапов до государственных учреждений, используют облачные технологии по следующим причинам:

- Создавайте новые приложения и сервисы

- Хранение, резервное копирование и восстановление данных

- Хостинг сайтов и блогов

- Потоковое аудио и видео

- Предоставлять программные услуги по запросу

- Анализировать данные на предмет закономерностей за счет интеграции передовых технологий

- Создание прогнозов^[11]

Поставщики облачных услуг предлагают услуги облачных вычислений и центров обработки данных, которые позволяют организации выбирать из желаемых облачных услуг и моделей развертывания в соответствии со своими требованиями.

Огромное количество облачных услуг для разработчиков доступно в качестве отличной платформы для облачного провайдера или технологического отдела для разработки уникальных услуг с использованием самых современных технологий за небольшую плату.

Это дает им возможность сосредоточиться на важных проектах облачных приложений и избежать последовательного обслуживания, закупок и операций по планированию.

Со временем эти услуги были разделены в основном на три обширных типа услуг, а именно:

Услуги облачных вычислений IaaS

IaaS, также известная как «Инфраструктура как услуга», является первым и наиболее полным предложением услуг облачных вычислений для вашего бизнеса с цифровой инфраструктурой, включающей средства вычислений, хранения, сети и безопасности. Приобретение IaaS позволяет клиентам настраивать, устанавливать и управлять любое необходимое программное обеспечение, включая промежуточное ПО, операционные системы, приложения, инструменты разработки и бизнес-аналитику. Это помогает избежать капитальных затрат на создание внутренней инфраструктуры.

Это отличная альтернатива для небольших компаний и стартапов, у которых нет средств для покупки программного и аппаратного обеспечения, необходимого для построения внутренней сети, но которые все же хотят иметь максимальный контроль и ответственность за свое оборудование и программный стек. . Другими словами, провайдер IaaS предоставляет оборудование и базовую инфраструктуру, а компания предоставляет остальное. Примеры IaaS включают: Linode, Amazon Web Services (AWS), Rackspace, Google Compute Engine (GCE), Microsoft Azure и т. Д. ^[12]

Услуги облачных вычислений PaaS

Платформа как услуга включает в себя доставку операционных систем и поддерживает программирование через Интернет без необходимости установки или последующей загрузки. Он использует ту же основную инфраструктуру, что и IaaS, но также включает инструменты разработки, промежуточное ПО, операционные системы и системы управления базами данных, необходимые для разработки программных приложений. ^[13]

Однако, в отличие от IaaS, PaaS доступен сообществу разработчиков, а не отдельному бизнес-субъекту, который хочет коллективно создавать приложения, не обязательно владеть результатами или последствиями этих приложений. PaaS выгоден для компаний, которые создают веб-приложения и программное обеспечение. . Пользователи PaaS могут легко получить доступ к необходимым инструментам разработки всякий раз, когда им нужны эти инструменты, не испытывая стресса, связанного с прямой покупкой.

Примеры PaaS включают: Apache Stratos, Microsoft Azure, AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine и т. Д.

Программные решения SaaS^[14]

Программное обеспечение как услуга, широко известное как SaaS, представляет собой полностью продвинутое программное решение, которое принимает форму веб-приложений. Облачный провайдер SaaS отвечает за операционную систему, инфраструктуру, промежуточное программное обеспечение и данные, необходимые для запуска программы, обеспечивая доступность программного обеспечения на облачной платформе, когда и где оно необходимо пользователям.

SaaS - это третий и наиболее удобный тип облачной службы для стартапов или других новых предприятий, которым необходимо максимально увеличить свой потенциальный доход и сократить накладные расходы. Это потому, что вам не нужно вкладывать огромные средства в качестве первоначального взноса. Вместо этого SaaS можно оплачивать либо в рассрочку, либо в качестве абонентской платы^[15].

Примеры SaaS: Salesforce, Microsoft Office 365, Google Apps, Cisco WebEx, ERP и т. Д.

Таким образом, на основании проведенного анализа можно сделать выводы, что облачные сервисы – это активно развивающаяся технология, которая нашла применение во всех сферах жизни.

2. Анализ развития технологии облачных сервисов

2.1. Особенности развития рынка облачных сервисов в мире

По оценкам Gartner, к 2021 году оборот мирового рынка облачных сервисов достигнет 411 млрд. долл. Самым быстрорастущим направлением будет IaaS. Перешагнув в 2018 году отметку в 40 млрд. долл., к 2021 году данный сегмент может достичь 83,5 млрд долл. При этом рынок облачных сервисов продолжает концентрироваться вокруг трех основных игроков, которые займут 70% рынка IaaS: Google, Amazon и Microsoft^[16].

В настоящее время квартальный объем мирового рынка корпоративных сервисов SaaS составляет 20 млрд. долл. и растет на 32% в год. Microsoft лидирует с долей рынка свыше 17% и является ведущим поставщиком SaaS за счет своих позиций быстрорастущем сегменте приложений для совместной работы^[17].

Что касается приоритетных облачных инициатив, то для 58% пользователей облаков самым важным является сокращение затрат путем оптимизации работы с имеющимися облачными сервисами. За этим следуют перемещение в облако дополнительных нагрузок, повышение качества финансовой отчетности, оптимизация политик для эффективного управления, реализация стратегии «cloud-first» (ориентация на вычисления в облаке), более широкое применение контейнеров, реализация подхода CI/CD (непрерывной интеграции и развёртывания ПО), расширение использования публичных облаков и применение брокера для работы с мультиоблаками^[18].

Об облачной модели все чаще задумываются не только компании сегмента SMB, но и представители финансовых и государственных организации. Как показывает практика, с помощью облаков отечественные компании добиваются сокращения затрат на обработку данных и стоимости владения ИТ, ускоряют принятие решений и повышают качество обслуживания клиентов. Облачные сервисы все чаще используются для повышения эффективности труда госслужащих^[19].

Предложение облачных услуг и количество решений растет, на российском рынке развиваются сопутствующие сервисы. Передовые облачные технологии становятся более доступными. Идет активная цифровая трансформация в ритейле, в промышленном секторе, в телекоме, в банковской сфере. Компании ищут пути оптимизации затрат и знают о преимуществах облаков.

При этом происходят следующие изменения в структуре спроса:

Рисунок 1. Изменения в структуре спроса

Происходит переход к комплексным услугам. Это предполагает сочетание как традиционных услуг размещения оборудования, так и услуг по защите доступа к оборудованию клиентов, услуг по поддержке оборудования, аренде ресурсов и ПО.

Расширяется спектр предоставляемых сервисов и пакетов предложений, включающих IaaS, SaaS, PaaS, «виртуальный ЦОД», услуги резервного копирования, защиты от DDoS-атак и т.д.

Еще один тренд — рост спроса на сертифицированные виртуальные и физические ЦОД для размещения ГИС и ИСПДн. Такие площадки должны отвечать нормативным требованиям законодательства России, ФСТЭК и ФСБ, а также лучшим практикам обеспечения ИБ, что подтверждается аттестатом соответствия ЦОД и информационных систем требованиям безопасности^[20].

Спрос на облачные сервисы ИБ определяется требованиями государства по защите персональных данных пользователей и критической инфраструктуры ИТ. Большинство проектов по ИБ реализуются для компаний, связанных нормативными требованиями регуляторов рынка, в частности, — защиты персональных данных^[21].

Эксперты прогнозируют рост количества запросов на облачную инфраструктуру, защищенную согласно требованиям №187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ». А наличие аттестованного по 152-ФЗ сегментау провайдера снижает временные и финансовые затраты на реализацию решений в защищенном облаке.

Кроме требований регулирующих органов РФ для многих отечественных компаний актуальны международные стандарты безопасности, в частности, соответствие европейским стандартам для хранения пользовательских данных (GDPR). Это касается компаний, предоставляющих облачные сервисы не только в России, но и за рубежом.

Проблемы безопасности и соответствия законодательству — основные препятствия для тех, кто задумывается о внедрении облачных технологий. Как и в других странах, специфика российского облачного рынка связана и с особенностями законодательства. Вступление в силу 152-ФЗ породило опасение о невозможности использования публичных облаков, а некоторые заказчики начали перенос своих систем из зарубежных ЦОД в РФ, несмотря на отсутствие в законе запрета на трансграничную передачу данных^[22].

Впрочем, многие сервисы после размещения персональных данных пользователей на территории РФ продолжают использовать зарубежные облака для поддержки своей инфраструктуры.

С другой стороны, в 2018 году зарубежные компании начали активно закупать услуги у российских облачных провайдеров, в основном — для выполнения требований местных регуляторов. Помимо Google в России наращивают присутствие китайские провайдеры, в частности Alibaba и Huawei. Правда, Alibaba только готовится выйти на российский рынок. Рост активности международных гигантов проявляется в увеличении партнерской базы и усилении их команд в РФ.

Компания Huawei в партнерстве с российским оператором ЦОД 3data будет предлагать услуги публичного облака Huawei 3Data Cloud. В Китае она предоставляет множество облачных услуг, из которых в России пока что доступно лишь 20, но их число планируется увеличить до 50. Это преимущественно инфраструктурные сервисы, такие как Elastic Cloud Server или Elastic Volume Storage. В Huawei считают, что компания имеет преимущества по сравнению как с крупными мировыми, так и с российскими провайдерами.

2.2. Облачный рынок в России

Объем российского облачного рынка пока невелик. По оценкам IDC, он составляет менее 1% от соответствующего сегмента мирового рынка. По разным данным, среднегодовая динамика роста российского рынка облачных сервисов составляет 20%-25%. Так, согласно совместному исследованию SAP и Forrester при ежегодном среднем росте в 21% его объем может достичь к 2021 году 48 млрд рублей.^[23].

Рисунок 2. Прогноз роста российского рынка облачных сервисов по 2020 г. (млрд. руб).

По оценке iKS-Consulting, российский рынок облачных сервисов в 2018 году вырос на 25% по сравнению с 2017 годом и достиг 68,4 млрд. руб., причем до 70% составляет сегмент SaaS. Он будет расти примерно на 23% в год и по итогам 2022 года может достичь 155 млрд. руб.

Отмечается, что Россия уже стала экспортером облачных сервисов: на долю зарубежных компаний у отечественных облачных провайдеров приходится 5,1%, или 2,4 млрд. руб., в сегменте SaaS, а в сегменте — 2,2%, или 380 млн. руб.

Как правило, компаниям, которые только создают ИТ-инфраструктуру, отечественному малому и среднему бизнесу интересны сервисы IaaS, DraaS (Disaster Recovery as a Service), услуги частного облака. Крупные компании чаще используют частные облака в виде услуг или проектов IaaS, представители SMB предпочитают готовые сервисы SaaS. Повышение надежности и снижение стоимости каналов доступа к сервисам привело к росту подобных услуг ^[24].

Международные проблемы и санкционные риски, деятельность Росскомнадзора по блокировке IP-адресов создают определенные трудности при использовании в России зарубежных облачных сервисов. Так весной 2018 года блокировки привели к миллионным убыткам клиентов, и на этом фоне спрос на услуги российских облачных провайдеров вырос на 30%-60%.

Рисунок 3. Прогноз роста российского рынка облачных сервисов (млрд. руб.) по данным IKS Consulting

Такая ситуация в определенной степени подстегивает развитие внутреннего рынка облачных сервисов, способствует применению открытых облачных решений наподобие OpenStack. Кроме того, это соответствует курсу на импортозамещение, хотя о его влиянии на облачный рынок РФ говорить пока сложно.

Возможности облачных технологий и Open Source рассматривают как один из важных стимулов для роста отрасли. Открытый подход характеризуется экономической эффективностью и масштабируемостью. Открытые архитектуры снижают себестоимость создания ЦОД.

Политика импортозамещения и преференций отечественным разработчикам ПО при госзакупках стимулирует переход с зарубежных решений на отечественные продукты для дата-центров. В частности, отмечается увеличение интереса к облачным платформам российских разработчиков на базе OpenStack^[25].

В России развитие облачных сервисов опережает общий рост рынка ИТ. Однако некоторые российские клиенты все еще с некоторым сомнением и недоверием относятся к облакам. Крупный бизнес и госзаказчики уже обладают развитой ИТ-инфраструктурой, к тому же на них сильнее влияет местное законодательство. Многие компании намерены делать ставку на гибридные облачные модели, при необходимости вынося часть своих бизнес-процессов в публичные облака. Важным стимулом внедрения облачных моделей становится необходимость поддержки деятельности компаний с территориально-распределенной, филиальной структурой^[26].

Сейчас заказчики хотят получать сквозные SLA на все законченное решение — от каналов связи и клиентских систем до самих бизнес-приложений.

Рисунок 4. Основные задачи, которые компании решают с помощью облачных сервисов

Для российского рынка характерны также относительно низкая информированность о возможностях облачных сервисов, опасения «утратить контроль» при передаче функций внешним подрядчикам, нежелание руководителей ИТ терять свое влияние в компании. Не стимулируют компании к переходу в облака унаследованная, приобретенная ранее ИТ-инфраструктура и собственные ЦОД. Зачастую от перехода в облака удерживает нехватка информации о самом процессе миграции.

Между тем важным стимулом становится не столько снижение затрат, сколько получение преимуществ для самого бизнеса, например, в виде ускорения вывода на рынок новых услуг или продуктов, гибкости (когда ресурсы можно оперативно наращивать или уменьшать объем их потребления), производительности и надежности (гарантируемых соглашениями SLA), отсутствия значительных начальных инвестиций.

В первую очередь облака представляют интерес для компаний с региональной филиальной структурой, заинтересованных в мобильности сотрудников и оперативности работы. Это, в частности, такие отрасли, как телеком, страхование, ритейл и банковский сектор. Растет интерес к облакам в госсекторе.

Компании сегмента SMB все активнее используют публичные облачные сервисы, крупные и госкомпании создают частные облака, применяют гибридные модели. Развитие различного вида электронных услуг — существенный стимул продвижения облачных сервисов в России.

Рисунок 5. Бизнес идет в облака

Спрос на облачные модели растет в связи с увеличением объемов корпоративных данных, новыми законами и инициативами государства. Один из стимулов роста — госпрограмма развития цифровой экономики, поскольку она подразумевает автоматизацию предприятий. На мировом рынке облачных сервисов к 2023 году доля РФ может достичь 3%.​

По итогам 2019 г. лидирующую позицию в составленном CNews Analytics рейтинге российских провайдеров сервисов IaaS с показателем в 1,6 млрд. руб. занял «Ростелеком». Среди других крупных поставщиков, впервые отметившихся в рейтинге, аналитики выделяют Selectel (продажи IaaS в 2019 г. достигли 1,046 млрд. руб., 4 строчка рейтинга) и IBS (666 млн. руб., 9 место). Также в рейтинге впервые участвовали #CloudМТS (360 млн. руб., 12 место), Mail.Ru Cloud Solutions (228 млн. руб., 14 место) и RuVDS (64 млн. руб., 19 место). Наиболее высокие темпы роста оказались у #CloudМТS (+287%), RuVDS (+182%), Oxygen (+107%), Sofline (+100%) и M1cloud (+85%).

Рисунок 5. Наиболее популярные продукты SaaS

Большинство участников рейтинга SaaS также показали положительную динамику. Лидерами роста по итогам 2019 г. стали Softline (+117%), amoCRM (+90%, Artsofte (+78%) и Mindbox (+72%).

Темпы и направления развития облачных сервисов в России в целом совпадают с мировыми: инфраструктурные сервисы дополняются бизнес-ориентированными. Однако фактическая динамика миграции в облака оказалась ниже, чем представлялось еще несколько лет назад. Российский рынок сейчас входит в период зрелости публичных облаков, растет доверие к провайдерам, но процесс его формирования еще идет, остается немало возможностей для новых игроков, консолидации рынка.

Заключение

С годами облачные вычисления претерпели значительные изменения: по мере того, как все больше компаний хотят сократить расходы, они начинают обращаться к облачным сервисам. Пока что наиболее распространенными облачными предложениями являются IaaS, PaaS и SaaS. Хотя они позволяют предприятию сосредоточиться на основных бизнес-потребностях, облачные сервисы по-прежнему имеют некоторые недостатки и подводные камни, на которые следует обращать внимание. Облачный сервис в целом: это тип сервиса, который доступен пользователям по запросу в Интернете с серверов провайдера облачных вычислений. Облачные сервисы обеспечивают масштабируемый и простой доступ к ресурсам, приложениям и сервисам, которыми управляет поставщик облачных услуг.

Следовательно, компаниям не нужно развертывать свои ресурсы или выделять ИТ-персонал для управления этими услугами.

Типы услуг облачных вычислений:

1. Инфраструктура как услуга (IaaS) является основой облачных вычислений. IaaS включает в себя такие сервисы, как хранение, резервное копирование и безопасность. Это дает предприятиям доступ к жизненно важной веб-архитектуре. Самый известный пример IaaS - Amazon Web Services. Модель IaaS удовлетворяет основные потребности бизнеса в гибкости, масштабируемости и надежности. В результате у онлайн-бизнеса появляется шанс расти и развиваться по мере необходимости.

2. Платформа как услуга (PaaS) - это следующий уровень облака. Этот тип службы разработки облачных вычислений использует программные и инфраструктурные среды, предлагаемые поставщиками облачных услуг. Некоторые из примеров PaaS включают Google App Engine, Force.com от Salesforce и Microsoft Azure. Самым значительным преимуществом PaaS является то, что он дает вам возможность запустить приложение с очень небольшими деньгами и без стресса.

3. Программное обеспечение как услуга (SaaS) - это тип услуги облачных вычислений, которую вы обычно арендуете из расчета на каждого пользователя / в месяц. Это позволяет сократить нагрузку на операции, поддержку и обслуживание за счет использования облака для архитектуры программного обеспечения. Gmail, Google Apps, Salesforce являются одними из примеров SaaS. Тем не менее, это может быть отличный инструмент для CRM и приложений, которым требуется обширный веб-доступ или мобильный доступ.

Помимо всего хорошего, что технологии облачных вычислений принесли нам, вы должны четко понимать ключевые проблемы, с которыми вы можете столкнуться при работе с облачными инфраструктурами.

1. Безопасность и конфиденциальность данных

Это одни из наиболее тревожных проблем, когда дело доходит до облачных вычислений, поскольку их архитектура не обеспечивает автоматическое соответствие требованиям безопасности для конечного пользователя. Это означает, что разработчики приложений должны изначально убедиться, что приложения, написанные для облака, безопасны.

Конечно, поставщики облачных услуг берут на себя определенную ответственность, но основная часть лежит на тех, кто разрабатывает приложения. Кроме того, всегда должны помнить, что некоторые критически важные услуги обычно передаются третьей стороне, что еще больше усложняет обеспечение конфиденциальности и целостности данных.

2. Уязвимость к атакам

При разработке облачных сервисов все компоненты находятся в режиме онлайн. Даже если абсолютно уверены, что команда безопасности лучшая, вы все равно подвержены атакам и взломам. Облачные вычисления созданы как общедоступная услуга, поэтому, по сути, любой, у кого есть действующая кредитная карта, может им пользоваться.

3. Время простоя

К сожалению, перебои в обслуживании интернет-систем по разным причинам довольно часты. Вот почему вы должны спросить себя, может ли бизнес позволить себе замедление темпов роста и во сколько вам это будет стоить, если это произойдет. Некоторые компании потеряли миллионы из-за отключений, поэтому всегда перестраховывайтесь.

4. Непонимание со стороны клиента

Хотя кажется, что все понимают, что такое облако и как оно работает, люди часто забывают, что, как и любая другая технология, оно развивается каждый день. Это означает, что облако больше не просто большой кластер серверов. Вот почему существует множество недоразумений относительно того, насколько легко перейти от одного типа инфраструктуры к другому и как сосуществуют публичные и частные облака.

5. Сложности интеграции

Помимо облачных приложений, у большинства предприятий все еще есть много локальных приложений. Рано или поздно вам нужно будет подключить некоторые из них, и вы обнаружите, что довольно многие из них имеют сложные потребности в интеграции.

6. Ограниченная надежность и гибкость

Поставщики услуг полностью владеют, управляют и контролируют облачную инфраструктуру, и, как правило, клиенты практически не имеют над ней контроля.

Некоторые пользователи могут подумать, что у них еще меньше контроля над функциями и выполнением служб. Иногда это происходит из-за EULA (лицензионного соглашения с конечным пользователем), которое ограничивает возможности клиентов при развертывании. Таким образом, они по-прежнему владеют своими данными, службами и приложениями, но не внутренней инфраструктурой.

7. Стоимость полосы пропускания

Даже если может показаться, что бизнес экономит деньги, для доставки сложных и интенсивных данных по сети по-прежнему требуется достаточная пропускная способность. Вот почему многие компании ждут снижения затрат, прежде чем они смогут перейти на облачные сервисы.

8. Зависимость от поставщиков услуг

Переключение между разными облачными провайдерами может быть еще не самым простым делом. Таким образом, многие компании привязаны к определенному поставщику. Кроме того, существует большая вероятность того, что вы предоставите доступ к своим данным при переходе от одного поставщика к другому.

Разработка облачных сервисов и облачные вычисления - это больше не будущее - это наша реальность. Многие организации используют сервисы облачных вычислений для масштабирования своего бизнеса и достижения высочайшего уровня гибкости. Однако, как и в случае с любой другой инфраструктурной услугой, вы должны полностью понимать проблемы, с которыми сталкиваются облачные вычисления. Тем не менее, прежде чем выбирать какие-либо услуги, оцените, как облако повлияет на бизнес, проведите тщательное исследование и только затем медленно начинайте двигаться к превращению в полностью облачное предприятие.

Список использованной литературы

1. Андреевский И.Л., Соколов Р.В. СОГЛАСОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНТЕРЕСОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ИНФОРМАТИЗАЦИИ В СФЕРЕ ОБЛАЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Известия СПбГЭУ. 2021. №1 (127). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/soglasovanie-ekonomicheskih-interesov-predpriyatiy-informatizatsii-v-sfere-oblachnyh-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 04.03.2021).
2. Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL-типа для проектирования информационных систем : учеб. пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2019. — 368 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1001370 (дата обращения: 04.03.2021).
3. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Современные подходы разработки облачных сервисов хранения данных // Наука и образование сегодня. 2019. №7 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-razrabotki-oblachnyh-servisov-hraneniya-dannyh (дата обращения: 04.03.2021).
4. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Обеспечение защиты данных, представленных в облачных сервисах // Вестник науки и образования. 2019. №11-2 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-zaschity-dannyh-predstavlennyh-v-oblachnyh-servisah (дата обращения: 04.03.2021).
5. Дашков А.А., Макаров А.А. Анализ «Облачной» бизнес-модели на примере систем управления зданием // Вестник ГУУ. 2019. №7-8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-oblachnoy-biznes-modeli-na-primere-sistem-upravleniya-zdaniem (дата обращения: 04.03.2021).
6. Курятников А.Б., Орлова Л.С. Облачные сервисы: стимулы пользователей к адаптации // СРРМ. 2018. №1 (106). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnye-servisy-stimuly-polzovateley-k-adaptatsii (дата обращения: 04.03.2021).
7. Клементьев И.П., Устинов В.А. - Введение в облачные вычисления - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 310с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100686 (дата обращения: 04.03.2021).
8. Мирославский И.Р. НОВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ИНФРАСТРУКТУРЫ И ПО ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАЗЛИЧНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ «ОБЛАЧНЫХ» СЕРВИСОВ // StudNet. 2020. №11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-elementy-infrastruktury-i-po-dlya-realizatsii-razlichnyh-modeley-predostavleniya-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021).
9. Пономарева О.А., Поршнев С.В., Соломаха Э.В. Облачный сервис анализа операционных систем и приложений // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Физико-математические и технические науки. 2019. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnyy-servis-analiza-operatsionnyh-sistem-i-prilozheniy (дата обращения: 04.03.2021).
10. Сямиуллина Р.Х., Кривоносов И.В. Общий анализ облачных сервисов // Инновационная наука. 2020. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschiy-analiz-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021).
11. Степанова Татьяна Юрьевна, Есмурзаева Жанбота Бауржановна Роль облачных сервисов в образовательном процессе в формировании ИКТ-компетентности // Концепт. 2019. №V5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-oblachnyh-servisov-v-obrazovatelnom-protsesse-v-formirovanii-ikt-kompetentnosti (дата обращения: 04.03.2021).
12. Смирнова А. А. Роль визуализации в построении интерфейсов облачных сервисов // Colloquium-journal. 2019. №9 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-vizualizatsii-v-postroenii-interfeysov-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021).
13. Савельев А.О. - Введение в облачные решения Microsoft - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 230с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100685 (дата обращения: 04.03.2021).
14. Bridging the Semantic Web and NoSQL Worlds: Generic SPARQL Query Translation and Application to MongoDB. (2019). France, Europe: HAL CCSD. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.7E666A4A (дата обращения: 04.03.2021).
15. Deka, G. C. (2019). NoSQL : Database for Storage and Retrieval of Data in Cloud. Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1521297 (дата обращения: 04.03.2021).
16. Gregg, B. (2014). Systems Performance : Enterprise and the Cloud. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1599877 (дата обращения: 04.03.2021).
17. Harrison, G. (2015). Next Generation Databases : NoSQLand Big Data. [Berkeley, California]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1170316 (дата обращения: 04.03.2021).
18. Karthikeyan, P., & Thangavel, M. (2018). Applications of Security, Mobile, Analytic, and Cloud (SMAC) Technologies for Effective Information Processing and Management. Hershey, PA: Engineering Science Reference. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1822109 (дата обращения: 04.03.2021).
19. Mohamed Wali. (2018). Learn Microsoft Azure : Build, Manage, and Scale Cloud Applications Using the Azure Ecosystem. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1991517 (дата обращения: 04.03.2021).
20. Perkins, L., Redmond, E., & Wilson, J. R. (2018). Seven Databases in Seven Weeks : A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement (Vol. Second edition). Raleigh, N. C: Pragmatic Bookshelf. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1806794 (дата обращения: 04.03.2021).

1. Курятников А.Б., Орлова Л.С. Облачные сервисы: стимулы пользователей к адаптации // СРРМ. 2018. №1 (106). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnye-servisy-stimuly-polzovateley-k-adaptatsii (дата обращения: 04.03.2021). ↑

2. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Современные подходы разработки облачных сервисов хранения данных // Наука и образование сегодня. 2019. №7 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-razrabotki-oblachnyh-servisov-hraneniya-dannyh (дата обращения: 04.03.2021). ↑

3. Клементьев И.П., Устинов В.А. - Введение в облачные вычисления - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 310с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100686 (дата обращения: 04.03.2021). ↑

4. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Современные подходы разработки облачных сервисов хранения данных // Наука и образование сегодня. 2019. №7 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-razrabotki-oblachnyh-servisov-hraneniya-dannyh (дата обращения: 04.03.2021). ↑

5. Дашков А.А., Макаров А.А. Анализ «Облачной» бизнес-модели на примере систем управления зданием // Вестник ГУУ. 2017. №7-8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-oblachnoy-biznes-modeli-na-primere-sistem-upravleniya-zdaniem (дата обращения: 04.03.2021). ↑

6. Сямиуллина Р.Х., Кривоносов И.В. Общий анализ облачных сервисов // Инновационная наука. 2020. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschiy-analiz-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021). ↑

7. Курятников А.Б., Орлова Л.С. Облачные сервисы: стимулы пользователей к адаптации // СРРМ. 2018. №1 (106). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnye-servisy-stimuly-polzovateley-k-adaptatsii (дата обращения: 04.03.2021). ↑

8. Савельев А.О. - Введение в облачные решения Microsoft - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 230с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100685 (дата обращения: 04.03.2021). ↑

9. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Современные подходы разработки облачных сервисов хранения данных // Наука и образование сегодня. 2019. №7 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-razrabotki-oblachnyh-servisov-hraneniya-dannyh (дата обращения: 04.03.2021). ↑

10. Дашков А.А., Макаров А.А. Анализ «Облачной» бизнес-модели на примере систем управления зданием // Вестник ГУУ. 2017. №7-8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-oblachnoy-biznes-modeli-na-primere-sistem-upravleniya-zdaniem (дата обращения: 04.03.2021). ↑

11. Клементьев И.П., Устинов В.А. - Введение в облачные вычисления - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 310с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100686 (дата обращения: 04.03.2021). ↑

12. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Современные подходы разработки облачных сервисов хранения данных // Наука и образование сегодня. 2019. №7 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-razrabotki-oblachnyh-servisov-hraneniya-dannyh (дата обращения: 04.03.2021). ↑

13. Курятников А.Б., Орлова Л.С. Облачные сервисы: стимулы пользователей к адаптации // СРРМ. 2018. №1 (106). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnye-servisy-stimuly-polzovateley-k-adaptatsii (дата обращения: 04.03.2021). ↑

14. Perkins, L., Redmond, E., & Wilson, J. R. (2018). Seven Databases in Seven Weeks : A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement (Vol. Second edition). Raleigh, N. C: Pragmatic Bookshelf. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1806794 (дата обращения: 04.03.2021). ↑

15. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Обеспечение защиты данных, представленных в облачных сервисах // Вестник науки и образования. 2019. №11-2 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-zaschity-dannyh-predstavlennyh-v-oblachnyh-servisah (дата обращения: 04.03.2021). ↑

16. Смирнова А. А. Роль визуализации в построении интерфейсов облачных сервисов // Colloquium-journal. 2019. №9 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-vizualizatsii-v-postroenii-interfeysov-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021). ↑

17. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Обеспечение защиты данных, представленных в облачных сервисах // Вестник науки и образования. 2019. №11-2 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-zaschity-dannyh-predstavlennyh-v-oblachnyh-servisah (дата обращения: 04.03.2021). ↑

18. Сямиуллина Р.Х., Кривоносов И.В. Общий анализ облачных сервисов // Инновационная наука. 2020. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschiy-analiz-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021). ↑

19. Дашков А.А., Макаров А.А. Анализ «Облачной» бизнес-модели на примере систем управления зданием // Вестник ГУУ. 2017. №7-8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-oblachnoy-biznes-modeli-na-primere-sistem-upravleniya-zdaniem (дата обращения: 04.03.2021). ↑

20. Пономарева О.А., Поршнев С.В., Соломаха Э.В. Облачный сервис анализа операционных систем и приложений // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Физико-математические и технические науки. 2019. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnyy-servis-analiza-operatsionnyh-sistem-i-prilozheniy (дата обращения: 04.03.2021). ↑

21. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. Обеспечение защиты данных, представленных в облачных сервисах // Вестник науки и образования. 2019. №11-2 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-zaschity-dannyh-predstavlennyh-v-oblachnyh-servisah (дата обращения: 04.03.2021). ↑

22. Сямиуллина Р.Х., Кривоносов И.В. Общий анализ облачных сервисов // Инновационная наука. 2020. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschiy-analiz-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021). ↑

23. Курятников А.Б., Орлова Л.С. Облачные сервисы: стимулы пользователей к адаптации // СРРМ. 2018. №1 (106). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnye-servisy-stimuly-polzovateley-k-adaptatsii (дата обращения: 04.03.2021). ↑

24. Смирнова А. А. Роль визуализации в построении интерфейсов облачных сервисов // Colloquium-journal. 2019. №9 (33). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-vizualizatsii-v-postroenii-interfeysov-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021). ↑

25. Курятников А.Б., Орлова Л.С. Облачные сервисы: стимулы пользователей к адаптации // СРРМ. 2018. №1 (106). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnye-servisy-stimuly-polzovateley-k-adaptatsii (дата обращения: 04.03.2021). ↑

26. Мирославский И.Р. НОВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ИНФРАСТРУКТУРЫ И ПО ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАЗЛИЧНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ «ОБЛАЧНЫХ» СЕРВИСОВ // StudNet. 2020. №11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-elementy-infrastruktury-i-po-dlya-realizatsii-razlichnyh-modeley-predostavleniya-oblachnyh-servisov (дата обращения: 04.03.2021). ↑