Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг)

Введение


В течение полутора десятков лет в нашей стране происходил переход от административно-командной системы к рыночной. Созданная система характеризовалась множеством недостатков, но, несмотря на многочисленные ошибки в ходе преобразований и несовершенство возникающей рыночной экономики, рынок в стране создан. В ходе экономических преобразований появилась необходимость изучения факторов, формирующих спрос на современном рынке.

В любой рыночной системе в качестве ориентирующей на конечные цели и движущей силы экономического развития выступает спрос конечных потребителей материальных благ и услуг. В связи с этим вопросы изучения и прогнозирования спроса являются исходными и важнейшими инструментами организации маркетинговой деятельности в масштабах коммерческих фирм, а также регулирования рынка и товарного обращения в региональном и национальном масштабах.

Прогнозы потребительского спроса необходимы для разработки стратегий развития производственных и торговых предприятий, для выработки рациональной политики государственного регулирования товарного обращения.

Таким образом, изучение спроса играет огромную роль в развитии предприятия и поддержания его конкурентоспособности, причем на всех уровнях.

Большинство потребителей в нашей стране, приобретая интересующие их товары, даже не догадываются, что, кроме желания и потребности заставляет их делать покупки, существует множество факторов, влияющих на их спрос, именно эти факторы в совокупности и определяют конечные представления потребителей о приобретаемых благах. Механизм рынка позволяет удовлетворять только те потребности, которые выражены через спрос.

Целью данной работы является изучение и прогнозирование покупательского спроса на рынке услуг. Эта тема очень актуальна в наше время. И очень важно научиться применять результаты исследований спроса на практике.

Работа предусматривает решение следующих задач: изучение концептуальных основы изучения покупательского спроса на современном рынке; понятие процесса прогнозирования спроса; изучение методов прогнозирования спроса.

Предметом исследования является покупательский спрос.

В качестве объекта исследования используется производственная компания «Фреш», работающая в нише изготовления торгового и рекламного оборудования.

Курсовая работа состоит из введения, 2-х глав, заключения, списка использованной литературы. Для написания данной работы использовано 25 библиографических источников. Источник считаем одновременно и компетентным, и достойным доверия – в работе изучены работы лидирующих «деловых» издательств: «ЮНИТИ», «Эксперт», «ИНФРА-М», иные.

В процессе работы использовались методы анализа литературы по проблеме исследования; синтез; сравнение; личностный опрос.

Глава 1. Концептуальные основы изучения покупательского спроса
на современном рынке

1.1 Понятие, сущность и виды спроса в условиях рыночных отношений

Спрос-это платежеспособная потребность покупателей в данном товаре при данной цене. То есть, спросом является не всякая потребность в данном товаре, а только такая, которая обеспечена наличием платежных средств (деньгами) у покупателей.

В зависимости от уровня экономики, на котором формируется спрос, выделяют[1]:

1) Совокупный спрос. Он формируется на уровне макроэкономики.

2) Отраслевой спрос. Он формируется на мезоуровне и представляет собой спрос со стороны других отраслей и домохозяйств на продукцию данной отрасли.

3) Рыночный спрос. Это спрос на какой-либо определенный вид продукции.

4) Спрос индивидуального покупателя. Зависит от размеров денежных средств, находящихся на руках населения, в сберкассах, от различных выплат и наследства, размеров рынка, цены, полезности и качества товаров, субъективных вкусов и предпочтений.

Потребители принимают свои решения не в вакууме. На совершаемые ими покупки большое влияние оказывают факторы культурного, социального, личного и психологического порядка[2].

В большинстве своем это факторы, не поддающиеся контролю со стороны деятелей рынка[3].

Факторы культурного влияния: культура, субкультура, социальное положение.

Социальные факторы: референтные группы, семья, роли и статусы.

Личностные факторы: возраст, род занятий, экономическое положение, образ жизни.

Психологические факторы: Мотивации, восприятие, усвоение, убеждения.

В основе процесса выбора целевых рынков - сегментов рынка лежит изучение рыночного спроса. Рыночный спрос - это общий объем продаж на определенном рынке определенной марки товара или совокупности марок товара за определенный период[4].

По мнению ряда авторов, на величину спроса оказывают влияние факторы внешней среды и маркетинговые усилия конкурирующих фирм. В зависимости от уровня маркетинговых усилий различают первичный спрос, рыночный потенциал и текущий рыночный спрос.

Первичный или не стимулированный спрос - это суммарный спрос на все марки данного продукта, реализуемые без использования маркетинга.

Рыночный потенциал - это предел, к которому стремится рыночный спрос при приближении затрат на маркетинг в отрасли к такой величине, что их дальнейшее увеличение уже не приводит к росту спроса при неизменных условиях внешней среды.

Приближенно рыночным потенциалом следует считать спрос, соответствующий его максимальному значению на кривой жизненного цикла продукта для стабильного рынка. При этом предполагается, что конкурирующие фирмы для поддержания спроса прилагают максимально возможные маркетинговые усилия[5].

Выделяют абсолютный потенциал рынка, который понимают как предел рыночного потенциала при нулевой цене. Это понятие позволяет оценить порядок величины экономических возможностей, которые открывает данный рынок.[6].

Изменение абсолютного рыночного потенциала обусловлено внешними факторами, такими, как уровень доходов и цен, привычки потребителей, культурные ценности, государственное регулирование. Иногда предприятия могут оказать косвенное влияние на эти внешние факторы, например путем принятия определенных законов. Основные усилия предприятий направлены на предвидение изменений внешней среды[7].

Текущий рыночный спрос, характеризующий объем продаж за определенный период в определенных условиях внешней среды при определенном уровне маркетинговых усилий предприятий отрасли. По степени влияния маркетинговой деятельности на величину спроса выделяют два крайних тина рынка: расширяющийся рынок и не расширяющийся рынок. Первый реагирует на применение инструментов маркетинга, второй - не реагирует[8].

Важным показателем, величину которого необходимо определять и прогнозировать, является доля рынка. Рыночная доля - отношение объема продаж определенного товара данной организации к суммарному объему продаж данного товара, осуществленному всеми организациями, действующими на данном рынке.

Этот показатель является ключевым при оценке конкурентной позиции организации. Поскольку организация с высоким показателем рыночной доли больше производит и реализует продукта, то себестоимость единицы продукта этой организации ниже по сравнению с конкурентами. Позиции организации с большей долей рынка в конкурентной борьбе предпочтительны.

Спрос на многие товары может быть оценен, поскольку собирается и публикуется информация об объемах проданной продукции и оказанных услугах в самых различных аспектах: для международных рынков, рынков отдельных стран и регионов, в разрезе отдельных отраслей и предприятий[9].

Для многих видов товаров детальная, надежная статистическая информация отсутствует. Поэтому для определения и прогнозирования величин спроса и других рыночных характеристик требуется проводить специальные маркетинговые исследования.

Таким образом, можно сделать вывод, что изучение и прогнозирование потребительского спроса необходимо, так как для успешной работы каждого торгового предприятия важно приобретать и реализовывать только ту продукцию, которая пользуется наибольшим спросом у населения, то есть конкурентоспособную продукцию, которая позволит, в конечном счете, улучшить финансовое состояние предприятия и найти свою нишу на рынке.

1.2. Факторы, влияющие на спрос

Как отмечают авторы, спрос не является величиной постоянной, он находится все время в движении. Существует ряд ценовых и других факторов, непосредственно влияющих на величину спроса у потребителей[10].
Цена товара. Для спроса цена товара или услуги почти всегда является решающим фактором. При прочих равных условиях, величина спроса на товар обратно пропорциональна цене - покупатели желают и способны приобретать больше по низким, а не по высоким ценам. В случаях, когда товар уценен или выставлен на распродаже, или покупатели и продавцы привычно торгуются, верным измерителем цены служит реально уплаченная сумма, или цена сделки, но не запрашиваемая цена[11].

Качество товара. Потребители обычно интересуются качеством товара, особенно по сравнению с качествами конкурирующих моделей или товаров-заменителей. Ключевыми характеристиками товара являются его качество, технические характеристики, гарантия, условия приобретения в кредит, удобство, стиль и дизайн, послепродажное обслуживание и общая полезность. Вообще говоря, спрос на товар выше, если товар обладает теми качествами, которые ищет потребитель. Нельзя сказать, что качество товаров одной отрасли, производимых разными фирмами, практически одинаково. Так как качество товаров бывает разным и существуют ощутимые разрывы в ценах на товары, практически выполняемые одни и те же функции. Спрос на одну модель или марку в значительной степени зависит от того, как потребитель оценивает её качества по сравнению с качествами конкурирующих моделей и марок. Конкуренты, как обычно бывает, рекламируют качества своих товаров под предлогом информирования потребителей, на деле стремясь убедить потребителей в том, что качество их товаров выше[12].

Вкусы и предпочтения потребителей. Связь вкусов потребителей со спросом очевидна. Если уменьшается желание потребителей приобретать товар или услугу, то уменьшается и спрос. Усиление же желания потребителей увеличивает их готовность платить за товар более высокую цену или приобретать его в больших количествах. Не нужно говорить, что вкусы и предпочтения потребителей подвержены изменениям, иногда постепенным, иногда быстрым. Появление новых и лучших товаров, изменение стиля жизни и жизненных ценностей, новая информация о влиянии товаров на здоровье и безопасность - все это определяет, выйдет ли товар из моды или нет. Изменение уровня рекламы товаров, изменение в ту или другую сторону рекламы конкурирующих моделей и родственных товаров, количество и удобство размещения магазинов - вот лишь немногие из факторов, которые могут привести к усилению или ослаблению спроса на товар[13].

Доход потребителей. Ясно, что доход потребителей влияет на рыночный спрос. Одного желания покупать недостаточно. Потребитель должен быть способен платить за желаемый им продукт. Чем выше доход потребителя и больше покупательная способность, тем выше будет спрос на товары вообще и некоторые товары в частности. Только в случае низших товаров, увеличение дохода будет сопровождаться снижением спроса[14].

Цены на родственные товары. Так как между товарами существует взаимозависимость, цены на родственные товары являются важными переменными спроса. В случае товаров-заменителей, сравнение цены одного товара с ценой конкурирующего товара может оказать сильное влияние на потребительский выбор. В случае же товаров-дополнителей, которые приобретаются совместно, ясно, что роль играет цена каждого товара. Если значительно вырастет стоимость электричества, то летом компания постарается более экономично пользоваться электроприборами[15].

Ожидания потребителей. На объем покупок оказывают влияние ожидания потребителей относительно будущих цен, величины своих доходов и доступности товаров. Если покупатели считают, что цена на желаемый товар в скором времени увеличится, то, чтобы избежать лишних расходов в будущем, они могут пожелать приобрести этот товар сегодня. Аналогичным образом можно рассуждать насчет ожидания будущих доходов. Некоторые потребители могут приобрести товар в кредит сегодня, чтобы расплатиться за него тогда, когда увеличится их доход. Ожидание спада или потери работы приведет к снижению спроса на товар или вообще отказу от его дальнейшего приобретения. Если потребители ожидают, что в скором будущем товар может исчезнуть или оказаться дефицитным, то это побудит их увеличить текущую величину спроса[16].

Количество потребителей и частота покупок. Поскольку рыночный спрос на товар формируется как сумма индивидуальных спросов потребителей, понятно, что на него будет влиять количество потенциальных покупателей, а также частота, с которой они покупают данный товар[17].

Торговая марка. В теории полезности потребителей всегда рассматривается ситуация, в которой предпосылкой является тот аргумент, что потребительское поведение состоит из устойчивого потока рациональных вычислений, посредством которых потребители рассматривают все возможные комбинации покупок, оценивают полезность и выбирают вариант с наивысшей полезностью. Из рассмотрения практически выпадают такие атрибуты потребительского поведения, как привычка, каприз, импульс, инерция и сопротивление переменам. Хотя, по мнению ряда авторов, чаще всего покупки совершаются именно по этим последним причинам. Здесь большую роль играет торговая марка товара и реклам[18]а.

Реклама. Реклама и стимулирование сбыта могут повлиять на потребительский выбор, предоставляя потребителям истинную или вводящую в заблуждение информацию, воздействующую на их предпочтения. Важность рекламы для изучения потребительского поведения состоит в том, что она демонстрирует способ, которым продавцы стараются изменить потребительские вкусы и предпочтения в свою пользу. Многие покупатели считают, что они приобретают товары и услуги не обращая внимания на рекламу, например, переключая рекламную паузу смотря телевизор или в каких либо других случаях, хотя, по статистическим данным, почти 40 человек из примерно 50-ти опрошенных твердо уверены, что реклама товаров и услуг необходима и более того, реклама играет чуть ли не решающую роль в решениях о покупке того или иного блага[19].

Спрос на отдельные товары может также зависеть и от неэкономических факторов. Например, спрос на оборудование для уличной торговли зависит от времени года. Доход и предпочтения по некоторым видам товаров коррелируют и с возрастом. Ясно, что чем выше уровень рождаемости, тем больше детей среди населения, тем выше спрос на товары и услуги, которые ориентированы на удовлетворение потребностей детей. С другой стороны, спрос на товары и услуги обеспечения домашнего досуга и отдыха может увеличиваться с ростом количества пожилых людей. Если большее число пожилых людей уходит на пенсию, возрастает спрос на товары и услуги, связанные с проведением досуга. Люди, связанные с бизнесом, внимательно изучают и анализируют изменения в возрастной структуре населения с целью попытки предсказать изменения в спросе населения[20].

Ещё одним важным фактором в определении спроса является размер домашнего хозяйства, зависящий от количества проживающих вместе людей, от количества детей в семье, количества заключаемых браков и разводов. Например, тенденция к сокращению размеров семьи приведет к увеличению спроса на квартиры в многоквартирных домах и сокращению спроса на отдельные дома[21].

Увеличение числа людей, живущих в одиночестве, возможно, означает увеличение спроса на продукты питания, готовые к употреблению.

Возрастная структура населения. Как уже было сказано выше, рыночный спрос зависит от всех факторов индивидуального спроса. Более того, население и его возрастная структура также являются важнейшими факторами, влияющими на рыночный спрос. Желание и возможность потребителей покупать отдельные товары тоже зависит от того, как распределяется доход среди демографических групп населения. Например, если доход людей старше 65 лет возрастает относительно возрастной группы от 25 до 35 лет, следует ожидать увеличения спроса на товары и услуги, предпочитаемые пожилыми людьми (к примеру, медицинское обслуживание) относительно спроса на товары, предпочитаемые молодыми[22]. Обзоры показывают, что молодые семьи чаще берут взаймы и тратят большую часть своего дохода, чем пожилые семьи. Молодые семьи имеют склонность большую часть своего дохода тратить на приобретение товаров длительного пользования, включая автомобили, мебель, предметы домашнего обихода. При увеличении доли дохода, зарабатываемой этой молодой частью населения, намечается тенденция к увеличению спроса на эти товары.

Все вышеперечисленные факторы называются авторами «основными» детерминантами, которые формируют конечный рыночный спрос. Но также существуют и другие переменные, которые дополняют сложившуюся ситуацию[23]. Например, есть разница в восприятии потребителем товара как предмета «роскоши» или «первой необходимости». Хотя представление о товаре, как о предмете роскоши или первой необходимости зависит от индивидуального стиля жизни и ценностей, спрос на эти товары отличается в зависимости от изменения цен, степени спада в экономике, процентных ставок и доступности кредита, частоты покупок. Аспект роскоши - необходимости покупок подвержен влиянию факторов культуры и стиля жизни (кто и что покупает и с какой степенью безотлагательности), большую роль играет положение покупки в бюджете покупателя. Он также ставит на повестку дня соображения о способности потребителей отложить свои покупки из-за изменившихся экономических условий[24].

Спрос на товар может быть производным от спроса на другие товары, и такой спрос называется производным спросом. К примеру, спрос на сталь может быть производным спроса на стальные изделия или изделия, при производстве которых применяется сталь. При производном спросе, как это имеет место в случае спроса на производственное оборудование, можно получить важную информацию, изучая потребительские привычки и другие характеристики полезных пользователей.

Ключевым фактором, определяющим объём и потенциал сбыта, особенно для товаров длительного пользования, является фактор насыщения рынка данным товаром. Например, спрос на холодильники значительно ограничен, потому что сегодня они имеются более чем в 95% домашних хозяйств, то же самое касается таких бытовых приборов, как газовые плиты и стиральные машины. Ограниченный спрос на товары с высоким уровнем насыщения побудил производителей товаров длительного пользования реализовывать политику «планируемого старения», суть которой состоит в том, что товары периодически обновляются за счет добавления новых качеств, а потребителей побуждают увеличивать частоту покупок для того, чтобы заменить «изношенные» или «морально устаревшие модели»[25].

На покупательную способность товаров, которые обычно приобретаются в кредит (например, бытовая техника, автомобили, квартиры) серьезное влияние оказывают факторы потребительского долга и банковской процентной ставки[26]. Эти факторы могут оказать большее влияние на спрос, чем текущий денежный доход. Чем больше отношение долгов к доходу и выше процентные ставки, тем с меньшим желанием потребитель будет брать на себя дополнительные обязательства, связанные с покупкой товара.

Таким образом, здесь важным было бы отметить, что для каждого конкретно взятого товара существует свой собственный набор факторов, влияющих на спрос уникальным образом.

1.3. Методы изучения покупательского спроса и их особенности

Изучение спроса требует комплексного подхода, позволяющего получить полную информацию о необходимых потребителям товарах и ценах, которые они готовы за товары заплатить[27]. Такая информация не только способствует изучению спроса, но и помогает выявить тенденции его изменения и развития. Изучение и прогнозирование спроса является необходимым условием эффективного использования маркетинга для успешной коммерческой работы но закупкам товаров.

Как отмечают авторы, изучение спроса населения можно проводить в двух направлениях[28]:

  • изучение общего объема спроса и группового ассортимента;
  • изучение внутригруппового ассортимента, потребительских оценок качества и оформления товаров.

Материалы изучения покупательского спроса используются в коммерческой деятельности для решения двух взаимосвязанных задач:

  • правильного формирования товарного ассортимента торговых предприятий;
  • своевременного пополнения ассортимента товаров на торговом предприятии путем их регулярного завоза в соответствии со спросом населения[29].

Существуют различные способы и методы изучения покупательского спроса.

Функции и методы по изучению спроса в оптовой и розничной торговле аналитики разграничивают, чтобы данные одного звена дополнялись и уточнялись данными другого звена торговли, образуя единую систему учета и анализа спроса.

Оптовые торговые предприятия, обслуживая определенный территориально-экономический район и конкретных покупателей, изучают как объем покупательского спроса на те или иные виды (группы) товаров, так и ассортиментную структуру спроса[30].

В оптовой торговле существуют различные способы изучения и прогнозирования спроса. Оптовые торговые предприятия используют следующие методы изучения спроса:

  • оперативный учет продажи товаров и движение товарных запасов за истекший период;
  • изучение и обобщение заявок и заказов оптовых покупателей на приобретение и поставку товаров;
  • изучение и обобщение заявок розничных торговых предприятий на централизованную доставку и завоз товара;
  • учет и анализ неудовлетворенного спроса оптовых покупателей;
  • проведение ассортиментных и конъюнктурных совещаний с покупателями[31].

Для изучения и прогнозирования спроса в компании «Фреш» создана маркетинговый отдел, который и изучает общий объем спроса (емкость рынка) и внутригрупповую структуру спроса на закупаемые товары[32].

Розничные торговые предприятия применяют также определенные способы изучения спроса покупателей[33]:

  • анализ показателей товарооборота, товарных запасов и товарооборачиваемости;
  • анализ реализованного и нереализованного спроса населения.

Наиболее распространенной формой проявления спроса является показатель розничного товарооборота.

Розничный товарооборот — это объем продажи товаров и оказания услуг населению для личного, семейного, домашнего использования. Анализ структуры розничного товарооборота помогает выявить предпочтения покупателей в отношении тех или иных товаров.

Но товарооборот как выражение спроса позволяет судить только о реализованных потребностях покупателей. Но существует еще и нереализованные потребности, т.е. неудовлетворенный спрос.

Если реализованный спрос можно оценить по размеру фактически проданных товаров, то неудовлетворенный спрос выявить и оценить количественно очень трудно. Поэтому чаше всего основной целью изучения неудовлетворенного спроса является выявление причин его возникновения.

Как отмечают авторы, основными причинами неудовлетворенного спроса могут быть[34]:

  • отсутствие в продаже необходимых потребителям товаров;
  • слишком высокие цены на товары, не соответствующие доходам населения.

Для изучения неудовлетворенного спроса применяют[35]:

  • карточки учета неудовлетворенного спроса (ведут продавцы);
  • контрольные листки (заполняют сами покупатели);
  • прием заказов от покупателей на товары достаточного ассортимента, временно отсутствующего в продаже;
  • проведение дня учета неудовлетворенного спроса.

Анализ реализованного спроса заключается в изучении ассортиментной структуры товаров и учете движения товарных запасов, что позволяет определить, сколько и каких товаров продано.

Методы изучения реализованного спроса можно условно разделить на две группы[36]:

методы, основанные на балансовых расчетах - наиболее эффективные и распространенные – учет остатка товаров на начало периода; поступление товаров за период изучения спроса; реализация за изучаемый период; остаток товаров на конец периода;

методы непосредственной регистрации продажи товаров: учет продажи по отрывным ярлыкам; учет продажи по ярлыкам-вкладышам; учет продажи товаров по товарным (мягким) чекам; регистрация проданных товаров поданным продажи или по товарным остаткам; учет продажи при расчетах с покупателями с применением контрольно-кассовых машин; учет продажи с помощью карточек количественного учета; изучение поданным длительности пребывания товаров в магазине[37].

Следует понимать, что ни один из указанных методов не может компенсировать или учесть воздействие на спрос других факторов.

Например, если продавцы металлических изделий из-за финансовых затруднений решили сократить запасы, зависимость между закладкой домов и продажей металлоизделий не даст точного прогноза. Возросшая иностранная конкуренция также может оказать решающее влияние на динамику продаж. В реальной практике необходимо использовать простые статистические методы в сочетании с разумным экспертным суждением. Выбор метода прогнозирования может и должен определяться параметрами необходимого прогноза.

2. Прогнозирование  спроса на рынке товаров
2.1. Процесс прогнозирования спроса

Спрос населения на товары - это форма проявления потребностей, обеспеченная денежным эквивалентом. Развитие спроса определяется системой различных факторов (ценами на товары, уровнем дохода потребителей, взаимозаменяемостью и взаимодополняемостью отдельных товаров и товарных групп). Как отмечают авторы, спрос, являясь платежеспособной потребностью, может принимать различные виды[38].

Спрос должен прогнозироваться на всех уровнях управления экономикой[39].

На макроуровне на основе прогнозов спроса на товары народного потребления разрабатывается механизм государственного воздействия на потребительский рынок с целью обеспечения сбалансированности спроса и предложения и наиболее полного удовлетворения потребностей населения в товарах как в текущем периоде, так и в перспективе. Подобного рода проблемы решаются и на региональном уровне[40].

На микроуровне прогнозы спроса разрабатываются как торговыми организациями, так предприятиями-потребителями и изготовителями.

Торговые организации в условиях рыночных отношений могут требовать от предприятий-производителей поставок товаров, необходимых населению. Предприятия-производители на основе результатов прогнозных расчетов спроса заключают договоры на поставку продукции и формируют производственную программу[41].

Разрабатываются долго-, средне- и краткосрочные прогнозы спроса. Различия целей отдельных видов прогнозов временного аспекта придают каждому из них специфические особенности. Так, краткосрочные прогнозы реализуются в рамках уже сложившейся структуры спроса и возможностей производства продукции. Результаты прогнозов используются для обоснования заказов и заявок на товары народного потребления, расчетов товарного обеспечения розничного товарооборота и для принятия управленческих коммерческих решений. Краткосрочные прогнозы разрабатываются на месяц, квартал, год. Они должны отличаться более высокой степенью точности. При краткосрочном прогнозировании определяется достаточно широкий круг показателей (совокупный спрос, спрос на группы товаров, ассортиментная структура и др.)[42].

При разработке среднесрочных прогнозов учитываются сложившаяся структура, возможности производства и влияние инвестиций на развитие производственной деятельности. В течение трех — пяти лет ассортимент товаров в стране существенно обновляется и заметно изменяется структура спроса. В этих условиях нет необходимости детализировать прогноз спроса до моделей и марок товаров. Достаточно определить совокупный спрос с выделением основных товарных групп.

Долгосрочные прогнозы (свыше пяти лет) служат средством разработки стратегии производства товаров и торговли. Особенностью долгосрочного прогнозирования спроса является то, что оно не обусловливает необходимость увязки прогнозных оценок со складывающейся структурой производства. Напротив, сам долгосрочный прогноз спроса служит основой разработки перспективных направлений развития производства товаров и торговли[43].

Различные по срокам упреждения прогнозы отличаются также методами прогнозирования.

Для повышения точности прогнозов необходимо применять комплекс методов прогнозирования с целью получения нескольких вариантов прогноза и выбора оптимального варианта[44].

Спрос выступает в качестве определяющего фактора при принятии решений о производстве или импорте того или иного вида продукции, поэтому он должен изучаться как внутри страны по регионам, так и на мировом рынке.

Как отмечается в изученной литературе, процесс прогнозирования спроса включает ряд этапов[45]:

комплексное исследование рынка, конкурентной среды, выделение сегментов рынка; анализ состояния спроса и предложения, определение степени удовлетворения спроса населения в конкретных товарах, совокупного спроса; анализ факторов, влияющих на спрос и установление взаимозависимости показателей; выбор методов прогнозирования; осуществление прогноза спроса; оценка надежности прогноза; определение перспектив развития спроса населения; разработка конкретных мероприятий по более полному удовлетворению спроса населения.

Прогнозирование платежеспособного спроса базируется на статистике ретроспективного периода и на прогнозе ряда факторов, определяющих спрос[46].

Для осуществления прогнозных расчетов необходима следующая исходная информация: сведения о численности населения, половозрастном составе в прогнозном периоде, количестве городских и сельских жителей; динамика спроса и предложения; данные о развитии сельскохозяйственного производства и производства товаров народного потребления; балансы денежных доходов и расходов населения; распределение населения по размеру доходов; бюджеты семей рабочих, служащих, колхозников; данные специальных единовременных выборочных обследований запасов предметов длительного пользования у населения, доходов и расходов; сведения об индексах потребительских цен (общих и индивидуальных — по конкретным товарам), соотношении внутренних и мировых цен; данные опроса покупателей с целью выявления их желания в приобретении определенных товаров; рекомендуемые нормы и фактическое потребление важнейших продуктов питания и товаров на душу населения; изменение денежных доходов населения в предшествующих и прогнозном периодах; доля расходов населения на продовольственные, непродовольственные товары, отдельные группы товаров в предшествующие периоды[47].

Таким образом, для получения эффективных прогнозов необходимо выбрать верную процедуру прогнозирования, которая, в свою очередь, состоит из техники прогнозирования, системы информационного обеспечения и системы управления.

2.2. Общая характеристика методов  прогнозирования

Проблема прогнозирования, вследствие быстрых, порой плохо предсказуемых изменений внешней среды, за последнее десятилетие стала особенно сложной. С учетом этих трудностей и критичности ошибок в прогнозах некоторые специалисты были вынуждены заговорить о тщетности прогнозирования. На самом деле прогнозирование – это обязанность, которую в явной или неявной форме неизбежно должны выполнять все организации[48].

Помимо получения возможных будущих оценок тех или иных исследуемых параметров, целью прогнозирования также является побуждение к размышлению о том, что может произойти во внешней среде и к каким последствиям для фирмы это приведет. Прогнозирование повышает бдительность менеджеров и, следовательно, их способность реагировать на изменения. Этот эффект достигается даже тогда, когда план не выполнен в связи с тем, что некоторые гипотезы, положенные в основу прогнозного сценария, не материализовались[49].

Методы прогнозирования, как и все методы, используемые при проведении маркетинговых исследований, можно классифицировать на эвристические, при применении которых преобладают субъективные начала и на экономико-математические методы, при применении которых преобладают объективные начала, к числу которых относятся статистические методы[50].

Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К данной категории методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы. Причем опрашиваемые, давая свои оценки, могут основывать свои суждения, как на чистой интуиции, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.

Так, при прогнозировании спроса изучаются предпочтения потребителей; в качестве экспертов может рассматриваться, например, торговый персонал, обслуживающий определенные территории, дилеры, дистрибьюторы, консультанты по маркетингу.

При использовании экономико-математических методов подходы к прогнозированию четко сформулированы и могут быть воспроизведены другими лицами, которые неизбежно придут к получению такого же прогноза[51].

Как утверждают исследователи данной тематики, если при применении экспертных методов структура причинно-следственных связей, используемая разными экспертами, может быть различной, то при использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, поддающихся объективному наблюдению и измерению[52].

Определение системы факторов и причинно-следственной (казуальной) структуры исследуемого явления – исходная точка экономико-математического моделирования.

Эти методы являются взаимодополняющими. По мнению ряда авторов, эффективная прогнозная система должна обеспечить возможность использования любого из этих методов.

В условиях сильно изменчивой внешней среды, интуиция и воображение способны стать важными инструментами восприятия реальности, дополняя количественные подходы, которые, по определению, опираются только на наблюдаемые факторы. С другой стороны, чисто качественному методу также присущи значительные погрешности и интуиция должна в возможно большей степени проверяться с помощью доступных фактов и знаний. Таким образом, следует обеспечить совместное использование этих двух подходов[53].

Что касается прогнозирования спроса, то в методологически правильной постановке – это искусство оценки будущего спроса при предположении об определенном поведении покупателей в заданных условиях.

В зависимости от охвата объектов исследования прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным). То есть, он может охватывать весь рынок страны или ограничиваться рынком определенного региона, он может также охватывать локальный рынок отдельной фирмы. Он может рассматривать рыночную ситуацию в целом или же его предметом будет рынок отдельного товара.

Как отмечают авторы, прогнозирование спроса осуществляется в три этапа[54]. Сначала разрабатывается прогноз внешней среды, затем – прогноз развития данной отрасли, наконец, разрабатывается прогноз величины спроса на товары конкретной компании. Такие комплексные, тем более аналитические модели, разработать и реализовать чрезвычайно сложно, поэтому на практике получили применение более простые статистические модели.

Все прогнозы объема продаж строятся на использовании трех видов информации, полученных на основе изучения: что люди говорят, что люди делают и что люди сделали. Получение первого вида информации основывается на изучении мнения потребителей и покупателей, торговых агентов и посредников. Здесь используются методы социологических исследований и экспертные методы. Изучение того, что люди делают предполагает проведение тестирования рынка. Изучение того, что люди сделали, предполагает анализ статистических данных о сделанных ими покупках[55].

В литературе, в которой приводятся результаты использования тех или иных статистических моделей, очень часто не делается различия между различными видами спроса, и его прямым образом отождествляют с объемом продаж[56].

Существуют различные приемы и методы прогнозирования[57]. Чаще других в прогнозировании спроса и предложения применяются следующие:

аналоговые модели - в качестве прогноза рассматриваются благоприятные показатели рыночной ситуации в каком-либо регионе или стране;

имитационные модели - вместо реальных данных используются построения, созданные по специальной программе с помощью ЭВМ;

нормативные (или рационализированные) - например, проистекающие из бюджета или рациональных рекомендуемых норм потребления (этот метод больше подходит для рынка средств производства, где большую роль играют производственно-технические нормативы и прочие детерминанты, чем для потребительского рынка, где потребности проявляются в форме статистических закономерностей. Пример – компания «Фреш»);

прогнозирование по экспертным оценкам (Дельфи – метод);

методы экстраполяции: техническое, механические способы сглаживания динамических рядов, трендовые модели;

методы статистического моделирования (парные и многофакторные уравнения регрессии);

прогнозирование по коэффициентам эластичности.

В практике статистического исследования и прогнозирования покупательского спроса по различным видам продуктов и услуг используются различные типы моделей, наиболее соответствующие характеру и закономерностям развития данного рынка[58].

Таким образом, методы получения прогнозов и составления планов многообразны. Конкретные методы определяются характером исходной информации, требованиями к точности прогнозов или планов, накладываемыми ограничениями и т.д. Для выбора метода прогнозирования необходимо, во-первых, четко представлять поставленную задачу, а, во-вторых, знать основные характеристики методов прогнозирования, которые могут быть использованы.

2.3. Основные методы прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса может осуществляться различными методами. Исследователи данного вопроса выделяют три основные группы:

методы экономико-математического моделирования;

нормативные методы;

методы экспертных оценок[59].

В свою очередь, говорят, авторы, можно выделить два метода разработки прогнозов, основанных на методах экономико-математического моделирования: экстраполяцию и моделирование[60].

В первом случае в качестве базы прогнозирования используется прошлый опыт, который пролонгируется на будущее. Делается предположение, что система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение ее параметров без изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуется, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности исходной временной базы.

Во втором случае строится прогнозная модель, характеризующая зависимость изучаемого параметра от ряда факторов, на него влияющих. Она связывает условия, которые, как ожидается, будут иметь место и характер их влияния на изучаемый параметр.

Данные модели не используют функциональные зависимости - они основаны только на статистических взаимосвязях.

При построении прогнозных моделей чаще всего используется парный и множественный регрессионный анализ; в основе экстраполяционных методов лежит анализ временных рядов[61].

Экономико-математические методы основаны на использовании корреляционного и регрессионного анализа, позволяющего устанавливать тесноту связи и вид зависимости среднего значения какой-либо величины от некоторой другой или от нескольких величин. В практике прогнозирования товарно-групповой структуры спроса чаще всего применяются трендовые и регрессионные модели[62]:

Трендовые модели прогнозирования спроса представляют собой уравнения, формализующие устойчивые процессы его развития. Они применяются для прогнозирования наиболее стабильных закономерностей по крупным товарным подотраслям (например, соотношение спроса на продовольственные и непродовольственные товары). Основной параметр трендовых моделей - время, то есть по существу речь также идет об экстраполяции на прогнозируемый период тенденций и закономерностей базисного периода[63].

Регрессионные (факторные) модели отражают количественную связь одного показателя с другим или с группой других (множественная регрессия). В качестве переменных выступают факторы, определяющие динамику спроса. Математическую основу построения моделей составляют важнейшие положения теории вероятности, математической статистики и высшей математики. Процесс построения подобных моделей состоит из нескольких последовательных этапов[64].

Первым и важнейшим этапом моделирования развития товарно-групповой структуры спроса населения является отбор факторов. Они должны отражать объективные процессы изучаемого явления, быть количественно измеримыми и независимыми друг от друга.

На втором этапе рассчитывается сила влияния или теснота связи между факторами и спросом в базисном периоде. Она определяется с помощью коэффициентов корреляции и критериев согласия.

На третьем этапе выявляется математическая форма связи или вид зависимости спроса от факторов, подбираются функции, наиболее точно описывается процесс развития спроса.

Четвертый этап: расчет параметров уравнения. Параметры уравнений выражают степень и направление воздействия каждого фактора на спрос и рассчитываются методом наименьших квадратов.

Пятый этап: оценка прогностической ценности модели на основе ретроспективных расчетов[65].

Экономико-математические методы эффективно используется при краткосрочном прогнозировании. Так как объективная реальность нашей экономики состоит в том, что довольно трудно выявить и определить количественно более менее стабильные факторы, влияющие на прогнозируемый процесс. Поэтому составление среднесрочных и, тем более, долгосрочных прогнозов представляется довольно затруднительным в современных условиях. И, как правило, преобладает прогнозирование на краткосрочные периоды. Экономико-математическое моделирование является основой экономической прогностики. Оно позволяет на строго количественной основе выявить характер связей между отдельными элементами рынка и теми факторами, которые влияют на его развитие. Что особенно важно - математические модели дают возможность наблюдать, как станут развиваться события при тех или иных начальных допущениях[66].

Нормативный метод основан на использовании показателей рекомендуемого уровня потребления материальных благ и применяется как основной инструмент среднесрочного и долгосрочного прогнозирования товарно-групповой структуры спроса в целом по стране. С помощью данного метода рассчитывают либо сроки достижения норм рационального потребления (исходя из фактически сложившихся среднегодовых темпов потребления этих товаров в базисном периоде), либо темпы роста производства и потребления, необходимых для достижения к намеченному сроку нормативных показателей рационального потребления. Обычно расчеты проводятся параллельно. Первый имеет большое значение для среднесрочных, а второй для долгосрочных прогнозов, являясь целевой установкой.

Сложность заключается в разработке самих нормативных показателей. Рекомендуемые нормы потребления продуктов питания основаны на физиологических потребностях организма в белках, жирах, углеводах, витаминах[67].

Рекомендуемые уровни потребления непродовольственных товаров могут разрабатываться, например, на основе опросов представительных групп потребителей[68].

Прогнозы спроса по важнейшим товарам разрабатываются для анализа и прогнозирования состояния товарных рынков и выработки рекомендаций о мерах государственного воздействия на эти рынки, а также обеспечения заинтересованных организаций информацией о динамике спроса[69].

В рыночной экономике спрос на товары народного потребления формируется под влиянием ряда факторов, поэтому для осуществления прогнозных расчетов авторами рекомендуется использовать многофакторные модели — линейные или нелинейные.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа устанавливается связь между спросом и факторами, определяются ее форма (линейная, нелинейная) и теснота связи[70].

Целесообразно разрабатывать несколько вариантов прогнозов спроса на товары народного потребления, отличающихся значениями определяющих их факторов. Сравнение различных вариантов позволяет выбрать тот, который обеспечивает наиболее полное удовлетворение потребностей населения в отдельных товарах.

Прогнозирование спроса можно осуществлять на основе однофакторных моделей. Их целесообразно применять при необходимости учета влияния важнейшего фактора на спрос. Например, при стабильном уровне цен можно определить зависимость спроса на товары от изменения доходов населения.

При применении метода экспертных оценок ставится задача выяснить мнение специалистов торговли, промышленности или покупателей о тех или иных товарах и на основе этого выявить тенденции развития спроса на товары народного потребления. Использование метода экспертных оценок позволяет осуществить расчеты объемов и структуры спроса, потребностей в товарах по широкому кругу позиций ассортимента в условиях, когда другие методы не могут быть применены из-за отсутствия необходимой информации. С помощью экспертных оценок можно получать информацию о состоянии и перспективах развития спроса в форме, наиболее удобной для коммерческих работников[71].

Методы экспертных оценок - комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, связанных с деятельностью экспертов по переработке необходимой для анализа и принятия решений информации. В практической деятельности по изучению и прогнозированию спроса метод экспертных оценок может быть использован для решения следующих задач[72]:

1) Разработка средне - и долгосрочных прогнозов групповой структуры спроса на товары народного потребления.

2) Прогнозирование внутригрупповой структуры спроса на предстоящий хозяйственный год.

3) Определение групп потенциальных потребителей.

4) Оценка величины неудовлетворенного спроса по группам, видам и разновидностям товаров.

Для составления конъюнктурного прогноза привлекают группу экспертов в 10-15 человек, отличающихся широтой кругозора, информированностью, независимостью суждений, высокой профессиональной квалификацией ей[73]. Работа с экспертами строится по следующему алгоритму: формулировка задачи выявление мнения каждого эксперта, выявление преобладающего мнения, выявление крайних суждений, формулирование принципиальных расхождений между экспертами, исследование причин расхождений во мнениях, и так далее до выработки общего мнения, которое можно считать достоверным.

Наиболее распространенным методом экспертных оценок является метод «Дельфи»[74]. Суть его состоит в организации систематического сбора мнений экспертов и получения в результате надежного обобщенного мнения. Метод представляет собой серию опросов о специальной программе, смысл которых сводится к получению преобладающего суждения специалистов. Достоверность данных базируется на подборе компетентных экспертов, правильном составлении опросника, научной процедуре обработки ответов и суждений. Но следует отметить, что методы экспертных оценок являются, преимущественно, вспомогательными и применяются совместно с другими, как составная часть системного изучения и прогнозирования рынка[75].

При прогнозировании спроса с учетом особенностей товаров могут применяться различные подходы. Так, на оборудование наружной рекламы спрос определяется в условиях их ассортимента. Разработать прогноз по широкому кругу позиций затруднительно, поэтому отдельные позиции необходимо агрегировать. Например, можно выделить неоновые вывески; штендеры; сити-форматы; билборды; брандмауэры[76].

Прогнозы спроса на товары культурно-бытового назначения должны базироваться на числе семей, их обеспеченности этими товарами, покупательских намерениях на приобретение, наличии денежных сбережений, жилищных условиях[77].

Прогноз спроса на конкретные виды товаров следует выполнять с учетом данных об изменении доли отдельных товаров в общем объеме товарооборота. Исходя из прогнозных расчетов спроса определяется структура платежеспособного спроса населения и разрабатывается сводный заказ торговли на производство важнейших товаров народного потребления на плановый период.

Заключение

На основе вышеизложенного можно сделать ряд выводов.

В современных условиях, условиях функционирования рыночной экономики просто невозможно успешно управлять предприятием без эффективного прогнозирования спроса. От того, насколько прогнозирование будет точным и своевременным, будет зависеть, в том числе, прибыль, получаемая предприятием.

Вообще, изучение спроса требует комплексного подхода, позволяющего получить полную информацию о необходимых потребителям товарах и ценах, которые они готовы за товары заплатить. Изучение спроса населения следует проводить в двух направлениях: изучение общего объема спроса и группового ассортимента; изучение внутригруппового ассортимента, потребительских оценок качества и оформления товаров.

Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, рекомендуется создание на средних и крупных предприятиях маркетинговых отделов. В случае отсутствия специализированного отдела, прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.

Для получения эффективных прогнозов необходимо выбрать верную процедуру прогнозирования, которая, в свою очередь, состоит из техники прогнозирования, системы информационного обеспечения и системы управления.

Методы получения прогнозов и составления планов многообразны. Для выбора метода необходимо четко представлять поставленную задачу, знать основные характеристики методов прогнозирования, которые могут быть использованы. Целесообразно использование нескольких методов прогнозирования - это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть не замечены при использовании только одного метода.

Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, должны соответствовать ресурсам предприятия. Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.

Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования и, при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.

Список использованных источников

  1. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. - М.: Дело и сервис; Издание 3-е, перераб. и доп., 2016. - 272 c.
  2. Алексунин В.А. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности / В.А Алексунин. – М.: Маркетинг, 2011. – 516 с.
  3. Анчишкин, А. И. Прогнозирование темпов и факторов экономического роста / А.И. Анчишкин. - М.: МАКС Пресс, 2013. - 300 c.
    4. Афитов Э. А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э. А. Афитов. – М.: ЮНИТИ, 2012. – 59 с.
    1. Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 116 с.
    2. Баринов В. А. Бизнес-планирование: Учебное пособие / В. А. Баринов. — М.: Форум, 2013. – 254 с.
    3. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л. Е. Басовский. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 315 с.
    4. Берг Т.И. Методика изучения покупательского спроса на потребительские товары // Экономика и финансы. — 2012. — № 1. — С. 11−15.
    5. Вдашева С., Шаститко А. Модернизация антимонопольной политики в России (экономический анализ предлагаемых изменений конкурентного законодательства) // Вопросы экономики.- 2015. — № 5. – С.23-24.
    6. Грибов В.Д., Грузинов В.П., Кузьменко В.А. Экономика организации (предприятия) / В.Д. Грибов, В.П. Грузинов, В.А. Кузьменко. – М.: КНОРУС, 2012. – 180 с.
    7. Дуброва, Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов / Т.А. Дуброва. - М.: Маркет ДС, 2016. - 192 c.
    8. Егорова М.А. Коммерческое право: Учебник для вузов / М.А. Егорова. – М.: Статут, 2013. – 146 с.
    9. Завьялов И.А. Конкурентоспособность российской экономики — глазами отечественных производителей // Эксперт. - 2015. - № 12. С.8-9.
    10. Ильин В.И. Социальная группа как фактор потребительского поведения // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. — 2013. — № 2. — С. 34−42.
    11. Камаева В.Д. Экономическая теория: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений-10-е изд., перераб. и доп. / В.Д. Камаев. - М.: Гуманит. Изд. центр ВЛАДОС, 2013. - 592 с.
    12. Кац Р.Б. Франчайзинг: построение предприятия, бухгалтерский учет, правовые аспекты / Р.Б. Кац. – М.: ГроссМедиа, 2011, 15 с.
    13. Кох Основы экономической теории / Кох, др. В. и. - М.: СПб: Питер, 2016. - 800 c.
    14. Лебедев Д.С. Международная инвестиционная политика предприятий в схемах и таблицах: Учебное пособие / Д.С. Лебедев. – М.: Проспект", 2017. – 247 с.
    15. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / К.Д. Льюис. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 134 c.
      20. Овчинников Г. П. Основы анализа спроса и предложения / Г.П. Овчинников. – М.: Макроэкономика, 2012. – 413 с.
    16. Писарева, О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем / О.М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2016. - 592 c.
    17. Рузавин Г. И., Мартынов В.Т. Курс рыночной экономики / Г.И. Рузавин, В.Т. Мартунов. – М.: ЮНИТИ, 2015. – 46 с.
    18. Светуньков, И. С. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и практикум. В 2 томах. Том 2. Модели и методы / И.С. Светуньков, С.Г. Светуньков. - М.: Юрайт, 2014. - 448 c.
      23. Соколова Г.А. Стратегии развития учреждений: анализируем особенности // Руководитель автономного учреждения. - 2016. - № 2. – С.12-13.
    19. Соломатина А.Н. Организация деятельности торгового предприятия / А.Н. Соломатина. – М.: ИНФРА-М, 2013. – 59 с.
    20. Ходов Л.Г. Основы государственной экономической политики / Л.Г. Ходов. - М.: БЕК, 2013. – 82 с.
    21. Цыгичко, В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В.Н. Цыгичко. - М.: Либроком, 2014. - 240 c.

.

  1. Кох Основы экономической теории / Кох, др. В. и. - М.: СПб: Питер, 2016. – С. 458.

  2. Егорова М.А. Коммерческое право: Учебник для вузов / М.А. Егорова. – М.: Статут, 2013. – С. 45.

  3. Берг Т.И. Методика изучения покупательского спроса на потребительские товары // Экономика и финансы. — 2012. — № 1. — С. 11.

  4. Анчишкин, А. И. Прогнозирование темпов и факторов экономического роста / А.И. Анчишкин. - М.: МАКС Пресс, 2013. - С. 150.

  5. Ходов Л.Г. Основы государственной экономической политики / Л.Г. Ходов. - М.: БЕК, 2013. – С. 42.

  6. Соломатина А.Н. Организация деятельности торгового предприятия / А.Н. Соломатина. – М.: ИНФРА-М, 2013. – С. 45.

  7. Грибов В.Д., Грузинов В.П., Кузьменко В.А. Экономика организации (предприятия) / В.Д. Грибов, В.П. Грузинов, В.А. Кузьменко. – М.: КНОРУС, 2012. – С. 18.

  8. Рузавин Г. И., Мартынов В.Т. Курс рыночной экономики / Г.И. Рузавин, В.Т. Мартунов. – М.: ЮНИТИ, 2015. – С. 27.

  9. Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – С. 51.

  10. Афитов Э. А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э. А. Афитов. – М.: ЮНИТИ, 2012. – С. 36.

  11. Баринов В. А. Бизнес-планирование: Учебное пособие / В. А. Баринов. — М.: Форум, 2013. – С. 126.

  12. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. - М.: Дело и сервис; Издание 3-е, перераб. и доп., 2016. - С. 189.

  13. Алексунин В.А. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности / В.А Алексунин. – М.: Маркетинг, 2011. – С. 318.

  14. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л. Е. Басовский. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – С. 104.

  15. Камаева В.Д. Экономическая теория: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений-10-е изд., перераб. и доп. / В.Д. Камаев. - М.: Гуманит. Изд. центр ВЛАДОС, 2013. - С. 454.

  16. Завьялов И.А. Конкурентоспособность российской экономики — глазами отечественных производителей // Эксперт. - 2015. - № 12. С.8.

  17. Лебедев Д.С. Международная инвестиционная политика предприятий в схемах и таблицах: Учебное пособие / Д.С. Лебедев. – М.: Проспект", 2017. – С. 47.

  18. Цыгичко, В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В.Н. Цыгичко. - М.: Либроком, 2014. - С. 40.

  19. Ильин В.И. Социальная группа как фактор потребительского поведения // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. — 2013. — № 2. — С. 35.

  20. Дуброва, Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов / Т.А. Дуброва. - М.: Маркет ДС, 2016. - С. 92.

  21. Овчинников Г. П. Основы анализа спроса и предложения / Г.П. Овчинников. – М.: Макроэкономика, 2012. – С. 315.

  22. Соколова Г.А. Стратегии развития учреждений: анализируем особенности // Руководитель автономного учреждения. - 2016. - № 2. – С.12.

  23. Писарева, О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем / О.М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2016. - С. 320.

  24. Ходов Л.Г. Основы государственной экономической политики / Л.Г. Ходов. - М.: БЕК, 2013. – С. 18.

  25. Светуньков, И. С. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и практикум. В 2 томах. Том 2. Модели и методы / И.С. Светуньков, С.Г. Светуньков. - М.: Юрайт, 2014. - С. 220.

  26. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / К.Д. Льюис. - М.: Книга по Требованию, 2012. - С. 34.

  27. Писарева, О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем / О.М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2016. - С. 322.

  28. Кох Основы экономической теории / Кох, др. В. и. - М.: СПб: Питер, 2016. - С. 623.

  29. Соломатина А.Н. Организация деятельности торгового предприятия / А.Н. Соломатина. – М.: ИНФРА-М, 2013. – С. 29.

  30. Дуброва, Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов / Т.А. Дуброва. - М.: Маркет ДС, 2016. - С. 68.

  31. Баринов В. А. Бизнес-планирование: Учебное пособие / В. А. Баринов. — М.: Форум, 2013. – С. 148.

  32. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л. Е. Басовский. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – С. 204.

  33. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. - М.: Дело и сервис; Издание 3-е, перераб. и доп., 2016. - С. 72.

  34. Кац Р.Б. Франчайзинг: построение предприятия, бухгалтерский учет, правовые аспекты / Р.Б. Кац. – М.: ГроссМедиа, 2011. - С. 10.

  35. Ильин В.И. Социальная группа как фактор потребительского поведения // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. — 2013. — № 2. — С. 39.

  36. Грибов В.Д., Грузинов В.П., Кузьменко В.А. Экономика организации (предприятия) / В.Д. Грибов, В.П. Грузинов, В.А. Кузьменко. – М.: КНОРУС, 2012. – С. 98.

  37. Егорова М.А. Коммерческое право: Учебник для вузов / М.А. Егорова. – М.: Статут, 2013. – С. 48.

  38. Вдашева С., Шаститко А. Модернизация антимонопольной политики в России (экономический анализ предлагаемых изменений конкурентного законодательства) // Вопросы экономики.- 2015. — № 5. – С.23.

  39. Камаева В.Д. Экономическая теория: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений-10-е изд., перераб. и доп. / В.Д. Камаев. - М.: Гуманит. Изд. центр ВЛАДОС, 2013. - С. 558.

  40. Цыгичко, В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В.Н. Цыгичко. - М.: Либроком, 2014. - С. 126.

  41. Алексунин В.А. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности / В.А Алексунин. – М.: Маркетинг, 2011. – С. 256.

  42. Анчишкин, А. И. Прогнозирование темпов и факторов экономического роста / А.И. Анчишкин. - М.: МАКС Пресс, 2013. - С. 128.

  43. Афитов Э. А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э. А. Афитов. – М.: ЮНИТИ, 2012. – С. 26.

  44. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / К.Д. Льюис. - М.: Книга по Требованию, 2012. - С. 78.

  45. Рузавин Г. И., Мартынов В.Т. Курс рыночной экономики / Г.И. Рузавин, В.Т. Мартунов. – М.: ЮНИТИ, 2015. – С. 21.

  46. Лебедев Д.С. Международная инвестиционная политика предприятий в схемах и таблицах: Учебное пособие / Д.С. Лебедев. – М.: Проспект", 2017. – С. 125.

  47. Светуньков, И. С. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и практикум. В 2 томах. Том 2. Модели и методы / И.С. Светуньков, С.Г. Светуньков. - М.: Юрайт, 2014. - С. 228.

  48. Овчинников Г. П. Основы анализа спроса и предложения / Г.П. Овчинников. – М.: Макроэкономика, 2012. – С. 157.

  49. Писарева, О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем / О.М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2016. - С. 98.

  50. Афитов Э. А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э. А. Афитов. – М.: ЮНИТИ, 2012. – С. 38.

  51. Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – С. 45.

  52. Кац Р.Б. Франчайзинг: построение предприятия, бухгалтерский учет, правовые аспекты / Р.Б. Кац. – М.: ГроссМедиа, 2011. - С. 9.

  53. Берг Т.И. Методика изучения покупательского спроса на потребительские товары // Экономика и финансы. — 2012. — № 1. — С. 13.

  54. Дуброва, Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов / Т.А. Дуброва. - М.: Маркет ДС, 2016. - С. 215.

  55. Егорова М.А. Коммерческое право: Учебник для вузов / М.А. Егорова. – М.: Статут, 2013. – С. 78.

  56. Рузавин Г. И., Мартынов В.Т. Курс рыночной экономики / Г.И. Рузавин, В.Т. Мартунов. – М.: ЮНИТИ, 2015. – С. 23.

  57. Ходов Л.Г. Основы государственной экономической политики / Л.Г. Ходов. - М.: БЕК, 2013. – С. 45.

  58. Грибов В.Д., Грузинов В.П., Кузьменко В.А. Экономика организации (предприятия) / В.Д. Грибов, В.П. Грузинов, В.А. Кузьменко. – М.: КНОРУС, 2012. – С. 90.

  59. Алексунин В.А. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности / В.А Алексунин. – М.: Маркетинг, 2011. – С. 322.

  60. Афитов Э. А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э. А. Афитов. – М.: ЮНИТИ, 2012. – С. 38.

  61. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. - М.: Дело и сервис; Издание 3-е, перераб. и доп., 2016. - С. 174.

  62. Афитов Э. А. Планирование на предприятии: Учебное пособие / Э. А. Афитов. – М.: ЮНИТИ, 2012. – С. 36.

  63. Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – С. 88.

  64. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л. Е. Басовский. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – С. 196.

  65. Грибов В.Д., Грузинов В.П., Кузьменко В.А. Экономика организации (предприятия) / В.Д. Грибов, В.П. Грузинов, В.А. Кузьменко. – М.: КНОРУС, 2012. – С. 96.

  66. Завьялов И.А. Конкурентоспособность российской экономики — глазами отечественных производителей // Эксперт. - 2015. - № 12. С.8.

  67. Камаева В.Д. Экономическая теория: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений-10-е изд., перераб. и доп. / В.Д. Камаев. - М.: Гуманит. Изд. центр ВЛАДОС, 2013. - С. 451.

  68. Кох Основы экономической теории / Кох, др. В. и. - М.: СПб: Питер, 2016. - С. 421.

  69. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / К.Д. Льюис. - М.: Книга по требованию, 2012. - С. 38.

  70. Овчинников Г. П. Основы анализа спроса и предложения / Г.П. Овчинников. – М.: Макроэкономика, 2012. – С. 407.

  71. Писарева, О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем / О.М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2016. - С. 356.

  72. Рузавин Г. И., Мартынов В.Т. Курс рыночной экономики / Г.И. Рузавин, В.Т. Мартунов. – М.: ЮНИТИ, 2015. – С. 26.

  73. Соломатина А.Н. Организация деятельности торгового предприятия / А.Н. Соломатина. – М.: ИНФРА-М, 2013. – С. 35.

  74. Светуньков, И. С. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и практикум. В 2 томах. Том 2. Модели и методы / И.С. Светуньков, С.Г. Светуньков. - М.: Юрайт, 2014. - С. 226.

  75. Цыгичко, В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В.Н. Цыгичко. - М.: Либроком, 2014. - С. 114.

  76. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / К.Д. Льюис. - М.: Книга по Требованию, 2012. - С. 96.

  77. Писарева, О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем / О.М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2016. - С. 275.