Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг).

Содержание:

Введение

Актуальность исследования прогнозной оценки спроса на рынке товаров и услуг обусловлена тем, что такая оценка, принимая во внимание взаимосвязь явлений реальности, позволяет расширить выбор вариантов поведения и принимать управленческие решения, реализация которых создает необходимый результат. Динамическое изменение спроса создает такие условия, при которых его прогнозная оценка приобретает объективную необходимость для эффективного функционирования в условиях рынка товаров и услуг.

По этой причине данному вопросу уделяется традиционно большое внимание в экономической науке. Интерес к изучению вопросов прогнозирования спроса нашел свое отражение в многочисленных исследованиях российских и зарубежных авторов.

Целью исследования является прогнозная оценка спроса на российском рынке продовольственных товаров.

В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:

• описать понятие, виды и методы прогнозирования спроса;
• изучить проблемы прогнозной оценки спроса на рынке товаров и услуг;
• дать общую характеристику спроса на российском продовольственном рынке;
• провести анализ спроса на российском рынке продовольственных товаров в 2013-2018 гг.;
• выявить тенденции изменения спроса на российском рынке продовольственных товаров;
• дать прогнозную оценку спроса на российском продовольственном рынке.

Объектом исследования является прогнозирование спроса.

Предмет исследования – прогнозная оценка спроса на рынке товаров и услуг.

Теоретической базой исследования послужили труды известных российских ученых, таких как Басовский Л. Е., Бабич Т. Н, Левченко Н. А., Владимирова Л. П., Дуброва Т.А. и других, а также статистические и аналитические данные Федеральной службы государственной статистики и Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.

Глава.1 Теоретические основы прогнозирования спроса на рынке товаров и услуг

1.1.Понятие, виды и методы прогнозирования спроса.

В литературе, посвященной прогнозированию в экономике, прогноз в общем смысле слова понимается как система научно обоснованных представлений о возможных состояниях и траекториях динамики объекта в будущем, об альтернативных путях его развития^[1]. Соответственно, процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Прогнозирование спроса – это научное прогнозирование общего объема и структуры спроса на потребительские товары и услуги, которое может быть показано на рынке в прогнозируемом периоде при определенных условиях изменения платежеспособности потребителей и предложения товаров^[2]. Прогнозы потребительского спроса необходимы для создания стратегий совершенствования производственных и торговых предприятий, для разработки соответствующей политики государственного регулирования товарооборота, информации для расчета прогнозов.

Спрос – это отношение между ценой и количеством товара, которое покупатели могут и хотят купить по строго определенной цене, за определенный промежуток времени; совокупный спрос на товар – это совокупный спрос на этот товар по разным ценам^[3].

Спрос зависит от доходов потребителей, от цен на аналогичные товары. Чтобы выяснить, каким образом увеличится или уменьшится величина спроса и предложения, используется такое понятие, как эластичность. Эластичность спроса – это мера, выражающая колебания совокупного спроса, вызванные изменениями цен на товары и услуги.

Существуют такие виды спроса, как^[4]:

1) отрицательный – клиенты избегают покупать этот продукт, они не имеют никакого интереса, они равнодушны к нему;

2) скрытый – желание приобрести может существовать, однако его невозможно удовлетворить на рынке товаров и услуг;

3) падающий – снижение спроса на один или несколько товаров, производимых предприятием;

4) нерегулярный – сезонный спрос (предвосхищая временные колебания спроса, необходимо предлагать потребителю инновации в период апогея спроса для продуктов аналогичного назначения это ускорит их выход на рынок и вызовет спрос на соответствующие товары. Он характеризуется возникновением колебаний спроса на определенные периоды времени в течение дня, недели, месяца, года);

5) полноценный – степень спроса, полностью удовлетворяемая предприятием.

Прогнозирование спроса на рынке товаров или услуг – это научно обоснованное предположение о развитии рынка во времени, основанное на изучении причинно-следственных связей, тенденций и закономерностей^[5]. В связи с разделением по времени, существуют определенные виды прогнозирования^[6]:

• операционное – рассчитано на период времени в будущем, в течение которого не ожидается существенных изменений в объекте исследования, ни количественных, ни качественных;
• краткосрочное – рассчитано на будущее, в течение которого не ожидается существенных количественных изменений объекта исследования;
• долгосрочное – рассчитано на значительные не только количественные, но и существенные качественные изменения объекта исследования;
• среднесрочное – охватывает перспективу между краткосрочными и долгосрочными прогнозами с преобладанием количественных изменений над качественными;
• дальнесрочное – охватывает перспективу, в течение которой ожидаются столь значительные качественные изменения, что можно говорить лишь о наиболее общих перспективах развития изучаемого явления или процесса.

Прогнозирование спроса на конкретном рынке товаров или услуг требует существенных временных и финансовых затрат. При этом существует значительное число методов, позволяющих определить необходимую информацию о потребителе и его предпочтениях.

Для того чтобы выбрать подходящий метод, рассмотрим несколько существующих методов и видов прогнозирования, представленных в литературе, посвященной данному вопросу.

Технологические прогнозы охватывают уровень развития научно-технического прогресса (НТП) или технологического развития в областях, которые непосредственно влияют на производство, в котором осуществляется прогноз^[7]. Развитие НТП приводит к появлению новых товаров и услуг, а те, в свою очередь, составляют серьезную конкуренцию существующим предприятиям. Грамотно составленный прогноз позволит сэкономить финансовые ресурсы, спрогнозировать развитие новых технологий, даже если научно-технические изменения не коснулись производства^[8].

Экономический прогноз позволяет предвидеть будущее состояние экономики, процентные ставки и другие факторы, влияющие на развитие любого предприятия^[9]. От результатов экономического прогноза зависят такие решения, как: расширение или сокращение производственных мощностей; заключение новых контрактов; увольнение или наем работников.

Представление реального уровня спроса на продукцию компании на определенный период в будущем дает прогноз продаж. Этот прогноз является основой для планирования и проведения экономических расчетов. На спрос влияют многие факторы, которые можно выявить, прогнозируя объем продаж (спрос). В качестве основы для будущего прогноза используются такие показатели, как уровень спроса в предыдущем периоде, демографические изменения, изменение доли рынка отраслевых организаций, динамика политической ситуации, интенсивность рекламы, конкуренты.

Рассмотрим методы прогнозирования спроса^[10]:

1) эвристические методы прогнозирования спроса – общее количество методов опроса прогнозирования продаж, метод экспертной оценки, где экспертами являются руководители и специалисты предприятия; опрос торговых управляющих о предполагаемых объемах продаж на обслуживаемых ими территориях с последующим суммированием их оценок; опрос покупателей о предполагаемых объемах заказов.

Социологические – основаны на итоговых результатах опросов покупателей, их предпочтениях и мнениях. В зависимости от цели исследования методы социологических опросов можно разделить на две группы: одна выясняет намерения покупателей, другая – ожидания^[11]. Ожидания отличаются от намерений тем, что в первом случае человек знает, какие варианты возможны и какой из них выбрать в определенных обстоятельствах. При опросе ожиданий часто используются вероятностные оценки^[12].

Экспертные методы – основаны на экспертной информации. В теоретическом аспекте правомерность использования экспертного метода обеспечивается тем, что методологически правильные экспертные суждения удовлетворяют двум общепринятым в науке критериям достоверности любого нового знания: точности и получению результата.

Экспертные методы прогнозирования спроса^[13]:

1. дельфийский. Определение согласованной оценки экспертной группы путем анонимного опроса экспертов в несколько этапов, предусматривающего доведение до сведения экспертов результатов предыдущего этапа;
2. индивидуальная экспертная оценка – в качестве источника информации используются оценки одного эксперта;
3. интервью – метод персональной экспертной оценки, основанный на диалоге прогнозиста с экспертом по структуре «вопрос-ответ».
4. коллективное генерирование идей – основан на стимулировании творческой активности специалистов путем общего обсуждения определенных трудностей, регулируемых определенными правилами^[14]:

• запрещение оценки выдвинутых идей;
• ограничение времени одного выступления с допуском нескольких выступлений одного участника;
• приоритет эксперта, разрабатывающего предыдущую идею;
• оценка идей, выдвинутых на последующих этапах;
• фиксация всех выдвинутых идей.

1. коллективная экспертная оценка. Нахождение обобщенной оценки группы экспертов путем обработки индивидуальных независимых оценок, сделанных экспертами группы.
2. матрица. Матричная интерпретация экспертных оценок связей между различными аспектами^[15].
3. экспертные комиссии. Метод коллективной экспертной оценки, заключающийся в современной работе экспертов, объединенных в комиссии, разрабатывающих документ о перспективах прогнозирования.

2) экономико-математическое, статистическое моделирование (строится прогнозная модель, которая характеризует зависимость исследуемого параметра от ряда факторов), расчет коэффициента эластичности спроса, экстраполяция (основывается на прошлом опыте, который пролонгирован на будущее)^[16].

3) специальные (трендовые модели в графической или математической форме)^[17]. Тренд – это временной фактор, характеризующий тенденцию изменения показателей, учитывающий особенности спроса на различные товары^[18].

Таким образом, прогнозирование спроса – это научное прогнозирование общего объема и структуры спроса на потребительские товары и услуги, которое может проявляться на рынке в прогнозируемом периоде при определенных условиях изменения платежеспособности потребителей и предложения товаров. Именно правильные прогнозы помогают минимизировать затраты и получить желаемый результат.

Прогнозирование спроса на конкретном рынке товаров или услуг требует существенных временных и финансовых затрат. При этом существует значительное число методов, позволяющих определить необходимую информацию о потребителе и его предпочтениях. Среди наиболее обширных групп методов прогнозирования можно выделить эвристические, социологические, экспертные методы, а также экономико-математическое и статистическое моделирование.

1.2.Проблемы прогнозной оценки спроса на рынке товаров и услуг.

Прогнозная оценка спроса рассматривается как прогноз физического объема реализации товаров и услуг, его можно дифференцировать по регионам и категориям потребителей.

Целесообразно спрогнозировать спрос на ту или иную товарную группу или конкретный товар. Этот прогноз дает более достоверную информацию о реальном значении спроса на данный продукт в будущем за определенный период. Прогноз спроса является основой для планирования товарооборота и всех других экономических показателей. На основе прогноза спроса в будущем разрабатываются^[19]:

• прогнозы продаж и производства продукции предприятий страны, региона, отрасли;
• показатели индикативных планов страны, региона, отрасли.

Прогнозная оценка спроса на продукт по стране, региону или отрасли характеризует потенциальный объем рынка данного товара. Принимая во внимание информацию о конкурентах и состоянии импорта, такой прогноз помогает принять обоснованное решение^[20]:

• о регулировании экономических процессов на уровне всей страны, региона, отрасли;
• о формировании стратегии развития коммерческого предприятия. Поэтому прогнозная оценка спроса может осуществляться как специальными научными учреждениями государства, так и независимыми коммерческими организациями, в том числе консалтинговыми.

На спрос оказывают влияние различные детерминанты спроса, к которым относятся^[21]:

1. Потребительские предпочтения. Благоприятные предпочтения во вкусах потребителей и их выборе вызовут рост спроса по любой цене.

2. Доход покупателей. Товары, изменение спроса на которые непосредственно связано с изменением доходов потребителей, являются товарами высшей категории.

Бабич Т. Н. акцентирует внимание на том, что рост денежных доходов населения увеличивает спрос на дорогие товары и услуги (автомобили, бытовую технику, меха, ювелирные изделия), но резко снижает спрос в этом сегменте на более дешевые товары (продукты питания, дешевую одежду, бытовую технику старого поколения и др.)^[22]. Для покупателей со снижающимся и низким доходом характерна следующая ситуация: с уменьшением дохода потребительский спрос на дорогие товары высшей категории падает, но в то же время увеличивается на более дешевые. Товары, изменение спроса на которые соответствует изменению доходов населения, являются товарами низшей категории.

3. Ожидания. По мнению Лапыгина Ю. Н., ожидания потенциальных покупателей от будущих изменений доходов и цен на товары могут существенно повлиять на уровень спроса^[23]. Такая ситуация характерна для небольших регионов (малых городов, поселков), где имеется небольшое количество предприятий-конкурентов. Увеличение дохода способствует увеличению спроса, и наоборот.

4. Цены на сопутствующие товары. Для анализа влияния данного фактора на прогнозную оценку спроса необходимо классифицировать товары на три группы: взаимозаменяемые (товары-заменители), комплементарные (комплементарные), независимые^[24]. В мегаполисах влияние на спрос потребительских предпочтений, цен на сопутствующие товары, доходов, ожиданий и других факторов нивелируется, в том числе за счет транзитной миграции населения, в большей степени, чем в небольших населенных пунктах, где каждый фактор, взятый даже отдельно от других, может серьезно изменить уровень спроса на товары и услуги.

Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг) представляет собой сложный и многогранный процесс, требующий учета многих факторов. Анализ рыночной ситуации и особенностей функционирования коммерческих предприятий в современных условиях позволяет выявить основные проблемы прогнозирования спроса на рынке товаров (услуг)^[25].

Актуальной проблемой прогнозирования спроса является отсутствие четкой системы планирования сбытовой деятельности. В результате компании не имеют базы постоянных клиентов, а ведь одним из важнейших аспектов работы торговой компании является плановая работа с постоянными клиентами. Организация систематического учета планов продаж и отчетов о продажах за каждый период способствует более четкому видению как руководителем предприятия, так и менеджерами по продажам текущей ситуации и ее перспектив, а также оперативному реагированию на существенные изменения положения торгового предприятия на рынке^[26].

Следующей типичной ошибкой в прогнозировании спроса на товары (услуги) является недостаточное изучение конкурентной ситуации, конъюнктуры рынка и перспектив развития данного сектора бизнеса в изменяющихся мировых условиях^[27]. Ориентация исключительно на внутреннюю ситуацию без учета внешних тенденций приводит к отставанию в развитии предприятия (отрасли, региона, страны), а, следовательно, происходит потеря привлекательности для клиентов.

Кроме того, среди проблем прогнозирования следует выделить осуществление прогнозной оценки спроса, основанной только на истории предложения, без учета информации о том, сколько фактически было продано товаров, по какой цене, какие мероприятия по стимулированию сбыта проводились в этот период^[28]. В связи с этим в большей степени прогнозирование направлено на возможность поставки товаров, а не на реальный спрос. Однако в начале цикла в первую очередь необходимо создавать прогнозы, которые не ограничиваются возможностью предложения. Прогнозирование, основанное на истории предложения, приводит к тому, что компании воспроизводят свои ошибки и не удовлетворяют потребительский спрос.

Важная проблема, ставшая актуальной при постоянном появлении новых товаров и услуг – ошибочное, произвольное прогнозирование спроса на новый товар (услугу)^[29]. Экономия на маркетинговых исследованиях относительно спроса на новики является распространенной ситуацией.

Конечной целью прогнозирования спроса является оценка количества товаров (услуг), которые будут куплены (а не только то, что могут купить потребители). Поэтому разумным решением является привлечение маркетологов для прогнозирования спроса на новый продукт (услугу). Для прогнозирования спроса на новые продукты специалисты используют современные системы прогнозирования, учитывающие историю продаж замещающих товаров, и на их основе, с помощью экспертных корректировок, делают прогноз продаж^[30].

Таким образом, среди ключевых проблем прогнозирования спроса можно выделить низкий уровень взаимодействия и планирования работы с постоянными клиентами, недостаточный уровень оценки конкуренции на рынке, оценка спроса на основе истории предложения, отсутствие прогнозной оценки или ее поверхностность при определении спроса на новые товары и услуги, прогнозирование спроса, основанное на истории предложения, экономия на маркетинговых исследованиях.

Все вышеперечисленное позволяет седлать вывод, что прогнозная оценка спроса – необходимый процесс для организации эффективной коммерческой деятельности.

Глава.2 Анализ спроса на продовольственном рынке России

2.1.Общая характеристика спроса на российском продовольственном рынке.

В качестве объекта наблюдения был выбран продовольственный рынок, который остается одной из самых быстрорастущих и успешных ниш для ведения бизнеса. Основными элементами, определяющими динамику продовольственного рынка, являются спрос, предложение, конкуренция и цена^[31]. Под их влиянием формируются пропорции между производством и потреблением пищевых продуктов.

Динамичный спрос по умолчанию создает впечатляющий потенциал отрасли для участников на всех уровнях. Спрос является важнейшим элементом продовольственного рынка и базируется на потребностях людей. Он формируется под влиянием многих факторов, которые можно объединить в следующие группы^[32]:

• экономические факторы (уровень развития производства продовольственных товаров, денежные доходы населения, уровень розничных цен и их соотношение, степень достигнутой обеспеченности населения продовольствием и др.);
• социальные факторы (социальная структура общества, профессиональный состав населения, уровень культурного развития и др.);
• демографические факторы (численность населения, соотношение городского и сельского населения, его половозрастной состав, размер и состав семьи, миграция населения)^[33];
• природно-климатические факторы (географические и экономические условия, традиции, условия жизни и др.);
• политические факторы, непредвиденные чрезвычайные ситуации.

Потребительский спрос на рынке продовольственных товаров проявляется в результате взаимодействия многочисленных факторов. Одни факторы действуют в сторону увеличения спроса, другие – в сторону его снижения. Среди экономических условий наиболее важными являются общественное производство, денежные доходы, уровень и соотношение розничных цен^[34].

При этом основная роль принадлежит производству, поскольку от степени его развития зависит, с одной стороны, величина денежных доходов населения, а значит, платежеспособность спроса, а с другой – именно в производстве создаются материальные возможности для снижения себестоимости производимых товаров, а, следовательно, и снижения цен на эти товары. Кроме того, с развитием производства, научно-технического прогресса появляются новые виды сырья, материалов и новые товары, с внедрением которых на продовольственном рынке возникают новые потребности и спрос.

Еще одним очень важным условием, определяющим размер и структуру спроса на рынке продовольственных товаров, является денежный доход населения. Рост денежных доходов приводит к существенным изменениям потребительского спроса^[35]. Так, в условиях экономической стабильности, с увеличением денежных доходов семей, как правило, снижается доля расходов на приобретение продовольственных товаров.

Степень дифференциации доходов различных групп населения оказывает существенное влияние на изменение структуры спроса^[36]. Это проявляется в том, что группы семей с разным уровнем дохода на душу населения имеют разную структуру покупок товаров и потребления. Поэтому для успешной коммерческой деятельности необходимо учитывать спрос четко определенных групп покупателей с их интересами, запросами, намерениями и мотивациями^[37]. Каждая из этих групп покупателей формирует определенный сегмент рынка, который должен руководствоваться определенной программой коммерческих действий.

На формирование объема и структуры потребительского спроса существенное влияние оказывает также уровень цен на продовольственные товары^[38]. Связь здесь обычно обратная – снижение цены товара влечет за собой увеличение спроса на него и, наоборот, с ростом цен спрос на товар уменьшается.

Такая взаимосвязь характерна, прежде всего, для тех групп населения, доходы которых не обеспечивают полного удовлетворения потребности в этих товарах. В тех группах населения, доходы которых полностью удовлетворяют спрос на какие-либо товары по более высоким ценам, снижение их цен не приводит к увеличению спроса на эти товары. В то же время деньги, сэкономленные при покупке товаров по сниженным ценам, направляются на покупку других товаров, спрос на которые еще не удовлетворен.

Следовательно, реакция на изменение цен на товары у разных групп населения неодинакова. Для одних групп эта реакция слабее, для других – сильнее. Во многом это зависит от того, к какой группе с точки зрения необходимости относятся товары, на которые изменяется цена. Таким образом, с ростом цен на товары спрос на них уменьшается, но в гораздо меньшей степени, чем это было бы в случае роста цен на менее необходимые товары. Это связано с тем, что часть денег, ранее предназначенных для покупки менее необходимых товаров, переключается на покупку товаров, необходимых в первую очередь^[39].

Существенное влияние на спрос оказывает не только уровень цен на тот или иной товар, но и его изменение на другие товары, и прежде всего складывающиеся ценовые соотношения на взаимозаменяемые и взаимодополняющие товары. Например, если цены на товар не изменяются, а цены на заменяющие его товары снижаются, то потребительский спрос на такие товары может уменьшиться вследствие увеличения спроса на взаимозаменяемые товары, цены на которые снизились. Аналогичный результат возможен при неравномерном снижении цен на взаимозаменяемые товары. В случае комплементарных товаров изменение спроса на один из них вследствие изменения цены на него повлечет за собой изменение спроса на комплементарные товары, поскольку они потребляются вместе^[40].

К общим факторам, оказывающим существенное влияние на формирование потребительского спроса, помимо вышеперечисленных, относятся численность населения, его пол, возраст и социальный состав^[41].

В связи с большой индивидуализацией, избирательностью, изменчивостью потребительского спроса производство и предложение потребительских товаров должны обладать повышенной способностью адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям рынка^[42].

Таким образом, спрос на рынке продовольственных товаров характеризуется динамичностью и формируется под влиянием многих факторов, которые можно объединить в группы: экономические, социальные, демографические, природно-климатические факторы, политические факторы. Денежный доход населения является одним из важнейших условий, определяющих размер и структуру спроса на рынке продовольственных товаров. Степень дифференциации доходов различных групп населения и уровень цен на продовольственные товары, а также и его изменение на взаимозаменяемые и взаимодополняющие товары, оказывает существенное влияние на изменение структуры спроса.

Поведение потребителя на рынке продовольственных товаров характеризуется сформированными предпочтениями по качеству и другим критериям надежности продавца. Ведущими факторами спроса остаются близость магазина к дому, цены, достаточный ассортимент и качество товаров.

2.2.Анализ спроса на российском рынке продовольственных товаров в 2013-2018 гг.

В целях исследования спроса на российском рынке продовольственных товаров в 2013-2018 гг. были проанализированы различные статистические источники информации.

На рисунке 1 представлена доля продовольственных товаров в обороте розничной торговли.

Рисунок 1 – Доля продовольственных товаров в обороте розничной торговли, 2013–2018 гг.^[43]

Согласно рисунку 1 в 2013–2014 годах доля продовольственных товаров (пищевые продукты, включая напитки и табачные изделия) в обороте розничной торговли составляла 47,0%.

В декабре 2014 г. в условиях резкой девальвации рубля после резкого оживления спроса на товары длительного потребления, последовал сдвиг в структуре розничных продаж в пользу продовольственных товаров^[44]. В 2015 году удельный вес продуктов питания в обороте розничной торговли составил 48,7%.

Со II квартала 2017 г. наблюдалась положительная динамика розничного товарооборота продовольственных товаров после глубокого спада в 2015–2016 годах.

Снижение темпов прироста продаж продовольственных товаров во многом связано с существенным ускорением продовольственной инфляции во второй половине 2018 года, а также с высокой базой розничных продаж продовольствия второго полугодия 2017 года^[45]. В 2018 году увеличение объема розничной торговли продовольственными товарами происходило темпами, совпадающими с ростом цен на эти товарные группы.

В 2018 году такие категории продовольственных товаров, как «мясо и продукты из него», «сахар», «кондитерские изделия», «свежие овощи» и «молочные продукты» снизили свой удельный вес в структуре розничного товарооборота на 0,1 п. п., несмотря на прирост физического объема продаж этих товарных групп (таблица 1).

Таблица 1

Товарная структура оборота розничной торговли продовольственными товарами (в текущих ценах), %, 2013–2018 гг.^[46]

	2013	2014	2015	2016	2017	2018
Продовольственные товары, в т. ч.	47	47	48,7	48,6	48,4	47,6
Мясо	7,3	7,4	7,7	7,6	7,8	7,7
Молоко	0,9	1	1,1	1,1	1,1	1,1
Яйцо птицы	0,6	0,6	0,7	0,7	0,6	0,6
Хлеб	2,7	2,7	2,9	2,9	2,9	2,8
Картофель	0,5	0,5	0,5	0,4	0,5	0,5
Овощи	1,4	1,4	1,6	1,5	1,6	1,5

Согласно данным таблицы 1, для некоторых товарных групп (категории «сахар», «свежие овощи») изменение доли обусловлено дефляцией, опережающей рост продаж в натуральном выражении^[47].

Согласно таблице 2 в 2018 году значительный рост продаж в группе продовольственных товаров при снижении цены отмечен на овощи и крупы. Схожую динамику продемонстрировали сахар, макаронные изделия, картофель.

Таблица 2

Прирост розничных продаж и потребительских цен по отдельным видам и группам продовольственных товаров, к предыдущему году, %, 2018 год^[48]

	Индекс физического объема розничных продаж	ИПЦ (в среднем за год)
Все товары	2,6	2,9
Пищевые продукты, включая напитки, и табачные изделия	1,7	1,7
Мясо животных и домашней птицы (Мясо и птица)	1,2	1,7
Растительные масла	2,3	н/д
Молочные продукты (Молоко и молочная продукция), в т.ч.:	2,3	2,9
молоко питьевое	2,5	1,9
Яйца	0,2	2,7
Сахар	1,6	-5,4
Кондитерские изделия	2,9	0,9
Мука	-0,4	-2
Крупа (Крупа и бобовые)	6	-8,8
Макаронные изделия	3,4	-1,2
Хлеб и хлебобулочные изделия	-0,7	2,9
Свежий картофель	3,7	-0,4
Свежие овощи (Овощи)	8,9	-3,1
Свежие фрукты (Фрукты и цитрусовые)	3,1	2,7
Табачные изделия	-1,6	9,7

Согласно таблице 2, заметное сокращение спроса наблюдалось в продуктовой группе «табачные изделия», цены на которые существенно выросли (9,7%). Умеренная инфляция в таких категориях, как «сыр» (2,3%), «яйца» (2,7%), «кондитерские изделия» (0,9%) и «свежие фрукты» (2,7%) позволила сохранить положительную динамику физического объема продаж этих товаров.

Таким образом, для исследуемого периода 2013-2018 гг. спрос на рынке продовольственных товаров менялся под воздействием девальвации рубля, инфляции и соответственного роста цен на отдельные группы продовольственных товаров. В связи с этим заметное сокращение спроса наблюдалось в продуктовой группе «табачные изделия», значительный рост продаж в группе продовольственных товаров при снижении цены отмечен на овощи и крупы. Схожую динамику продемонстрировали сахар, макаронные изделия, картофель.

Глава.3 Прогнозирование спроса на российском рынке продовольственных товаров

3.1.Тенденции изменения спроса на российском рынке продовольственных товаров.

Большинство продуктовых рынков России на современном этапе находится сейчас на этапе зрелости (насыщения). Конкуренция переходит на уровень цен и постоянного стимулирования спроса (реклама, акции, специальные предложения и другие) при этом основная борьба ведется между лидерами рынка. На сегодняшний момент до 80% оборота формируется только за счет проведения акций^[49]. За время кризиса потребители привыкли не только экономить, но и искать выгодные предложения, позволяющие сохранять уровень потребления без увеличения затрат.

Конкуренция на продовольственном рынке России будет продолжать расти, поэтому компании будут вынуждены искать способы дифференциации, предлагая потребителям товары, соответствующие их системе ценностей и имеющие четкое потребительское позиционирование. В ближайшие три года именно отсутствие позиционирования и непонимание ценностей потребителей будут выступать в качестве основного демотивирующего фактора спроса^[50].

Ответные санкции оказали позитивное влияние на российский рынок, переключив часть спроса на продукцию отечественного производства (прежде всего в среднем ценовом сегменте)^[51]. При этом рост курсов валют неизбежно влечет за собой, с одной стороны, повышение цены на импорт и, соответственно, увеличение спроса на российские аналоги, а с другой – рост цен российских производителей из-за увеличения стоимости закупаемых за рубежом ингредиентов для производства.

Для 2019-2021 гг. будут свойственны следующие тенденции изменения спроса и предложения на рынке продовольственных товаров, обусловленных демографическими факторами^[52]:

• ожидание роста рождаемости и, соответственное появление у многих производителей ассортиментных позиций или линеек, позиционируемых как детские;
• рост числа одиноких людей, готовых тратить на себя больше (особенно незамужних женщин в возрасте до 35 лет), а также заинтересованных в «быстрых» продуктах питания (полуфабрикаты, готовые продукты и другие);
• сохранение потребительской активности населения в возрасте старше 55 лет, для которых большое значение имеют ретро-тренды, популярные на рынке продуктов питания^[53].

Как уже говорилось ранее, кризис и нестабильность потребительских доходов привели к тому, что россияне стараются сохранять объем потребления товаров и услуг, не увеличивая затрат на их приобретение. Это значит, что они ищут наилучшие ценовые предложения в рамках определенного ценового сегмента, переключаясь на продукцию конкурентов, если не видят существенной разницы (потребительской ценности) между продуктами питания разных производителей.

Современный темп жизни обуславливает рост продаж в магазинах формата «у дома» и интернет-магазинах, большой популярностью пользуется услуга доставки и другие сервисы, помогающие экономить время.

Также основными ценностями становятся удобство и соответствие образу и стилю жизни^[54]. У потребителей остается все меньше свободного времени, в том числе на прием пищи, поэтому растет снековая категория, которая включает в себя широкий ассортимент продуктов питания, потребляемых в качестве перекуса.

В связи с этим будут разрабатываться новые форматы упаковки, как реакция производителей на изменения в образе и стиле жизни потребителей, предлагая набирающий популярность формат упаковки, позволяющей употреблять пищу в любых условиях^[55]. Также развиваются направления семейной упаковки, яркой, приуроченной к различным мероприятиям (например, Новому году), и другие.

Стремление современного потребителя сокращать время на выбор и совершение покупок, проявляется и в выборе привычных продуктов питания. Поэтому запоминающаяся, узнаваемая упаковка, отличающаяся от упаковки других производителей и содержащая нужную для выбора информацию, отражающая позиционирование, помогает потребителю в решении данной задачи.

Сокращение реальных располагаемых доходов населения обусловливает рост спроса на промо-акции, развитие форматов «жесткий дискаунтер» и т.п.^[56] В такой ситуации магазины формата «гипермаркет» проигрывают сразу по двум направлениям: требуют много времени для совершения покупки из-за удаленности расположения и большой площади магазина, зачастую не могут предложить на определенные категории товаров цену ниже, чем в дискаунтере или в магазине у дома по промо-акции^[57].

В сегменте пищевых продуктов ожидается рост спроса на товары высокой калорийности и при этом невысокой стоимости (крупы, макароны, картофель и т.п.) как ответная реакция на продолжающееся сокращение доходов.

Еще одна ожидаемая тенденция – это повышение спроса на товары категории «здоровое питание», в том числе экологическую продукцию^[58]. В эту категорию входят набирающие популярность новые варианты снеков, вегетарианские и веганские продукты, функциональная и ЗОЖ-продукция и другие нишевые новинки, реализуемые в небольших объемах, но с более высокой прибыльностью.

Рост популярности здорового образа жизни (ЗОЖ), которого строго придерживаются немногие, но стараются это делать большинство людей, заявляющих о своей приверженности такому стилю жизни.

Глобальное исследование «Nielsen» показало, что 67% россиян активно следят за своим рационом для предотвращения болезней, а 39% – ограничивают количество сахара и жиров в рационе. Изменение потребительских привычек оказывает влияние на поведение потребителей. Так, 74% покупателей в России внимательно изучают состав продуктов питания и напитков перед их покупкой. А около 70% россиян готовы платить дороже за продукты, не содержащие нежелательные элементы^[59].

Здоровый образ жизни становится не просто модным трендом, но стилем жизни во всем мире. Российский рынок вслед за зарубежными рынками начинает активное движение в сторону новых моделей потребительского поведения. Следствием этого становится появление новинок с пониженным содержанием жира или сахара (или без сахара) для тех, кто следит за здоровьем и контролирует свой вес, а также продуктов с протеином и L-карнитином для тех, кто занимается спортом^[60].

При наличии широкого выбора потребители, тем не менее, находятся в постоянном поиске новых вкусовых ощущений и эмоций. В большей мере этому сейчас соответствуют производители, предлагающие нишевые продукты питания и работающие в среднем и высоком ценовых сегментах.

Массовые и нишевые продукты питания отличаются по моделям и ситуациям потребления (рисунок 2).

Рисунок 2 – Позиционирование продуктов питания разных ценовых сегментов^[61]

Массовые продукты покупаются часто, преимущественно людьми со средними доходами или ниже, в том числе пенсионерами. Эта категория потребителей предпочитает обычные продукты и мало склонна к вкусовым экспериментам^[62].

Нишевые позиции выбирают те, кто понимает разницу в продукции, ее качестве и рецептурах, любит побаловать себя изысканными вкусами, следит за весом, поэтому предпочитает натуральные продукты с пониженным уровнем сахара или жира, готов съесть немного вкусного и необычного по более высокой цене или покупает такие продукты по поводу^[63].

Таким образом, спрос на рынке продовольственных товаров России в ближайшие три года существенно изменится под влиянием снижения реальных доходов населения, формирования новых ценностей у потребителя, а именно: экономия времени, удобство и соответствие образу и стилю жизни. В связи с этим компании будут вынуждены предлагать товары, имеющие четкое потребительское позиционирование и соответствие ценностям потребителя.

В связи со снижением дохода ожидается рост спроса на продовольствие с наилучшим ценовым предложением, на товары высокой калорийности и при этом невысокой стоимости; рост числа интернет-магазинов, а также магазинов формата «жесткий дискаунтер», «у дома»; снижение числа гипермаркетов.

Ценности потребителя повлияют на рост спроса на продукты питания, потребляемые в качестве перекуса, а также продукты с новым форматом упаковки, позволяющим употреблять пищу в любых условиях; упаковка должна быть узнаваемой, яркой. Кроме того, ожидается повышение спроса на товары категории «здоровое питание», в том числе экологическую продукцию, и другие нишевые продукты питания в среднем и высоком ценовых сегментах.

Среди услуг на продовольственном рынке особой популярностью продолжат пользоваться услуги доставки и другие сервисы, помогающие экономить время.

3.2.Прогнозная оценка спроса на российском продовольственном рынке.

Изучение и прогнозирование спроса выступают составляющими процесса управления производством и реализацией товаров. Они дают возможность получать информацию, отражающую качественную и количественную характеристики процессов формирования, развития и удовлетворения потребностей населения в определенных товарах. Полученная информация должна правильно характеризовать настоящее состояние и перспективы развития спроса на товары.

Информация о спросе необходима вместе с тем для планирования производства товаров. Основными задачами изучения спроса выступают: определение закономерностей и тенденций развития его общего объема и по отдельным группам и видам товаров; учет сезонных колебаний спроса на определенные товары; оценка степени удовлетворения спроса на отдельные виды товаров.

Для моделирования спроса населения широко применяют методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. При этом экономико-математические модели строятся в виде уравнений регрессии, в которых независимыми переменными вступают формирующие спрос факторы, а в качестве зависимой переменной – спрос населения.

Для изучения и прогнозирования платежеспособного спроса населения Российской Федерации на основные продовольственные товары необходимо построить функцию покупательского спроса. Для прогнозирования будет использована в качестве функции спроса мультипликативная степенная функция, которую также называют функцией спроса Слуцкого, имеющей вид^[64]:

y_i = a * p₁^a1 * p₂^a2 * … * p_n^an * d_n^an+1

где y_i – среднедушевой спрос на i-тый товар;

p_i – цена на i-тый товар;

d – среднедушевой доход покупателей;

a, a₁,_…, a_{n+1 –} параметры модели, которые рассчитывают методом наименьших квадратов.

При построении этой функции по исходным статистическим данным нужно привести её к линейному виду посредством логарифмирования:

ln y_i = ln a + a₁ ln p₁ + a₂ ln p₂ + … + a_n ln p_n + a_n+1 ln d

Введем обозначения:

ln y_i = Y_i, ln a = A, ln p₁ = P1, ln p₂ = P2, …, ln p_n = Pn, ln d = D,

и получим линейную многофакторную регрессионную модель:

Y_i = A + a₁P₁ + a₂P₂ + … + a_nP_n + a_n+1D

Используя стандартную программу построения многофакторной линейной регрессии статистического пакета, в том числе и Excel, рассчитывают параметры модели a_i и A, после чего вычисляется а = e^A. Рассчитав параметры, составляется функция покупательского спроса на i-тый товар, т. е. y_i.

В связи с тем, что спрос на товар зависит от цен на товар, для которых определяется спрос, и дохода покупателей, то в качестве исходной информации для построения функций спроса берутся из статистической отчетности среднедушевой доход покупателей, среднедушевое потребление, цены на эти товары в динамике за определенный период. В нашем исследовании берется ретроспективный период за 2013-2018 гг. Эта информация представлена в таблицах 3 и 4.

Таблица 3

Среднедушевой доход и цены на основные продовольственные товары в Российской Федерации за 2013-2018 гг., руб.^[65]

Продовольственные товары	Годы
	2013	2014	2015	2016	2017	2018
Мясо	239,1	248,2	261,3	274,1	283,2	288,1
Молоко	35,6	37,1	38,9	40,2	41,4	41,9
Яйца	3,5	3,7	3,8	4,1	4,8	5,4
Хлеб	42,7	43,9	45,6	47,1	48,3	49,2
Картофель	16,9	18,3	20,9	22,1	23,4	24,2
Овощи	31,9	34,2	35,4	37,1	38,6	39,2
Среднедушевой доход	20637	22594	24551	26508	28465	30422

Данные таблицы 3 показывают, что за период 2013-2018 гг. резких скачков цен на перечисленные продовольственные товары не происходило. Рост идет достаточно равномерно.

В таблице 4 представлены данные о среднедушевом потреблении основных продовольственных товаров населением Российской Федерации за 2013-2018 гг.

Таблица 4

Среднедушевое потребление основных продовольственных товаров населением Российской Федерации за 2013-2018 гг., кг^[66]

Продовольственные товары	Годы
	2013	2014	2015	2016	2017	2018
Мясо	56	58	59	62	67	72
Молоко	292	292	289	289	287	287
Яйца	180	204	216	240	240	241
Хлеб	98,4	103,2	104,4	102	97,2	93,8
Картофель	80,4	80,4	78	80,4	79,2	79,7
Овощи	93,6	87,6	92,4	99,6	98,4	100,7

По данным таблицы 4 можно судить о ежегодно растущем потреблении товаров категорий «Мясо», «Яйца», «Овощи» и снижении потребления категорий «Картофель» и «Молоко».

Построенные функции покупательного спроса на рассматриваемые товары имеют вид:

y₁ = 6,6 * 10^-11 , (1)

y₂ = 2772,4 * , (2)

y₃ = 22,2 * 10^-15 , (3)

y₄ = 470,4 * , (4)

y₅ = 567,1 * , (5)

y₆ = 0,118 * , (6)

Прежде чем осуществлять прогноз, следует на основе построенных функций спроса дать анализ зависимости спроса на товары от цен и дохода, используя коэффициенты эластичности.

Величина называется коэффициентом эластичности спроса от дохода и показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-тый товар при увеличении дохода покупателя на 1%. Для функций покупательского спроса данного вида = a_{i n+1}

Данные таблицы 5 дают возможность определить зависимость спроса на данные товары от дохода, используя приведенное выше определение.

Таблица 5

Коэффициенты эластичности спроса на товары от дохода населения Российской Федерации^[67]

Продовольственные товары	Коэффициенты эластичности
Мясо	0,368
Молоко	-0,032
Яйца	0,624
Хлеб	-0,023
Картофель	-0,028
Овощи	0,096

Величинаназывается прямым коэффициентом эластичности спроса от цены и показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-тый товар при увеличении цены на этот товар на 1%. Для функции покупательского спроса данного вида .

Величина называется перекрестным коэффициентом эластичности спроса от цены и показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-тый товар при увеличении цены на j-тый товар на 1%. Для функции покупательского спроса данного вида . Коэффициенты эластичности спроса на основные продовольственные товары в России представлены в таблице 6.

Таблица 6

Коэффициенты эластичности спроса населения России на товары от цен^[68]

i	j
	Мясо	Молоко	Яйца	Хлеб	Картофель	Овощи
Мясо	1,162	1,742	0,529	1,498	0,293	0,935
Молоко	-0,093	-0,105	-0,046	-0,131	-0,045	-0,082
Яйца	1,807	0,205	0,897	2,542	0,867	1,587
Хлеб	-0,066	-0,075	-0,033	-0,093	-0,032	-0,058
Картофель	-0,081	-0,092	-0,041	-0,114	-0,039	-0,071
Овощи	0,278	0,315	0,138	0,391	0,133	0,244

Для осуществления прогноза среднедушевого потребления товаров по выведенным функциям покупательского спроса необходимо, в первую очередь, сделать прогноз среднедушевого дохода и цен на товары. С этой целью построим модели, по которым осуществим прогноз цен и дохода. В качестве моделей возьмем линейные авторегрессионные модели с временным лагом в один период.

В то же время очень важно, насколько можно доверять прогнозам, построенным по этим моделям. С этой целью необходимо оценить уровни надежностей полученных моделей по критерию Фишера (таблица 7).

Таблица 7

Модели для осуществления прогнозов цен и среднедушевого дохода населения России и их уровни надежности^[69]

Цены	Модель	Уровни надежности
Мясо	yt+1 = 5,89 + 1,02yt	0,95
Молоко	yt+1 = 4,87 + 0,91yt	0,99
Яйца	yt+1 = – 3,15 + 1,72yt	0,95
Хлеб	yt+1 = 2,74 + 0,97yt	0,99
Картофель	yt+1 = 4,37 + 0,86yt	0,95
Овощи	yt+1 = 7,92 + 0,82yt	0,99
Среднедушевой доход	yt+1 = 1857 + 0,993yt	0,95

Все представленные модели имеют очень высокие уровни надежности, что свидетельствует об их адекватности. Следовательно, для осуществления прогноза цен на основные продовольственные товары и среднедушевого дохода можно использовать линейные авторегрессионные модели с временным лагом в один период.

Используя данные модели, осуществим прогноз цен на основные продовольственные товары и среднедушевого дохода населения Российской Федерации на три ближайшие года перспективного периода (таблица 8).

Таблица 8

Прогноз цен на основные продовольственные товары и среднедушевого дохода населения России на 2019 – 2021 гг., руб.^[70]

Продовольственные товары	2019	2020	2021
Мясо	299,8	311,7	323,8
Молоко	43	44	44,9
Яйца	6,1	7,3	9,4
Хлеб	50,5	51,7	52,9
Картофель	25,2	26	26,7
Овощи	40,1	40,8	41,4
Среднедушевой доход	32066	33699	35320

Используя модели 1 на основе спрогнозированных цен и среднедушевого дохода населения Российской Федерации осуществляется прогноз среднедушевого платежеспособного спроса на основные продовольственные товары (таблица 9).

Таблица 9

Прогноз среднедушевого платежеспособного спроса населения Российской Федерации на основные продовольственные товары на 2019-2021 гг., кг^[71]

Продовольственные товары	2019	2020	2021
Мясо	71,4	73,1	74,2
Молоко	286	284	281
Яйца	245	248	250
Хлеб	96,4	95,7	95,1
Картофель	79,3	79,5	79,7
Овощи	99,1	100,3	101,1

Данные таблицы 9 свидетельствуют о росте среднедушевого спроса на основные продовольственные товары на период 2019 – 2021 гг., за исключением спроса на хлеб.

Более наглядно тенденции изменения спроса на основные продовольственные товары представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 – Спрос на основные продовольственные товары 2013-2018 гг. и прогноз на 2019-2021 гг.^[72]

Согласно рисунку 3, спрос на категорию продовольственных товаров «Мясо» продемонстрирует рост на протяжении периода2019-2021 гг. Эта же тенденция свойственна категориям «Яйца», «Картофель», «Овощи». Снижение спроса, согласно прогнозу, будет отмечено в категориях «Молоко» и «Хлеб».

Таким образом, прогнозная оценка спроса на рынке продовольственных товаров России позволяет говорить о следующих тенденциях 2019-2021 гг.: спрос на категорию продовольственных товаров «Мясо» продемонстрирует рост на протяжении всего периода. Эта же тенденция свойственна категориям «Яйца», «Картофель», «Овощи». Снижение спроса, согласно прогнозу, будет отмечено в категориях «Молоко» и «Хлеб».

Данные прогнозной оценки спроса могут быть использованы для принятия управленческих решений при ведении коммерческой деятельности на российском рынке продовольственных товаров указанных категорий.

Заключение

В ходе проведенного исследования было установлено, что прогнозная оценка спроса рассматривается как прогноз физического объема реализации товаров и услуг, его можно дифференцировать по различным признакам. Среди методов прогнозирования были выделены эвристические, социологические, экспертные методы, а также экономико-математическое и статистическое моделирование.

Было выявлено, что среди ключевых проблем при прогнозной оценке спроса выступают низкий уровень взаимодействия с постоянными клиентами и оценки конкуренции на рынке. Спрос оценивается на истории предложения, при этом для новых товаров прогнозная оценка отсутствует или выполняется поверхностно. Однако теоретические и практические исследования свидетельствуют о необходимости данного процесса для организации эффективной коммерческой деятельности.

В качестве объекта наблюдения был выбран российский рынок продовольственных товаров, спрос на котором характеризуется динамичностью и формируется под влиянием экономических, социальных, демографических, природно-климатических, политических факторов.

Для периода 2013-2018 гг., исследуемого в данной работе, характерно изменение спроса под воздействием девальвации рубля, инфляции и соответственного роста цен на отдельные группы продовольственных товаров.

Исследования статистических данных и периодических изданий Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации позволяют говорить об изменении тенденций спроса на российском продовольственном рынке в ближайшие три года под влиянием снижения реальных доходов населения, формирования новых ценностей у потребителя.

Прогнозная оценка спроса на рынке продовольственных товаров России позволяет сделать вывод о том, что в 2019-2021 гг. спрос на категорию продовольственных товаров «Мясо» продемонстрирует рост на протяжении всего периода. Эта же тенденция будет свойственна категориям «Яйца», «Картофель», «Овощи». Снижение спроса, согласно прогнозу, будет отмечено в категориях «Молоко» и «Хлеб».

Данные прогнозной оценки спроса могут быть использованы для принятия управленческих решений при ведении коммерческой деятельности на российском рынке продовольственных товаров указанных категорий.

Список используемой литературы

Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34

Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова, Э.Н.Кузьбожев. – М.: НИЦ Инфра-М, 2019. – 336 с.

Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 260 с.

Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf

Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – 400 с.

Гусева Я. И. Маркетинговое исследование спроса покупателей на потребительском рынке страны на примере супермаркетов // Вопросы экономики. — 2018. — №2. — С. 14-16.

Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf.

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – 205 с.

Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – 72 с.

Касперович С. А. Прогнозирование и планирование экономики: курс лекций для студентов специальностей 1-25 01 07 «Экономика и управление предприятием», 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 1-26 02 02 «Менеджмент», 1-26 02 03 «Маркетинг» / С. А. Касперович. − Минск. : БГТУ, 2017. − 172 с.

Клинов В. Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства: учеб. пособие / В.Г. Клинов. – М.: Магистр: ИНФРА–М, 2017. – 142 с.

Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16

Лапыгин Ю. Н. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – 256 с.

Лебедева И.М. Макроэкономическое планирование и прогнозирование / И.М. Лебедева, А.Ю. Федорова; под ред. А.Ю. Федоровой. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – 54 с.

Левченко Н. А. Социально-экономическое прогнозирование и планирование: учебно-методическое пособие / Н.А.Левченко. – Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: ЮРГПУ, 2018.– 30 с.

Лугачев М. И. Методы социально–экономического прогнозирования. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2018. – 159 с.

Москалев С. М. Оценка покупательского спроса на российском продовольственном рынке // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2019. – №2. – С. 117-123

Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – 74 с.

Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж [Текст] /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – 229 с.

Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – 190 с.

Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации 2011-2018 гг. URL: http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/population/level

Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25

Health & Wellness Progress Report. The Nielsen. 2018. URL: https://www.nielsen.com/uk/en/press-releases/2018/health-and-wellness/

1. Левченко Н. А. Социально-экономическое прогнозирование и планирование: учебно-методическое пособие / Н.А.Левченко. – Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: ЮРГПУ, 2018.– С. 12. ↑

2. Лебедева И.М. Макроэкономическое планирование и прогнозирование / И.М. Лебедева, А.Ю. Федорова; под ред. А.Ю. Федоровой. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – С. 29. ↑

3. Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – С. 41. ↑

4. Касперович С. А. Прогнозирование и планирование экономики: курс лекций для студентов специальностей 1-25 01 07 «Экономика и управление предприятием», 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 1-26 02 02 «Менеджмент», 1-26 02 03 «Маркетинг» / С. А. Касперович. − Минск. : БГТУ, 2017. – С. 96. ↑

5. Лебедева И.М. Макроэкономическое планирование и прогнозирование / И.М. Лебедева, А.Ю. Федорова; под ред. А.Ю. Федоровой. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – С. 30. ↑

6. Лугачев М. И. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2018. – С. 100. ↑

7. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 32. ↑

8. Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж [Текст] /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – С. 67. ↑

9. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 87 ↑

10. Касперович С. А. Прогнозирование и планирование экономики: курс лекций для студентов специальностей 1-25 01 07 «Экономика и управление предприятием», 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 1-26 02 02 «Менеджмент», 1-26 02 03 «Маркетинг» / С. А. Касперович. − Минск. : БГТУ, 2017. – С. 98. ↑

11. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 33. ↑

12. Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – С. 42. ↑

13. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 87 ↑

14. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 221. ↑

15. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 103. ↑

16. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 226. ↑

17. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – С. 108. ↑

18. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 105. ↑

19. Клинов В. Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства: учеб. пособие / В.Г. Клинов. – М.: Магистр: ИНФРА–М, 2017. – С. 55. ↑

20. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – С. 109. ↑

21. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 88 ↑

22. Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова, Э.Н.Кузьбожев. – М.: НИЦ Инфра-М, 2019. – С. 122. ↑

23. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 89 ↑

24. Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – С. 43. ↑

25. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 35. ↑

26. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 227. ↑

27. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 106 ↑

28. Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж [Текст] /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – С. 68. ↑

29. Левченко Н. А. Социально-экономическое прогнозирование и планирование: учебно-методическое пособие / Н.А.Левченко. – Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: ЮРГПУ, 2018.– С. 13. ↑

30. Клинов В. Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства: учеб. пособие / В.Г. Клинов. – М.: Магистр: ИНФРА–М, 2017. – С. 56. ↑

31. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 36. ↑

32. Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – С. 69. ↑

33. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басов-ский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 107 ↑

34. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 36. ↑

35. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 228. ↑

36. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

37. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

38. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

39. Москалев С. М. Оценка покупательского спроса на российском продовольственном рынке // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2019. – №2. – С. 117-123 ↑

40. Москалев С. М. Оценка покупательского спроса на российском продовольственном рынке // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2019. – №2. – С. 117-123 ↑

41. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

42. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

43. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

44. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

45. Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf. ↑

46. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

47. Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf. ↑

48. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

49. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

50. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

51. Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf. ↑

52. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

53. Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – С. 57 ↑

54. Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16 ↑

55. Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16 ↑

56. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

57. Гусева Я. И. Маркетинговое исследование спроса покупателей на потребительском рынке страны на примере супермаркетов // Вопросы экономики. — 2018. — №2. — С. 14-16. ↑

58. Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – С. 92 ↑

59. Health & Wellness Progress Report. The Nielsen. 2018. URL: https://www.nielsen.com/uk/en/press-releases/2018/health-and-wellness/ ↑

60. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

61. Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16 ↑

62. Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – С. 106 ↑

63. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

64. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 230. ↑

65. Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации 2011-2018 гг. URL: http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/population/level ↑

66. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

67. Составлено автором ↑

68. Составлено автором ↑

69. Составлено автором ↑

70. Составлено автором ↑

71. Составлено автором ↑

72. Составлено автором ↑