Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Приладка (приводка), треппинг и overprint в полиграфии

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Улавливание - это процесс наложения двух чернил (точечного или технологического CMYK) друг на друга, что исключает неправильную регистрацию цветов на печатной машине. Присмотритесь, и вы увидите это повсюду на печатных материалах. Золотое правило заключается в том, что более темный цвет сохраняет свою форму, а более светлый цвет «захватывает» эту форму. Ловушка позволяет избежать появления белых фигур между цветами, когда чернила немного вышли из строя. «Регистрация» гарантирует, что все чернила располагаются точно друг над другом и что все чернила зарегистрированы друг с другом.

Количество улавливаемых материалов зависит от качества печатного станка, используемого материала или бумаги и скорости печати. Чем выше скорость, тем больше вероятность того, что чернила выйдут из регистрации друг с другом, когда листы будут проходить через пресс. Он может быть толщиной до 0,2 мм или толщиной 2 мм. Ваш принтер установит желаемое количество ловушек.

Несмотря на то, что захват обычно является областью принтеров и компаний, занимающихся допечатной подготовкой, это важный элемент для графических дизайнеров, который следует учитывать при разработке печатного материала, поскольку он изменит цвета художественного произведения, если более темные цвета будут напечатаны более светлыми цветами или эффектами, такими как белые штрихи линий необходимы, чтобы остановить смешивание цветов.

При печати изображения или какой-либо упаковки, которая имеет более одного цвета, необходимо печатать каждый цвет отдельно и гарантировать, что каждый цвет точно перекрывает другие. Если этого не сделать, готовое изображение будет выглядеть размытым, размытым или «не в порядке». Чтобы правильно выровнять цвета, необходима система приводки.

3

Глава 1. ПРИВОДКА В ПЕЧАТИ

Баланс цвета на фото

В цветной печати приводки - это метод корреляции перекрывающихся цветов на одном изображении. Существует много разных стилей и типов приводки, многие из которых используют выравнивание конкретных знаков.

В фотографии и обработке изображений цветовой баланс - это глобальная регулировка интенсивности цветов (как правило, красного, зеленого и синего основных цветов). Важной целью этой настройки является правильное отображение определенных цветов, особенно нейтральных. Следовательно, общий метод иногда называют балансом серого, нейтральным балансом или балансом белого. Цветовой баланс изменяет общую смесь цветов на изображении и используется для коррекции цвета. Обобщенные версии цветового баланса используются для корректировки цветов, отличных от нейтральных, или для преднамеренного изменения их для эффекта.

Данные изображения, полученные датчиками - либо пленочными, либо электронными датчиками изображения - должны быть преобразованы из полученных значений в новые значения, подходящие для воспроизведения цвета или отображения. Некоторые аспекты процесса получения и отображения делают такую ​​коррекцию цвета существенной, включая то, что датчики получения не соответствуют датчикам в человеческом глазу, что необходимо учитывать свойства среды отображения и что условия просмотра окружающей среды при получении отличаются от условий просмотра дисплея.

Операции цветового баланса в популярных приложениях для редактирования изображений обычно работают непосредственно со значениями пикселей красного, зеленого и синего каналов, безотносительно к любой модели восприятия цвета или воспроизведения. В пленочной фотографии цветовой баланс обычно достигается с помощью фильтров цветовой коррекции на свету или на объективе камеры.

4

Метод автоматического определения порога может дать сбой, если введена несоответствующая информация

Это означает, что ему не нравятся изображения с высоким смещением нуля, когда свет, который не обнаружен, все еще дает большое значение ненулевого пикселя. Например, из-за нулевого смещения / смещения цифровой камеры или софокусного смещения PMT при неправильной настройке. Кроме того, высокий, плоский неспецифический фон вызывает ту же проблему. Все они добавляют постоянное число к значениям интенсивности каждого пикселя, смещая и скрывая истинную пропорциональную зависимость с «концентрацией» флуоресцентного красителя, обнаруженного в каждом пикселе. Если пиксели, которые не содержат реального (специфического) сигнала, имеют большие значения интенсивности, алгоритм, не зная о ненулевом смещении интенсивности во всех пикселях, предполагает, что смещение является реальным сигналом, с которым нужно иметь дело, и может достичь результата для порогов, где один или оба из них ниже значения самого низкого значения интенсивности, присутствующего в этом цветовом канале изображения. Это означает, что ВСЕ пиксели этого канала считаются колокализованными, тогда полученные вами коэффициенты Мандерса будут отражать эту аберрантную, нереалистичную ситуацию. В этих случаях фон и / или смещение должны быть тщательно удалены / вычтены перед запуском плагина Coloc 2 или Colocalization Threshold. Изображения ниже являются примером этой ситуации, используя набор данных с плохим поведением: 150707_WTstack.lsm (см. рис. 1). Обратите внимание, что значения для M1 и tM1 одинаковы! Такого не должно быть. Вы можете видеть, что порог зеленого канала неправильно установлен ниже интенсивности, где фактически начинаются интенсивности данных изображения.

5

Примечание: изображение содержит большие области фона с одинаковыми низкими значениями интенсивности пикселей в обоих каналах. Это означает, что существует сильная корреляция в фоновых областях, что мешает интересной биологической корреляции в областях с высоким сигналом, где расположена биология. Это означает, что важно установить биологически значимую область интереса (ROI), а не анализировать все изображение. Мы должны избегать анализа сильно коррелированных, но неинтересных фоновых областей

Рис. 1. Пример метода определения порога

Влияние шума на коэффициенты Пирсона и Мандерса.

В случае идеальной колокализации, когда интенсивности двух каналов всегда идеально коррелируют: низкий красный с низким зеленым и высокий зеленый с высоким красным, на диаграмме рассеяния все точки данных будут располагаться на прямой диагональной линии, поскольку зеленый Интенсивность всегда будет пропорциональна красной!

6

Однако это идеальный случай, а реальные биологические данные зашумлены! Шум (будь то от красителей, не окрашивающих каждую молекулу, или от статистического шума фотонных импульсов от записи сигнала от слишком малого количества фотонов или от других источников шума электроники) приведет к отклонению интенсивности пикселей от идеального / истинного случая, чтобы быть ниже или выше, чем они на самом деле в среднем. Это вызывает разброс в распределении точек данных на диаграмме рассеяния, перпендикулярных линии подгонки регрессии. Таким образом, вы можете увидеть шум, посмотрев, насколько разбросаны или сжаты точки рассеяния на линии линейной регрессии. Кроме того, поскольку коэффициенты Мандерса измеряют корреляцию, а шум снижает сходство двух идентичных сигналов, шум снижает коэффициенты Мандера до уровня, который должен быть для изображения с очень низким уровнем шума. То же самое относится и к корреляции Пирсона. Таким образом, для одного и того же объекта под микроскопом более шумные изображения будут давать меньшую колокализацию, чем чистое изображение с низким уровнем шума. Это означает, что вы не можете сравнивать разные изображения с разным сигналом: уровнем шума, если у вас нет способа оценить шум и исправить его (см. рис. 2). Фоновое и цифровое смещение должны быть вычтены (это не влияет на Пирсона, но влияет на другие измерения), и шум должен быть отфильтрован, подавлен или лучше избегать путем сбора как можно большего количества фотонов.

Деконволюция - отличный способ восстановить изображения, чтобы лучше оценить реальное пространственное распределение флуорофора, подавляя шум и удаляя смещение или фон, одновременно улучшая контраст и динамический диапазон, выравнивая пространственную частотную характеристику до предела разрешения объектива. Конфокальные изображения также должны быть не свернуты, а не только широкоугольные изображения, особенно в случае слабого сигнала и высокого шума.

7

Рис. 2 Пример влияние шума

Выделение флуоресцентного излучения выглядит как идеальная колокализация

Как это часто бывает для пар DAPI ядерных пятен и красителей GFP, когда изображения захватываются в одно и то же время, когда оба красителя возбуждаются и обнаруживаются одновременно, флуоресцентная эмиссия, проходящая через нее, дает неверные результаты, поскольку сигнал от DAPI также появляется в GFP канал обнаружения! Где больше DAPI, там также больше сигнала в канале GFP. Это похоже на действительно хорошую колокализацию, но, конечно, это полностью неверно! Это проблема, связанная с неправильной настройкой или неправильной настройкой систем формирования изображения. Это также может произойти со многими другими комбинациями красителей, если они имеют перекрывающиеся спектры излучения.

8

Всегда проверяйте свои спектры. Вы можете сделать это здесь: Invitrogen Fluorescent Dye Spectra Viewer. Чтобы быть в безопасности, убедитесь, что наборы фильтров эмиссии не пропускают неправильный сигнал, и выполняйте «последовательную визуализацию», чтобы вы возбуждали и отображали только один краситель за раз.

Области интереса (ROI)

Следует ли рассматривать ноль-ноль пикселей как часть интересных данных для алгоритмов, чтобы иметь дело с. Если подумать, на флуоресцентном изображении обычно довольно большая область, черная в обоих каналах. Например, когда между ячейками есть пространство или просто нет сигнала в каком-либо канале, поскольку эта область не является частью интересной области выборки. Философский, но важный момент: зачем беспокоиться о съемке черных областей? Зачем анализировать черные области на предмет колокализации? Конечно, вы не заинтересованы в этих регионах, так как они не содержат никакой информации для вас? Если вы выполняете эти методы корреляции интенсивности пикселей и включаете пиксели с нулевым нулем, то, конечно, эти пиксели имеют очень высокую корреляцию! Они имеют одинаковую ценность.

Приводка является операцией подготовки печатных машин к печатанию тиража, обеспечивающая правильное положение оттиска на бумаге. Цель приводки - получить поля заданных размеров, совместить оттиски на лицевой и оборотной сторонах листа, обеспечить точное совпадение отдельных красок при многокрасочной печати. Приводка достигается путём перемещения печатной формы или её частей и изменением положения бумаги по отношению к форме. Современные машины контролируют приводку во время печати автоматически, с помощью устройств автоприводки: фотодатчик следит за специальными метками, электронная часть "анализирует" и осуществляет "команду", а исполнительные механизмы вносят поправку в положение формы или бумаги.

9

Приводкой красок в полиграфии называют точное размещение изображений без сдвигов на лицевой и оборотной сторонах запечатываемого листа. Как правило, допускаются отклонения около 0,1 мм. Очень важным фактором для получения качественной многокрасочной продукции, является высокая точность наложения цветоделенных изображений. Точность приводки красок должна находиться в пределах нескольких сотых мм. Наиболее простым способом проверки совмещения красок, является просматривание через лупу определенного участка изображения. Лучше использовать лупу, оснащенную специальной измерительной шкалой, данный вариант позволяет печатнику оценить величину не совмещения красок и, насколько это возможно, отрегулировать не приводку.

Чтобы упростить процесс контроля приводки красок, на оттиске вдоль изображения печатают специальные приводочные метки. Эти метки таким образом копируются на печатные формы, что при точном совмещении всех меток для цветоделенных красок, данные метки ложатся прямо друг на друга. Отклонение можно оценить с помощью лупы, далее эти отклонения учитываются при приладке печатной машины (настройке машины перед процессом печатания). Автоматические устройства измерения приводки краски способны распознавать отклонения, оценивать их и даже передавать данные для коррекции приводки прямо в систему настройки печатной машины.

Чтобы измерить совмещение красок в процессе печати продукции, существуют измерительные системы, установленные и на листовых и на рулонных печатных машинах. Процесс измерения осуществляется благодаря использованию приводочных меток, отпечатанных по периметру основного изображения.

Но они абсолютно неинтересны! Конечно, метод автоматического порога исключает их из цифр tM1 и tM2, но зачем включать их в первую очередь? Вероятно, лучше не включать их, если нет веской причины для этого. Почему бы просто не изобразить область или просто проанализировать область, где происходит ваша биология?

10

Если вы анализируете изображение с большими областями, близкими к нулю и с нулевой интенсивностью, то метод автопорога будет стремиться снизить пороги, чтобы включить больше этого неинтересного фона. Если вы визуализируете тот же образец, но только изображение патча интересной части, скажем цитоплазмы, то автопорог, вероятно, даст более высокие пороги и исключит более неинтересный фон, так что пороговые коэффициенты Мандерса будут лучше отражать биологически интересные части данные изображения - верно? Вы можете проанализировать только интересующую область, сделав ROI, а затем выбрав опцию использования ROI в плагине. Вы можете использовать обычную форму (прямоугольник или эллипс) или даже произвольную область, чтобы вручную выбрать интересную часть изображения и игнорировать ту часть, которая, как вы знаете, является фоновой. Да, это субъективное решение, поэтому будьте осторожны! На следующем снимке экрана вы можете видеть, что для того же набора данных о неправильном поведении, при использовании ROI, который приблизительно получает только ячейку, пороговые значения были рассчитаны правильно, а значения tM1 и tM2 являются разумными и ниже 1,00.

Что такое колокализация?

Предположим, что вам дали коллеги несколько изображений, или у вас есть несколько собственных изображений, и вы хотите измерить количество колокализации между двумя красителями или пятнами на изображениях. Сначала вы должны определить, что вы подразумеваете под колокализацией, и это не тривиально. Информацию о том, как начать читать о колокализации и о том, как правильно получить изображения для количественной флуоресцентной микроскопии, подходящие для колокализационного анализа, можно найти здесь:

  • Курсы обработки изображений в BioDIP, Дрезден. Недавний обзор Данн в 2011 году.
  • Методы колокализационного анализа
  • Анализ пространственной корреляции интенсивности пикселей

11

Вот только два из многих коэффициентов колокализации, чтобы выразить корреляцию интенсивности колокализующих объектов в каждом компоненте двухцветного изображения:

Коэффициент корреляции Пирсона. Он не чувствителен к различиям в средней интенсивности или дальности сигнала или смещению нуля между двумя компонентами. Результат равен +1 для идеальной корреляции, 0 для отсутствия корреляции и -1 для идеальной антикорреляции. Шум делает значение ближе к 0, чем должно быть.

Управляет делением коэффициентов. Пропорционально количеству флуоресценции колокализующих пикселей или вокселей в каждом цветовом канале. Вы можете получить более подробную информацию в Manders et al. Значения варьируются от 0 до 1, выражая долю интенсивности в канале, расположенном в пикселях, где интенсивность выше нуля (или порога) в другом цветовом канале.

Эти коэффициенты измеряют количество или степень колокализации, или, скорее, корреляцию и совместное вхождение соответственно (но не должны быть выражены как значения в%, потому что это не так, как они определены). Но если не с чем их сравнить, что они значат?

Costses провел тест статистической значимости, чтобы оценить вероятность того, что измеренное значение корреляции Пирсона, r между двумя цветовыми каналами, значительно больше, чем значения r, которые были бы рассчитаны, если бы было случайное совпадение одной и той же информации.

Этот тест выполняется путем случайного скремблирования блоков пикселей (вместо отдельных пикселей, поскольку интенсивность каждого пикселя соотносится с соседними пикселями) в одном изображении, а затем измерения корреляции этого изображения с другим (нешифрованным) изображением. Вы можете получить более подробную информацию в Costes et al.

12

Результаты этих тестов говорят нам, что коэффициенты Пирсона и Мандерса, которые мы измеряем, лучше, чем чистый шанс, или нет. Другие коэффициенты включают ранговые корреляции, такие как Spearman и Kendal's Tau, Li в ICQ и% интенсивностей или площади (объема) выше одного или обоих пороговых значений (скоро будет Coloc_2). Некоторые другие описаны в литературе, которые использовались в публикациях, но были опровергнуты как нечувствительные, такие как коэффициент перекрытия из бумаги Мандерса, которую J. Adleretal. Показано, что есть большие проблемы в интерпретации по сравнению с коэффициентами расщепления Пирсона и Мандерса. Другие методы включают ICCS (кросскорреляционная спектроскопия изображений) и производную от так называемой PPI (индекс близости белка, оригинальная статья).

Анализ перекрытий на основе объектов

Эта кулинарная книга не охватывает анализ перекрытия на основе объектов, поскольку она требует сегментирования изображения на объекты и фон, что само по себе является целой ветвью обработки изображений. Смотрите плагин JACoP imageJ для объектно-ориентированных методов.

Принцип исключения Паули гласит, что две частицы не могут иметь одинаковые квантовые числа, поэтому они не могут находиться в одном и том же месте. Так что на самом деле ничто не является «действительно» колокализованным.

С другой стороны, вселенная из одного вокселя (не кубическая, конечно) полностью локализована - все внутри нее. Практически наша ситуация лежит между двумя крайностями. Мы должны локализовать в некотором определенном и явном пространственном масштабе: в нашем случае оптическое разрешение или расстояние между пикселями изображения, в зависимости от того, какое значение больше в нм, микрометрах, мм, метрах, км и т. Д. Измерение колокализации, которое мы проводим, означает только что-либо в отношении в пространственном масштабе, над которым мы работаем, так что это должно быть четко указано.

13

Вы можете найти более подробную информацию об оптическом разрешении и расстоянии между пикселями изображения в следующих разделах. Зачем разбрасывать графики вместо цветных изображений слияния? Слишком часто составные / объединенные изображения красного и зеленого каналов считаются достаточными для демонстрации колокализации. Это совершенно неправильно. Помимо проблем с слияниями красного / зеленого изображений для дальтоников, существует еще одна очень веская причина требовать точечных графиков: восприятие человеческого глаза и мозга можно очень легко одурачить (см. рис. 3).

Рис. 3 Цветовая иллюзия

Образец набора данных

Образец набора данных, который должен иметь очень хорошую колокализацию, потому что 2 субъединицы димерного белка окрашены зеленым и красным красителями соответственно. Методы Пирсона, Мандерса, Костеса и Ли должны очень хорошо работать для этого образца, но, может быть, мы можем увидеть некоторые проблемы с данными? Может быть, мы можем решить, подходят ли данные для этого анализа или нет?

14

Откройте этот пример файла данных colocsample1bRGB_BG.tif. Затем используйте команду меню «Image-Color-Split Channels», чтобы получить отдельный стек z для 2 красителей (вы можете выбросить синий!).

При желании вы можете изменить таблицы просмотра изображений (LUT), чтобы один из них был «зеленым», а другой - «пурпурным». Конечно, цвета здесь всегда ложные. Эти ложные цвета полезны только для определения, какой канал какой. Оптоэлектронные детекторы, которые мы используем, видят только фотоны и не знают, какого они цвета; это определяется используемыми нами фильтрами флуоресцентного излучения. Не существует такого понятия, как зеленый или красный краситель, поскольку они имеют широкий спектр излучения, а не одна длина волны, соответствующая определенному «цвету». Если я хочу показать DAPI зеленым, а EGFP - пурпурным, в этом нет ничего «неправильного».

15

Глава 2 ТРЕППИНГ

2.1. Треппинг в допечатной подготовке

Средство от незначительной неправильной приводки – треппинг (см рис. 4). Где два цвета примыкают, более светлый цвет немного расширяется в темнее, чтобы создать наложение. Это дает более темный контур, который считается менее нежелательным, чем белый зазор. Основным исключением является случай, когда используются непрозрачные (цвета, которые полностью затеняют цвета, напечатанные под ними), плашечные цвета. Другие цвета, независимо от их относительной яркости, всегда попадают в эти плашечные цвета (распространяются под ними). Если используется несколько из этих плашечных цветов (обычная практика на рынке упаковки), решающим элементом является порядок слоев печати, а не яркость: первый цвет для печати распределяется под следующим цветом. Ширина треппинг определяется максимальной ошибочной приводки всего рабочего процесса до печати.

Рис. 4 Треппинг и приводка

16

Это гарантирует отсутствие пробелов или перекрытий. Отмена приводки может произойти из-за:

  • Механические неточности в фотонаборе или системе CtP.
  • Печатные пластины или пленки растягивающие.
  • Неточность пленки или пластин.
  • Нестабильность печатного станка.
  • Размерная нестабильность бумаги или носителя, который напечатан.

Не все процессы печати страдают от неправильной приводки. Довольно часто не беспокоиться о захвате с помощью различных методов цифровой печати. Некоторые компании, вложившие средства в высокопроизводительные четырех- или восьмицветные офсетные печатные машины, также предпочитают не перехватывать файлы. Поскольку перехват фактически вносит в работу артефакты, они считают случайную проблему с неправильной приводки меньшей проблемой, чем визуальное воздействие перехвата всех заданий.

Для захвата элементов макета используются разные методы.

  • Как правило, более светлые цвета должны распространяться на более темные цвета. Это минимизирует визуальный эффект захвата.
  • Распространение или толстый означает, что элемент немного увеличен или «распространен», так что он перекрывает фон.
  • Удушье или тощий означает, что размер элемента немного уменьшен, так что его фон слегка перекрывает объект.
  • Много лет назад треппинг была сделана фотографически. Теперь, когда весь контент является цифровым, программное обеспечение заботится о захвате.

17

2.2. Треппинг в печати

Треппинг - это техника печати одной краски поверх другой. Плохое улавливание приводит к тому, что чернила не прилипают должным образом. Это может привести к тому, что чернила образуют маленькие шарики, или их можно слишком легко стереть. Мокрое улавливание относится к чернилам, которые наносятся на другие чернила, которые еще не высохли. Сухая треппинг, очевидно, включает в себя нижележащие чернила, которые уже высохли.

Если цвета, напечатанные на отдельных пластинах, накладываются друг на друга или примыкают друг к другу, неправильная приводка печати может привести к появлению пропусков между цветами в конечном результате. Чтобы компенсировать потенциальные промежутки между цветами в произведениях искусства, типографии используют технику, называемую улавливанием, для создания небольшой области перекрытия между двумя смежными цветами. Вы можете использовать отдельную специальную программу треппинг для автоматического создания треппинг или использовать Illustrator для создания треппинг вручную.

Существует два типа треппинг: спред, в котором более светлый объект перекрывает более темный фон и, кажется, расширяется в фон; и дроссель, в котором более светлый фон перекрывает более темный объект, который попадает в фон и, кажется, сжимает или уменьшает объект.

Команда «Треппинг» создает треппинг для простых объектов, идентифицируя более светлое изображение - будь то объект или фон - и печатая его в более темное изображение. Вы можете применить команду Trap с панели Pathfinder или как эффект. Преимущество использования эффекта «Треппинг» заключается в том, что вы можете изменить настройки треппинг в любое время.

При печати треппинг выражает степень, в которой чернила, уже напечатанные на подложке, воспринимают другой слой, напечатанный поверх нее, по сравнению с тем, насколько хорошо подложка (например, бумага) воспринимает эти чернила.

18

Однако в эпоху программного обеспечения для допечатной подготовки этот термин стал относиться к компенсации за неправильную приводку (когда два слоя чернил не полностью совмещены), которая традиционно называлась «удушья и растекания». Неверная приводка приводит к появлению пробелов или пробелов в окончательной печатной работе. Исправление включает в себя создание перекрытий (спредов) или перекрытий (дросселей) объектов во время процесса печати.

Когда два рассматриваемых цвета являются плашечными цветами, захват всегда необходим: с момента, когда изображение отображается на пленке или пластине, цвета обрабатываются отдельно и печатаются на двух разных печатных узлах. Тот же подход применяется, если один из цветов является плашечным, а другой - технологическим цветом.

Улавливание становится более трудным, если оба цвета являются технологическими цветами, и каждый из них должен быть напечатан как комбинация основных цветов печати: голубого, пурпурного, желтого и черного. В этом случае решение о захвате зависит от количества «общего» цвета. Другим фактором, который влияет на видимость треппинг, является направление треппинг. Решение о том, какой цвет должен быть нанесен или подавлен, обычно основывается на их относительной яркости. Более светлый (более высокая яркость) цвет распространяется в более темный цвет. Это соответствует тому, как человеческий глаз воспринимает цвет: более темные цвета определяют формы, поэтому искажение более светлого цвета приводит к менее заметному искажению в целом. Яркость или темнота цвета определяется как его нейтральная плотность.

Основным исключением является случай, когда используются непрозрачные (цвета, которые полностью затеняют цвета, напечатанные под ними), плашечные цвета. Другие цвета, независимо от их относительной яркости, всегда попадают в эти плашечные цвета (распространяются под ними). Если используется несколько из этих плашечных цветов (обычная практика на рынке упаковки), решающим элементом является порядок слоев печати, а не яркость: первый цвет для печати распределяется под следующим цветом.

19

Более тонкие треппинг менее заметны. Поэтому ширина треппинг установлена ​​на строгом минимуме, продиктованном максимальной ошибкой приводки всего рабочего процесса до печати. При печати с разрешением 150 л / дюйм трапы обычно имеют размер от 1/150 до 1/300 дюйма (0,48 и 0,24, 0,16 и 0,08 мм). Эти значения обычно умножаются на 1,5 или 2, когда один из цветов черный. Треппинг не видна, так как более светлый цвет распространяется под почти - непрозрачным черным. По той же причине во многих случаях черные чернила настроены на «наложение» цветов на заднем плане, устраняя более сложный процесс распространения или удушья. Поскольку черный является темным цветом, белые пятна, вызванные неправильной приводки, более заметны. Кроме того, при офсетной печати «мокрый по мокрому» черный цвет является первым печатаемым цветом, вызывающим относительно большее искажение, что увеличивает риск видимой неправильной приводки.

Когда создается треппинг между двумя цветами, она содержит сумму двух рассматриваемых цветов, когда хотя бы один из них является плашечным цветом. Когда два цвета являются цветами процесса, треппинг содержит наибольшее значение каждого из компонентов CMYK. Этот цвет треппинг всегда темнее двух примыкающих цветов. В некоторых случаях, более конкретно, когда два цвета являются пастельно-подобными цветами, это может привести к треппинг, которая воспринимается как слишком видимая. В этом случае может помочь уменьшение количества цвета в треппинг. Снижение цвета треппинг не рекомендуется при использовании сплошных плашечных цветов. В этом случае уменьшение приведет к печати плашечного цвета в треппинг не в виде сплошного, а в виде экранированного оттенка.

20

Рис. 5 Пример треппинга

Переход к насыщенному черному (черный с добавленным к нему экраном поддержки другого цвета, чтобы придать ему «более глубокий» вид и сделать его более непрозрачным - часто называемым «нижним цветом»), следует тем же правилам, что и переход к «нормальному» черный.

21

Глава 3 ОВЕРПРИНТ

Надпечатка относится к процессу печати одного цвета поверх другого в репрографии. Это тесно связано с репрографической техникой «отлова». Другое использование надпечатки заключается в создании насыщенного черного цвета (часто рассматриваемого как цвет, который «чернее черного») путем печати черного поверх другого темного цвета.

Это также термин, используемый при изготовлении конвертов, изготовленных по индивидуальному заказу путем печати изображений (например, логотипов) и текстов (например, слоганов) на серийных конвертах машинного производства; альтернативный способ изготовления таких конвертов состоит в том, чтобы печатать «на плоской поверхности», а затем вырезать отдельные формы и складывать их, чтобы сформировать конверты. Однако, последний метод, как правило, экономически оправдан только для больших тиражей, предлагая возврат в масштаб.

Надпечатка также относится к печати дополнительной информации на самоклеящихся этикетках и упаковке продукта. Даты и коды партии «Срок годности», «Использовать до» печатаются на упаковке продукта по мере упаковки. Обычно используются термопринтеры, струйные принтеры или лазерные принтеры. Оверпринт - распространенная ошибка, которая часто случается в печатной продукции. Этого легко избежать, но еще проще его пропустить. Вот почему вы должны тщательно назначать правильные атрибуты для объектов и цветов, используемых в вашем дизайне. Особенно к черным цветным объектам и тексту.

Надпечатка - это процесс печати одного цвета поверх другого. Когда вы устанавливаете объект на печать (Window - Output - Attributes), он будет печатать любой другой объект ниже. Это означает, что нижний объект будет напечатан целиком. С другой стороны, верхний объект, для которого не установлено наложение, просверлит отверстие в объекте ниже. Это также известно, как нокаут.

22

3.1. Оверпринт в тексте

Допустим, у вас есть подписи к изображению, которые установлены на 10pt, помещены в верхней части изображения, и вы отключите наложения. Может возникнуть проблема, известная как неправильная приводка, и это приведет к появлению тонких белых линий между изображением и текстом. Это не хорошо.

Чтобы компенсировать неправильную приводку, черный текст всегда должен быть надпечатан. Так как это опция по умолчанию, вы должны оставить это так. Теперь вы думаете, но тогда изображение ниже будет показано через текст. Нет, не будет. На самом деле так и будет, но так как текст такой маленький, он не будет виден человеческому глазу.

Рис. 5 Пример Оверпринта

Но с другой стороны, если большой заголовок, растекающийся по всей странице, и ниже есть объект другого цвета или изображение, тогда объекты ниже будут видны, так как текст, заданный черным цветом, намного больше. Стоит ли в этом случае отключать оверпринт? Нет!

23

3.2. Оверпринт объектов

Если вы используете линии в своем дизайне, то для линий ниже 2pt следует применять черную печать с надписью. В случае с линиями не используйте насыщенный черный цвет, вместо этого используйте параметр наложения. Включите или выключите его для нужной линии.

Рис. 6 Пример использования оверпринт на объектах

Для других векторных объектов, которые не выделены черным цветом, вы всегда можете отключить надпечатку, создавая тем самым выбивание.

Если у вас есть черный объект поверх другого цветного объекта, снова используйте «насыщенный» черный или вы можете отключить наложение только для этого объекта.

24

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В каких еще случаях цветовые сдвиги в наложении не опасны? Рассмотрим вариант применения непрозрачных красок – т.н. кроющих (opaque). В отличие от офсетных (прозрачных), кроющие краски не просвечивают. Если в нашем примере (рис 2) при печати применялась специальная кроющая желтая краска (и она печаталась после голубой), то при их наложении суммы цветов не возникнет. Желтый объект останется желтым. Здесь, в отличие от обычных красок, крайне важен порядок – желтый должен печататься после голубого.

Кроющими могут быть не только краски. Жесть – прекрасный пример кроющего материала. Если всерьез, то кроющими в полиграфии считаются фольги, используемые при тиснении, многие трафаретные краски. Бывают и кроющие офсетные краски, к примеру серебро, бронза и другие (так называемые «металлики»). Кроющие, но с замечанием. Плоский офсет, увы, не в состоянии нанести достаточно толстый слой краски. А при толщине краскослоя 1-2 мкм офсетное серебро чуть просвечивает, поэтому такие краски лучше назвать полукроющие (semi-opaque)[3]. Нередко кроющие краски смешивают с другими, прозрачными. Или осветляют («разбеливают»), применяя прозрачные лаки или же пуская краски в растр. В этих случаях кроющая способность такой краски падает, и применение overprint может привести к ошибкам.

Применение атрибута overprint для кроющих красок в основном определяется порядком их следования (print order), но также может зависеть и от других технологических нюансов и ограничений. Все их раскрыть невозможно. Только один пример – при тиснении вышеупомянутой фольгой ошибки совмещения весьма большие. Фольга - хороший кроющий элемент, поэтому рисунок клише в макете обычно делают overprint. Но нужно не забывать про изображение под фольгой (точнее, про толщину краскослоя). Если штамп крупный, и ложится поверх темного рисунка, то краски под штампом окажется много. При этом краска может оказаться недостаточно просушена. В таком случае фольга при тиснении или отказывается переноситься вовсе, или пузырится.

25

Как видим, ситуация схожа с overprint black, хотя причины совершенно разные. Здесь также требуется принять решение – когда можно обойтись overprint, а когда применить trapping.

Зачастую в макетах присутствуют не только сами изображения, но и контуры черенков надрезов. Мы надписываем надписи этому контуру однозначно. Аналогично с формами для выборочного лакирования и с изображением трафарета для «слепого» тиснения. Другим примером является покрытие белой подложки при печати на цветных или прозрачных материалах (рис. 6). Такой субстрат должен быть окрашен в специально обозначенный цвет (точечный цвет или «пантон»); встроенный цвет во всех белых издательских программах не будет работать здесь.

26

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Клещев О.И. Типография: учебное пособие/ О.И. Клещев – М.: Архитектон, Москва 2016.
  2. Чихольд Ян Новая типографика: руководство для дизайнера/ Ян Чихольд – Изд-во Студия Артемия Лебедева, 2015.
  3. Тимоти Самара Типографика цвета: учебное пособие/ Самара Тимоти – Изд-во РИП-Холдинг, 2006.

Электронный ресурс

  1. Дронов Л.Н. Треппинг и Оверпринт [Электронный ресурс]//Рекламный производственный комплекс. 2015. URL: http://www.advesti.ru/publish/prepress/290405_trepping/ (Дата обращения: 05.20.2019)
  2. Лисицын Д.В. Треппинг [Электронный ресурс]//Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BF%D0%B8%D0%BD%D0%B3 (Дата обращения: 05.20.2019)
  3. Серова В.Е. Оверпринт [Электронный ресурс]//Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%82 (Дата обращения: 05.20.2019)

27

Антиплагиат

28