Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные)

1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) 1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) Теория вероятностей
1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) 1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) Решение задачи
1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) 1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные)
1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) 1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) Выполнен, номер заказа №16401
1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) 1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) Прошла проверку преподавателем МГУ
1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) 1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные)  245 руб. 

1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные)

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные)

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные) характеристики распределения. 3. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график. 4. Построить гистограмму и полигон распределения. 5. Построить доверительный интервал для математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности 𝛾 = 0,95‚ если известна дисперсия 𝜎0 2 = 𝑆 2 + 5. (𝜎0 2 – дисперсия генеральной совокупности, 𝑆 2 – дисперсия выборочной совокупности). 6. Построить доверительный интервал для математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности 𝛾 = 0,95‚ если дисперсия не известна. 7. Найти доверительный интервал, накрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение 𝜎0 с надежностью 𝛾 = 0,95. Результаты измерений случайной величины 𝑋 представлены в виде вариационного ряда в таблице 7,5 8,2 8,7 9,1 9,3 9,4 9,7 9,8 10,1 10,5 7,6 8,3 8,8 9,1 9,3 9,5 9,7 9,9 10,1 10,6 7,7 8,4 8,8 9,1 9,3 9,5 9,7 9,9 10,2 10,7

Решение

1. Найдем размах выборки 𝑅𝑥.  Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджесса:  где n − объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В данном примере . Получим:  Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле:  Округление шага производится, как правило, в большую сторону. Таким образом, принимаем . За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала  чтобы середина полученного интервала оказалась удобным для расчетов числом. В данном случае за нижнюю границу интервала возьмём . В результате получим следующие границы интервалов:  Подсчитаем середины интервалов 𝑥𝑖 и частоту каждого интервала 𝑛𝑖 , то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительную частоту (частость 𝑓𝑖 ) для каждого интервала вычислим по формуле:  Интервал  Середина  Частота  Частость 2. Вычислим числовые (точечные) характеристики распределения. Выборочное среднее вычисляется по формуле:  Выборочная дисперсия вычисляется по формуле:  Исправленная выборочная дисперсия:  Выборочное среднеквадратическое отклонение равно:  Исправленное среднеквадратическое отклонение равно:  3. Построим эмпирическую функцию распределения.  4. Построим гистограмму распределения. Построим полигон распределения. 5. Построим доверительный интервал для математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности ‚ если известна дисперсия  – дисперсия генеральной совокупности, 𝑆 2 – дисперсия выборочной совокупности). Доверительный интервал для математического ожидания a при известной дисперсии 𝜎0 2 равен:  где 𝑡 – такое значение аргумента функции Лапласа, при котором . По таблице функции Лапласа находим 𝑡 из равенства:  Получаем , и искомый доверительный интервал имеет вид: 6. Построим доверительный интервал для математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности ‚ если дисперсия не известна. Доверительный интервал для математического ожидания a при неизвестной дисперсии 𝑆 2 равен:  где  – значение, определяемое по таблице квантилей распределения Стьюдента в зависимости от числа степеней свободы  и доверительной вероятности . По таблице квантилей распределения Стьюдента находим:  и искомый доверительный интервал имеет вид:  7. Найдем доверительный интервал, накрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение 𝜎0 с надежностью . Доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 с надежностью 𝛾 имеет вид:  где  − величины, определяемые по таблице значений 𝑞 в зависимости от надежности 𝛾 и объема выборки 𝑛. При  по таблице значений 𝑞 получаем  Тогда доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 с надежностью  имеет вид:

1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные)

1. Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал. 2. Вычислить числовые (точечные)