Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16395 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате проведения 10 измерений были получены результаты, представленные в таблице. Требуется: 1) оценить тесноту связи и направление связи между признаками с помощью коэффициента корреляции и оценить значимость коэффициента корреляции на уровне значимости 𝛼. 2) найти уравнение линейной регрессии 𝑌 на 𝑋. 3) в одной системе координат построить эмпирическую и теоретическую линии регрессии. уровень значимости 𝛼 = 0,06.
Решение
1) Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Точечная оценка коэффициента корреляции: Поскольку 𝑟𝑥𝑦 > 0, то увеличение признака 𝑋 в среднем приводит к увеличению признака 𝑌, поэтому можно выдвинуть гипотезу о прямой линейной корреляционной зависимости между заданными величинами. Абсолютное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличие умеренной линейной связи между признаками.
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- По результатам испытаний (n=10) системы случайных величин (𝑋; 𝑌) найти выборочный коэффициент
- Экономист, изучая зависимость выработки 𝑌 (тыс. руб.) на одного работника от величины товарооборота
- Экономист, изучая зависимость выработки 𝑌 (тыс. руб.) на одного работника от величины товарооборота магазина
- Приведены стоимости основных фондов предприятия Y млн.р. и стоимость производимой за отчетный
- Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии на по данным
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент
- Вычислить средние оценки дисперсий, ковариацию и коэффициент корреляции для выборки
- Вычислить оценки параметров линейной регрессии X на Y и Y на X по выборке примера 6. Нанести
- Вычислить оценки параметров линейной регрессии X на Y и Y на X по выборке примера 6. Нанести
- Вычислить средние оценки дисперсий, ковариацию и коэффициент корреляции для выборки
- Оптовая база обслуживает 6 магазинов. Вероятность получения заявки на данный день для каждого
- Всхожесть семян некоторого растения составляет 80%. Найти вероятность того, что из 6 посеянных взойдут