Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4

Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Математический анализ
Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Решение задачи
Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4
Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Выполнен, номер заказа №16290
Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Прошла проверку преподавателем МГУ
Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4  245 руб. 

Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4 – нижнюю квартиль. 8. Построить графики 𝑓(𝑥) и 𝐹(𝑥).

Решение

1. Константу 𝐶 находим из условия: Тогда функция плотности распределения принимает вид: По свойствам функции распределения: Тогда Математическое ожидание случайной величины 𝑋 равно: Вычислим неопределенный интеграл: Воспользуемся заменой Тогда Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение 𝜎𝑋 равно Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал равна приращению функции распределения на этом интервале: Найдем 𝑥1/4 − нижнюю квартиль из уравнения: Построим графики 𝑓(𝑥) и 𝐹(𝑥).

Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 √1 − 𝑥 2 , 𝑥 ∈ [−1; 1] 0, 𝑥 ∉ [−1; 1] Найти: 1. 𝐶. 2. 𝐹(𝑥). 3. 𝑚𝑋. 4. 𝐷𝑋. 5. 𝜎𝑋. 6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 7. 𝑥1/4

Похожие готовые решения по математическому анализу: