Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи

Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Теория вероятностей
Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Решение задачи
Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи
Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Выполнен, номер заказа №16401
Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Прошла проверку преподавателем МГУ
Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи  245 руб. 

Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построить точечные оценки математического ожидания и дисперсии. 2. Построить интервальные оценки математического ожидания (дисперсия=1) и дисперсии (мат.ож.=0). Доверительная вероятность – 0,95. 3. Построить гистограмму и полигон частот. 4. Построить эмпирическую функцию распределения.

Решение

1. Построим точечные оценки математического ожидания и дисперсии. Общее число значений . Найдем выборочное среднее  Выборочная дисперсия:  Исправленная дисперсия:  2. Построим интервальные оценки математического ожидания (дисперсия=) и дисперсии (мат.ож.=). Доверительная вероятность – . Доверительный интервал для математического ожидания a нормально распределенной случайной величины при известной дисперсии 𝑆 2 равен:  где 𝑡 – такое значение аргумента функции Лапласа, при котором . По таблице функции Лапласа находим 𝑡 из равенства:  Получаем , и искомый доверительный интервал имеет вид: Найдем доверительный интервал для генеральной дисперсии по формуле:  При  получим:  Тогда Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджесса:  где n − объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В нашем примере  Получим: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле:  Составим статистическое распределение выборки (подсчитаем частоту каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал). Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты 𝑚∗ определим по формуле:  Статистический ряд имеет вид: Номер интервала Интервал Середина интервала Частота 𝑚 Относительная частота  Построим гистограмму и полигон частот. 4. Построим эмпирическую функцию распределения. Эмпирическая функция распределения выглядит следующим образом

Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи

Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи