Деталь, изготовленная автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превышает
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16360 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Деталь, изготовленная автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превышает 12 мм. Случайные отклонения контролируемого размера от проектного подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением 𝜎 = 6 мм и математическим ожиданием 𝑎 = 0. Сколько процентов годных деталей изготавливает автомат.
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. По условию, допуск, тогда То есть автомат изготавливает 95,44% годных деталей. Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону с 𝑀(𝑋) = 40 и 𝜎(𝑋) = 10. Найдите вероятность того
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону: 𝑀[𝑋] = 40; 𝜎[𝑋] = 10. Найти вероятность того, что 𝑋 примет
- Урожайность озимой пшеницы по совокупности участков распределяется по нормальному закону с параметрами
- Случайная величина 𝑋 распределена нормально, 𝑎 = 40, 𝜎 = 10. Определить вероятность того, что 𝑋 примет какое-либо значение
- Найти вероятность того, что нормально распределенная случайная величина 𝑋 ≈ 𝑁(3; 6) примет значение в интервале
- Рост лиц призывного возраста предполагается нормально распределенным с параметрами m 172 см и 6 см. Определить процент лиц
- Случайная величина X распределена по нормальному закону. Её математическое ожидание и среднеквадратическое
- Предположим, что в течение года цена на акции некоторой компании есть случайная величина, распределенная по нормальному
- Дискретная случайная величина 𝑋 имеет закон распределения: Построить закон и функцию распределения случайной
- Предположим, что в течение года цена на акции некоторой компании есть случайная величина, распределенная по нормальному
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону с 𝑀(𝑋) = 40 и 𝜎(𝑋) = 10. Найдите вероятность того
- Абонент забыл три последние цифры номера телефона и, помня лишь, что все они различны и больше 5, набрал их наугад. Какова вероятность