Для анализа выпуска химической продукции производится случайная выборка из дневной партии и определяется процентное содержание воды (в %). 25 29 33 21 29 25 29 29 31 23 31 27 29 27 27 29 31 27 29
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16412 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Для анализа выпуска химической продукции производится случайная выборка из дневной партии и определяется процентное содержание воды (в %). 25 29 33 21 29 25 29 29 31 23 31 27 29 27 27 29 31 27 29 29 29 31 25 29 29 27 29 31 29 27 25 29 27 31 31 29 27 27 33 29 33 31 33 25 27 35 37 35 27 27 1. Составить интервальный ряд распределения, разбив диапазон значений случайной величины на 5 интервалов, и построить гистограмму распределения плотности относительных частот. 2. Перейти от интервального вариационного ряда к дискретному, заменив частичные интервалы их серединами и построить полигон относительных частот. 3. Найти числовые характеристики выборки: моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Решение
Составим интервальный ряд распределения, разбив диапазон значений случайной величины на 𝑁 = 5 интервалов. Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Найдем размах выборки Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Подсчитаем частоту 𝑛𝑖 каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты (частости) 𝑓𝑖 определим по формуле: Плотность относительной частоты определим по формуле: Построим интервальный вариационный ряд частот с равными интервалами. Интервал Середина интервала 𝑥𝑖 Частота Построим гистограмму распределения плотности относительных частот. 2. Перейдем от интервального вариационного ряда к дискретному ряду, заменив частичные интервалы их серединами. Построим полигон относительных частот. 3. Найдем числовые характеристики выборки: моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Для интервального ряда (с равными интервалами) мода определяется по следующей формуле: нижнее значение модального интервала; частота в модальном интервале; частота в предыдущем интервале; частота в следующем интервале за модальным; ℎ – размах интервала. Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой, т.е. в данном случае. Тогда Медианой в статистике называют варианту, расположенную в середине вариационного ряда. Для интервального ряда медиану определяют по формуле: нижняя граница интервала, в котором находится медиана; ℎ – размах интервала; накопленная частота в интервале, предшествующем медианному; частота в медианном интервале. Медианный интервал – это тот, на который приходится середина ранжированного ряда, т.е. в данном случае Вычислим выборочное среднее Вычислим выборочную дисперсию: Вычислим выборочное среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации равен: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Даны значения признака 𝑋, полученные в результате выборочного обследования совокупности. Требуется 𝛾 = 0,99. 72 71 69 78 77 71 77 71 73 67 64 73 65 74 66 72 68 70 69 72 67 78 71 70 63 70 73
- Даны значения признака 𝑋, полученные в результате выборочного обследования совокупности. Требуется: 83 78 79 79 83 84 82 77 82 80 84 76 74 83 75 80 89 68 87 84 70 85 77 80 84 86 73 89 81 78
- Даны значения признака 𝑋, полученные в результате выборочного обследования совокупности. Требуется: 73 69 80 75 68 76 82 86 83 62 73 64 77 69 74 70 65 80 74 81 69 71 85 84 74 75 75 83 74
- Дана выборка значений некоторого непрерывного количественного признака 4,44 6,37 3,25 2,17 5,58 3,01 3,02 3,65 1,28 1,31 9,32 4,77 -0,25 -1,82 1,86 4,59 5,15 4,06 6,91 2,14 5,01
- Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15
- Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4
- При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее количество членов семьи: 5 3 2 1 4 6 3 7 9 1 3 2 5 6 8 2 5 2 3 6 8 3
- Получены данные о дебитах газовой скважины в сутки (тыс. м3 ). 550 550 551 551 550 551 562 550 562 540 530 542 533 542 539 537 543 540 556 551 556 556 534 548 533 558
- Объем дневной выручки в 5 торговых точках (в тыс. у.е.) составил: Учитывая, что найти выборочную дисперсию
- Две независимые случайные величины заданы законами распределения:Случайная величина 𝑍 определяется формулой 𝑍 = 0,5(𝑋 − 2𝑌) + 3. Найти ее
- Рассчитать и построить гистограмму относительных частот по сгруппированным данным, где – частота попадания вариант в промежуток
- Построить гистограмму частот по данному распределению выборки. Частичный интервал Сумма частот вариант интервала,