Для дискретной случайной величины в результате 40 независимых наблюдений получена выборка. Требуется: а) составить дискретный вариационный ряд
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16412 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Для дискретной случайной величины в результате 40 независимых наблюдений получена выборка. Требуется: а) составить дискретный вариационный ряд; б) построить полигоны частот и относительных частот; в) составить эмпирическую функцию распределения F*(x) и построить ее график; г) составить интервальный вариационный ряд и построить гистограмму относительных частот; д) найти выборочное среднее, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленные выборочную дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду и медиану дискретной случайной величины X. 2,4,2,4,3,3,3,2,0,6,1,2,3,2,2,4,3,3,5,1,0,2,4,3,2,2,3,3,1,3,3,3,1,1,1,2,5,3,6,2.
Решение
а) Составим дискретный вариационный ряд (выборку в порядке возрастания); б) Построим полигоны частот и относительных частот; Объем выборки 𝑛 = 40. Статистический закон распределения: где 𝑛𝑖 – частота; относительная частота; в) Составим эмпирическую функцию распределения F*(x) и построить ее график; г) Составим интервальный вариационный ряд и построим гистограмму относительных частот; Найдем размах выборки Число интервалов m, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджеса: где n - объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В нашем примере Получим: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) h по формуле: За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала чтобы середина полученного интервала оказалась удобным для расчетов числом. В нашем случае за нижнюю границу интервала возьмём 0. В результате получим следующие границы интервалов: Подсчитаем частоту каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. i Интервалы Середины Интервала, xi Частоты 𝑚𝑖 Относительные Частоты Интервалы и их частоты представляют собой интервальный ряд. д) Найдем выборочное среднее, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленные выборочную дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду и медиану дискретной случайной величины X. Выборочное среднее; Выборочную смещённую 𝐷в (неисправленную) дисперсию и выборочную несмещённую (исправленную) дисперсию: Выборочное неисправленное 𝜎в среднее квадратическое отклонение и выборочные исправленное 𝑆 среднее квадратическое отклонение; Выборочная мода (значение, соответствующее наибольшей частоте); Выборочная медиана (серединный элемент, стоящий на 20-ом месте).
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Контролер ОТК проверил срок службы 40 электрических ламп и получил следующие данные (в часах): 476,4 599,1 456 584,9 460,9 488,1 642,7 564,7 477,2 499,6 485 541,5 515,2 421,5 733,1 574,6 443 406,7 468
- Измерение роста 40 из прибывших в часть новобранцев дало следующие результаты (в сантиметрах): 160 185,2 182,4 169,5 143,7 154,2 165,4 158,8 170,3 170,6 161,9 158,7 185,4 161,7 174,3 166,2 171 179,4 1
- По имеющимся данным требуется: 1. Построить статистический ряд распределения, изобразить получившийся ряд, графически с помощью полигона Вариант 2
- Имеется 45 результатов обследования (таблица 1, 3 варианта) сыпучих продуктов при расфасовке (сахар, чай, крупы). Производилось взвешивание на предмет
- Для 40 магазинов одной торговой сети, находящихся в разных населенных пунктах, определена стоимость корзины продуктов первой необходимости
- Исследовать статистически случайную величину 𝑋 – прочность (разрывная нагрузка), мН, пряжи линейной плотности 18,5 текс. 132 200 225 163 149 171 160 205 163 194 184 124 119 186 152 205 180 155 199 22
- Исследовать статистически случайную величину X – прочность (разрывная нагрузка), мН, пряжи линейной плотности 18,5 текс. 161 206 212 245 263 275 231 218 269 314 208 226 189 296 284 311 318 272 240 279
- Исследовать статистически случайную величину X – прочность (разрывная нагрузка), мН, пряжи линейной плотности 18,5 текс. 141 174 235 155 181 202 185 218 283 268 253 294 276 309 281 262 272 236 257 240
- Измерены 100 обработанных деталей. Отклонения от заданного размера приведены в таблице. На уровне зна
- По данным задачи 1, используя 𝜒 2 -критерий Пирсона, на уровне значимости 𝛼 = 0,05 проверить гипотезу о том, что слу
- Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распре
- Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 𝛼 = 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном ра