Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое

Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Математическая статистика
Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Решение задачи
Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое
Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Выполнен, номер заказа №16457
Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Прошла проверку преподавателем МГУ
Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое  245 руб. 

Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое распределение. а). Построить полигон частот по данному распределению выборки. б). Найти выборочное среднее 𝑥̅в , выборочное среднее квадратическое отклонение 𝜎в и исправленное среднее квадратическое отклонение 𝑠. в). При данном уровне значимости 𝛼 проверить по критерию Пирсона гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. г). В случае принятия гипотезы о нормальном распределении найти доверительные интервалы для математического ожидания 𝑎 и среднего квадратического отклонения 𝜎 при данном уровне надежности 𝛾 = 1 − 𝛼; 𝛼 = 0,05.

Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое

Решение

а). Построим полигон частот по данному распределению выборки. б). Найдем выборочное среднее 𝑥̅в , выборочное среднее квадратическое отклонение 𝜎в и исправленное среднее квадратическое отклонение 𝑠. Объём выборки 𝑛, то есть число единиц наблюдения, равен: Выборочное среднее (математическое ожидание) вычисляется по формуле: Выборочная дисперсия вычисляется по формуле: Среднее квадратическое отклонение равно: Исправленная дисперсия:  Исправленное среднее квадратическое отклонение равно:  в). При данном уровне значимости проверим по критерию Пирсона гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Вероятность попадания случайной величины в каждый интервал равна приращению функции распределения: Теоретические частоты определим по формуле и вычислим значения Результаты запишем в таблицу Получили Число степеней свободы нормального распределения По таблице при уровне значимости  находим  Так как , то нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении при заданном уровне значимости. г). Поскольку принята гипотеза о нормальном распределении, найдем доверительные интервалы для математического ожидания 𝑎 и среднего квадратического отклонения 𝜎 при данном уровне надежности  Доверительный интервал для математического ожидания a нормально распределенной случайной величины равен: где t – такое значение аргумента функции Лапласа, при котором По таблице функции Лапласа находим t из равенства: Получаем и искомый доверительный интервал имеет вид: Доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 нормально распределенной случайной величины с надежностью 𝛾 имеет вид: где − величины, определяемые по таблице значений 𝑞 в зависимости от надежности 𝛾 и объема выборки 𝑛. При  по таблице значений 𝑞 получаем Тогда доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 с надежностью имеет вид:

Для изучения количественного признака 𝑋 из генеральной совокупности извлечена выборка 𝑥1, … , 𝑥𝑛 объема 𝑛, имеющая данное статистическое