Для изучения некоторого количественного признака 𝑋 генеральной совокупности получена выборка. 48 29 48 18 24 30 35 25 17 23 27 33 28 19 14 34 24 36 42 47 40 28 12 24 28 27 15 6 41 25
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16412 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Для изучения некоторого количественного признака 𝑋 генеральной совокупности получена выборка. Необходимо: 1) задать статистическое распределение выборки в виде интервальной таблицы частот; 2) построить гистограмму; 4) найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию и исправленную выборочную дисперсию; 5) используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности 𝑋 при уровне значимости 𝛼 = 0,05; 6) найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности 𝑋 с надежностью 𝛾 = 0,95. 48 29 48 18 24 30 35 25 17 23 27 33 28 19 14 34 24 36 42 47 40 28 12 24 28 27 15 6 41 25 34 40 27 20 6 18 28 37 43 27 38 53 24 41 21 34 17 25 46 51
Решение
Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Найдем размах выборки Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджесса: объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В данном случае 𝑛 = 50. Получим: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Округление шага производится, как правило, в большую сторону. Таким образом, принимаем ℎ = 8. За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала чтобы середина полученного интервала оказалась удобным для расчетов числом. В данном случае за нижнюю границу интервала возьмём 5. Подсчитаем частоту каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты 𝑚∗ определим по формуле: Номер интервала Интервал Середина интервала Частота 𝑚 Относительная частота 2) Построим гистограмму относительных частот. 4) Выборочное среднее (среднее арифметическое) вычисляется по формуле: 8 Выборочная дисперсия вычисляется по формуле: Исправленная выборочная дисперсия: 5) Используя критерий согласия Пирсона, проверим гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности 𝑋 при уровне значимости. Исправленное среднее квадратическое отклонение равно: Вычислим вероятности попаданий случайной величины в каждый интервал Интервал Получили. Число степеней свободы. По таблице при уровне значимости находим . Так как, то нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении при заданном уровне значимости. 6) Найдем доверительные интервалы для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности 𝑋 с надежностью. Доверительный интервал для математического ожидания a равен: такое значение аргумента функции Лапласа, при котором. По таблице функции Лапласа находим t из равенства: Получаем, и искомый доверительный интервал имеет вид: Доверительный интервал для оценки неизвестного среднего квадратического отклонения 𝜎 нормально распределенной случайной величины с надежностью 𝛾 имеет вид: величины, определяемые по таблице значений 𝑞 в зависимости от надежности 𝛾 и объема выборки. При по таблице значений 𝑞 получаем Тогда доверительный интервал для оценки неизвестного ссреднего квадратического отклонения 𝜎 с надежностью имеет вид
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Для заданной выборочной совокупности объемом 𝑛: 1) Определить минимальное 𝑥𝑚𝑖𝑛 и максимальное значение 𝑥𝑚𝑎𝑥 признака 858 738 985 830 74 694 906 320 434 181 197 154 125 394 945 496 830 204
- По опытным данным составить интервальный ряд распределения с заданной длинной интервала 1 5 2 5 1 0 2 1 3 0 3 7 4 8 5 5 6 6 7 6 8 0 1 1 2 1 4 5 7 8
- В результате взвешивания отобранных случайным образом 50 клубней картофеля получены результаты. Составьте интервальное 213 156 219 217 146 184 156 150 149 160 50 169 138 152 153
- На предприятиях определяли производительность труда 50-ти рабочих различной квалификации и стажа работы Y X Y X Y X Y X Y X 8 1,9 14 2,3 9 1,9 12 2,3 19 2,5 11
- Задание №1 Для заданной статистической совокупности: – построить интервальный вариационный ряд 16,20 16,29 15,57 19,76 14,55 14,31 19,40 17,09 20,29 14,75 19,03 17,51 14,01 20,47 18,12 17,52
- Задание №2. Используя выборку 2, вычислить несмещенные оценки для среднего арифметического значения, дисперсии и среднего
- Задание №3. 1. Для выборки 2, считая, что дисперсия элементов генеральной совокупности известна, определить доверительный интервал для оценки
- В ходе эксперимента получены следующие результаты: 32 40 41 36 34 37 42 39 28 30 35 43 45 26 47 33 46 29 38 41 30 34 48 45
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋: 𝑓(𝑥) = { 𝐶√𝑥, 𝑥 ∈ [0,1] 0, 𝑥 ∉ [0,1] Найти: 6.1. 𝐶. 6.2. 𝐹(𝑥). 6.3. 𝑚𝑋. 6.4. 𝐷𝑋. 6.5. 𝜎𝑋. 6.6. 𝑃(|𝑋 − 𝑚𝑋| < 𝜎𝑋 ). 6.7. 𝑥1
- Производится серия независимых испытаний. В каждом испытании вероятность появления события A
- На устном зачете экзаменатор задает 1 вопрос из списка в 30 вопросов. 8 студентов готовились к зачету
- Распределение вероятностей случайной величины 𝑋 задается интегральной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 < 0 𝑥 3 125 0 ≤ 𝑥 < 5 1 𝑥 ≥ 5 Построить график функции плотности