Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Математическая статистика
Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Решение задачи
Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной
Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Выполнен, номер заказа №16423
Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Прошла проверку преподавателем МГУ
Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной  245 руб. 

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрано 180 банков. Распределение банков по сумме выданных кредитов (млн. руб.) представлено в таблице:

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной

1. Составить интервальный вариационный ряд. Построить гистограмму и полигон частот (на одном графике), эмпирическую функцию распределения (кумуляту). 2. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану. 3. Используя 𝜒 2 -критерий Пирсона, на уровне значимости 𝛼 = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина 𝜉 – величина выданных кредитов – распределена по нормальному закону. Построить на чертеже, содержащем гистограмму эмпирического распределения, соответствующую нормальную кривую. 4. Предположив нормальность распределения величины выданных кредитов, на 5%-ном уровне значимости проверить следующие гипотезы: а) о числовом значении математического ожидания, приняв в качестве нулевой гипотезы 𝐻0: 𝑎 = 𝑎0, где 𝑎0 – средняя арифметическая, при альтернативной гипотезе 𝐻1: 𝑎 ≠ 𝑎0; б) о числовом значении дисперсии, приняв в качестве нулевой гипотезы 𝐻0: 𝜎 2 = 𝜎0 2 , где в качестве 𝜎0 2 взять исправленную выборочную дисперсию, при альтернативной гипотезе 𝐻1: 𝜎 2 > 𝜎0 2 ; в) о числовом значении вероятности события, состоящего в том, что величина выданных кредитов составляет не более 15 млн. руб., приняв в качестве нулевой гипотезы 𝐻0: 𝑝 = 𝑝0 = 𝜔, где 𝜔 – соответствующая выборочная доля, вычисленная по не сгруппированным данным, при альтернативной гипотезе 𝐻1: 𝑝 < 𝑝0. 5. Предположив нормальность распределения величины выданных кредитов, требуется: а) построить 95%-ные интервальные оценки математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и вероятности события, рассмотренного в п. 4в; б) определить вероятности 𝛾 того, что генеральная средняя, генеральное среднее квадратичное отклонение и генеральная доля, рассмотренная в п. 4в, отличаются от соответствующих им выборочных числовых характеристик не более чем на 5% т.е. оцениваемый параметр генеральной совокупности 𝑡 накрывается интервалом (0,95𝜃; 1,05𝜃), где 𝜃 – соответствующая выборочная оценка; в) определить объемы выборок, чтобы те же границы для генеральной средней и генеральной доли (п. 5б), гарантировать с вероятностями, большими, чем полученные в п. 5б, на 50% от (1 − 𝛾).

Решение

1. Построим выборку в порядке возрастания:  Найдем размах выборки Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджесса:  где n − объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В данном случае 𝑛 = 180. Получим: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле:  Округление шага производится, как правило, в большую сторону. Таким образом, принимаем . За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной

Для изучения структуры банков по размеру выданных в течение последнего года кредитов из 2000 банков РФ по схеме собственно-случайной бесповторной