Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте

Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Теория вероятностей
Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Решение задачи
Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте
Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Выполнен, номер заказа №16394
Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Прошла проверку преподавателем МГУ
Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте  245 руб. 

Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте выборочный коэффициент корреляции Пирсона, проверьте его значимость при α = 0,05. Запишите уравнение регрессии и дайте интерпретацию полученных результатов. проверить тут зависимость чего от чего надо исследовать Исследуется связь между общим весом некоторого растения (X, %) и весом его семян (Y, г) на основе выборочных данных.

Решение

Построим диаграмму рассеяния: На основании поля корреляции можно предположить существование между величинами 𝑋 и 𝑌 линейной корреляционной зависимости с функцией регрессии . Найдем числовые характеристики 𝑥̅, 𝑦̅, 𝑆𝑥, 𝑆𝑦. Оценки математических ожиданий по каждой переменной:  Оценки дисперсий по каждой переменной: Выборочные средние квадратические отклонения:  Оценка корреляционного момента:  Точечная оценка коэффициент корреляции:  Уравнение линейной регрессии с 𝑌 на 𝑋 имеет вид:  Проверим гипотезу о значимости коэффициента корреляции при уровне значимости По уровню значимости 𝛼 = 0,05 и числу степеней свободы  по таблице приложения критических точек распределения Стьюдента находим критическую точку 𝑇кр(𝛼; 𝜈) для двусторонней критической области:  Поскольку , то коэффициент корреляции значим. Дадим интерпретацию полученных результатов. Коэффициент 𝑘 характеризует наклон линии регрессии и его значение 𝑘 = 0,313 показывает, что при увеличении 𝑋 на единицу ожидаемое значение 𝑌 возрастает на 0,313. Регрессионная модель указывает на то, что при увеличении веса растения на 1 %, вес его семечки увеличивается на 0,313 г. Отсюда 𝑘 можно интерпретировать как прирост веса семечки растения, который меняется в зависимости от веса самого растения. Свободный член 𝑏 = 10,875 – это значение 𝑌 при 𝑋 = 0. Можно рассматривать 𝑏 как меру влияния на вес семечки других факторов, не включенных в уравнение регрессии. Это влияние можно оценить с помощью коэффициента детерминации , который характеризует для линейной модели долю объясняемого моделью разброса экспериментальных данных. В данном случае полученная линейная модель учитывает 93,32% изменения веса семян, остальные 6,68% разброса объясняются факторами, не включенными в уравнения регрессии.

Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте

Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте