Фирма производит определенный тип электронных приборов. Специальное тестирование показало, что средний срок службы большой партии
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16360 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Фирма производит определенный тип электронных приборов. Специальное тестирование показало, что средний срок службы большой партии приборов составляет 700 ч. при стандартном отклонении 95 ч. Предполагается, что срок службы приборов имеет нормальное распределение. Какова вероятность того, что наугад отобранный прибор будет иметь срок службы: 1) не менее 400 ч.; 2) менее 790 ч.; 3) от 495 до 635 ч. Какова величина срока службы, менее которого будут работать 5% всех выпускаемых приборов?
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал (𝛼; 𝛽) равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑚 − математическое ожидание; 𝜎 − среднее квадратическое отклонение. 1) Вероятность события 𝐴 – прибор будет иметь срок службы не менее 400 часов, равна: 2) Вероятность события 𝐵 – прибор будет иметь срок службы менее 790 часов, равна: 3) Вероятность события 𝐶 – прибор будет иметь срок службы от 495 до 635 790 часов, равна: 4) Пусть искомый срок службы равен 𝑥1 часов. По условию: Тогда По таблице функции Лапласа находим: Тогда
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Случайные отклонения размера детали от номинала распределены нормально; математическое ожидание детали равно 250, среднее квадратическое
- Дневная добыча угля в некоторой шахте распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 870 тонн и стандартным
- Вес вылавливаемых рыб в пруду распределен по нормальному закону. Средний вес 375 г, СКО=25 г. Найти вероятность
- Условие задачи: 𝑋 ∈ 𝑁(1; 4). Вопрос
- Для случайной величины 𝑋 = 𝑁(2; 5) вычислите следующие вероятности
- Вычислите вероятности попадания случайной величины 𝑋 = 𝑁(1; 4) в промежутки
- Размер детали задан полем допуска 10 – 12 мм. Оказалось, что средний размер детали равен 11,4 мм, а среднее квадратическое отклонение
- Значения веса пойманной рыбы подчиняется нормальному закону распределения с математическим ожиданием 375 г, средним квадратическим
- Значения веса пойманной рыбы подчиняется нормальному закону распределения с математическим ожиданием 375 г, средним квадратическим
- Приведены выборочные совокупности из соответствующих генеральных совокупностей. Требуется: 1) по не сгруппированным
- Случайные отклонения размера детали от номинала распределены нормально; математическое ожидание детали равно 250, среднее квадратическое
- Случайная величина 𝑋 задана нормально с 𝑀(𝑋) = 9 и среднеквадратическим отклонением 𝜎(𝑋) = 1,5. Найти вероятность того