Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Известно, что масса производимой детали (в граммах) имеет гауссовское распределение 𝑁(50; 9). При контроле бракуются все детали
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Известно, что масса производимой детали (в граммах) имеет гауссовское распределение 𝑁(50; 9). При контроле бракуются все детали, масса которых отличается от номинальной более чем на 5 граммов. Сколько деталей в среднем бракуется из 800?
Решение
Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины 𝑋 от своего математического ожидания 𝑀 меньше любого положительного 𝜀, равна где Ф(𝑥) – функция Лапласа. По условию тогда Тогда брак составитТогда из 800 деталей будет забраковано Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Случайная величина 𝑋 – измерение диаметра вала подчинена нормальному закону с параметрами (0;20). Найти вероятность того, что в двух
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону и имеет 𝑀(𝑥) = 5, 𝜎(𝑥) = 2,5. Найти вероятность того, что случайная
- Деталь удовлетворяет стандарту, если отклонение ее длины от нормы по абсолютной величине не более 0,45 мм. Случайное отклонение
- Деталь, изготовленная автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превышает
- Пачки чая упаковываются автоматически. Масса одной пачки чая распределена по нормальному закону со средним
- Диаметр детали – случайная величина, подчиненная нормальному закону с 𝑎 = 5 см и 𝜎 = 0,9 см. Найти вероятность
- Случайные ошибки взвешивания подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением 20 г. Найти вероятность того
- Ошибка измерения подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 1, и дисперсией, равной 4. Определить вероятность
- Случайная величина задана плотностью вероятности Определить константу математическое ожидание, дисперсию, функцию
- Ошибка измерения подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 1, и дисперсией, равной 4. Определить вероятность
- Случайная величина распределена равномерно на интервале Построить график случайной величины и определить
- Случайная величина 𝑋 – измерение диаметра вала подчинена нормальному закону с параметрами (0;20). Найти вероятность того, что в двух