Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Теория вероятностей
Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Решение задачи
Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4
Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Выполнен, номер заказа №16412
Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Прошла проверку преподавателем МГУ
Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4 Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4  245 руб. 

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋.

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4

Составить интервальный ряд распределения, разбив диапазон значений случайной величины на 5 интервалов, и построить гистограмму распределения плотности относительных частот. 2. Перейти от интервального вариационного ряда к дискретному, заменив частичные интервалы их серединами и построить полигон относительных частот. 3. Найти числовые характеристики выборки: моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Решение

Составим интервальный ряд распределения, разбив диапазон значений случайной величины на 𝑁 = 5 интервалов. Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания:  Найдем размах выборки  Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Подсчитаем частоту 𝑛𝑖 каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты (частости) 𝑓𝑖 определим по формуле:  Плотность относительной частоты определим по формуле:  Построим интервальный вариационный ряд частот с равными интервалами. Интервал Середина интервала 𝑥𝑖 Частота  Построим гистограмму распределения плотности относительных частот. 2. Перейдем от интервального вариационного ряда к дискретному ряду, заменив частичные интервалы их серединами.  Построим полигон относительных частот. 3. Найдем числовые характеристики выборки: моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Для интервального ряда (с равными интервалами) мода определяется по следующей формуле:  нижнее значение модального интервала;  частота в модальном интервале;  частота в предыдущем интервале; частота в следующем интервале за модальным; ℎ – размах интервала. Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой, т.е. в данном случае. Тогда  Медианой в статистике называют варианту, расположенную в середине вариационного ряда. Для интервального ряда медиану определяют по формуле:  нижняя граница интервала, в котором находится медиана; ℎ – размах интервала;  накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;  частота в медианном интервале. Медианный интервал – это тот, на который приходится середина ранжированного ряда, т.е. в данном случае  Размах вариации: Вычислим выборочное среднее Вычислим выборочную дисперсию:  Вычислим выборочное среднее квадратическое отклонение:  Коэффициент вариации равен: Ответ:

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4

Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4