Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов

		Экономика
		Решение задачи
		18 февраля 2021
		Выполнен, номер заказа №17068
		Прошла проверку преподавателем МГУ
		245 руб.

Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми. На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel 1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи. К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся: а) коэффициенты регрессии (и их значимость); б) коэффициент корреляции (и его значимость); в) коэффициент детерминации; г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии; д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии; е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии. 2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их. Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:

 РЕШЕНИЕ

Обозначим Y – накладные расходы Х1 – Объем работ Х2 – Численность рабочих Х3 – Фонд заработной платы Построим множественную регрессионную модель.

ВЫВОД ИТОГОВ 

Получили уравнение. Для переменной Х2 (фонд заработной платы) р-значение 0,039>0.05 коэффициент регрессии не значим. Исключаем эту переменную и строим регрессию. Получили уравнение. Для переменной Х3 (фонд заработной платы) р-значение 0,037>0.05 коэффициент регрессии не значим. Исключаем эту переменную и строим регрессию . Получили уравнение. a) Коэффициенты регрессии, p-значение 0,00 0.7 – коэффициент значим, связь между переменными очень сильная в) коэффициент детерминации, - т.е. 98,2% вариации накладных расходов объясняется вариацией объема работ и численности рабочих. Fстатистика равна 1812,9, значимость F = 0,00 – уравнение в целом значимо, наблюдений достаточно для проведения анализа, коэффициент детерминации значим г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии. д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии: 2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построим графики По графику видно, что рассчитанные значения близки к фактическим. Зависимость накладных расходов от объемов работ сильнее, чем от численности рабочих. Таким образом, получено уравнение накладных расходов. Все коэффициенты регрессии уравнения значимы, коэффициенты корреляции и детерминации высокие, уравнение в целом значимо. Интерпретация уравнения: При отсутствии объема работ накладные расходы в среднем составят 5593,562 руб. При увеличении объема работ на 1м3 накладные расходы в среднем увеличиваются на 330,087 руб.