Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины 𝑋 соответственно
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16360 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины 𝑋 соответственно равны 𝑚 и 𝜎. Найти вероятность того, что в результате испытания 𝑋 примет значение, заключенное в интервале (𝛼; 𝛽). 𝑚 = 5; 𝜎 = 3; 𝛼 = 7; 𝛽 = 10
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑚 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. При получим: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎, 𝑏) нормально распределенной случайной величины X, если известны ее математическое ожидание 𝑚 и
- Известны математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х. Найти вероятность попадания этой
- Известны математическое ожидание 𝑎 и среднее квадратическое отклонение 𝜎 нормально распределенной случайной величины X. Найти
- Пусть 𝑋 – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 𝑎 и средним квадратическим отклонением 𝜎. Найдите вероятность того
- Случайная величина 𝜉 имеет нормальное распределение с параметрами: 𝑎 = 9, 𝜎 = 3. Найти
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно 𝑀𝑥, среднеквадратичное отклонение равно
- Найти вероятность того, что нормально распределенная случайная величина 𝑋 ≈ 𝑁(4; 3) примет значение в интервале
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно M x , среднее
- Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < 0, 𝑥 > 1 𝑐𝑥 9 , 0 ≤ 𝑥 ≤ 1 Определить константу 𝑐, математическое ожидание, дисперсию, функцию
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно M x , среднее
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎, 𝑏) нормально распределенной случайной величины X, если известны ее математическое ожидание 𝑚 и
- Случайная величина может принимать всего три значения: 𝑥1 = 2 с вероятностью 𝑝