Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Методом линейного корреляционного анализа исследовать зависимость результирующего признака
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16395 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Методом линейного корреляционного анализа исследовать зависимость результирующего признака Y от факторного признака X. Исследовать зависимость между длиной колоса озимой пшеницы Х (см) и числом зерен Y в колосе. Х 8 8,5 7,5 8,5 8 6 9 7 8 9 Y 33 29 26 31 29 24 26 25 28 34
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Вычислить выборочный коэффициент корреляции двух случайных величин 𝑋 и 𝑌 и найти
- Приведены данные о ежемесячных доходах фирмы по ремонту сельхозоборудования
- Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X по данным таблицы. i x
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент парной корреляции. i
- Система двух случайных величин 𝑋 и 𝑌 задана таблицей: 𝑋
- Имеется случайная выборка из 10 семей для изучения связи между числом членов семьи (𝑋) и числом
- Имеются данные по 10 предприятиям о производительности труда (𝑋, тыс. шт. изделий) и среднем уровне
- Эмпирическая зависимость между возрастом корабля (𝑋, лет) и стоимостью его эксплуатации
- Эмпирическая зависимость между возрастом корабля (𝑋, лет) и стоимостью его эксплуатации
- Имеются данные по 10 предприятиям о производительности труда (𝑋, тыс. шт. изделий) и среднем уровне
- Случайная величина X задана плотностью распределения: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 0 𝐶𝑠𝑖𝑛𝑥, 0 < 𝑥 ≤ 𝜋 2 0, 𝑥 > 𝜋 2 Найти параметр 𝐶
- Задана плотность распределения вероятностей случайной величины 𝜉. 𝑓(𝑥) = { 0, если 𝑥 ≤ − 𝜋 2 𝑎𝑠𝑖𝑛𝑥, если − 𝜋 2 < 𝑥 ≤ 0 0, если 𝑥 > 0 Найти параметр 𝑎 и функцию распределения случайной ве