Методы корреляционно-регрессионного анализа для оценки тесноты связи экономических показателей Многообразие задач

		Экономическая теория
		Решение задачи
		18 февраля 2021
		Выполнен, номер заказа №17620
		Прошла проверку преподавателем МГУ
		245 руб.

Методы корреляционно-регрессионного анализа для оценки тесноты связи экономических показателей Многообразие задач, возникающих в процессе экономического анализа, требует использования разнообразных методов для их решения.

Приемы корреляционно-регрессионного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная. Различают парную и множественную корреляцию.

Парная корреляция — это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой — результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем. Необходимые условия применения корреляционно-регрессионного анализа.

1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов).

2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: 1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т.е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу; 2) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.