Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
На двух гранях игральной кости написана цифра три, а на остальных – цифра шесть. Игральную кость
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16285 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
На двух гранях игральной кости написана цифра три, а на остальных – цифра шесть. Игральную кость бросают два раза. Найти математическое ожидание суммы выпавших очков.
Решение
Случайная величина 𝑋1 – число выпавших очков при одном броске такой игральной кости, может принимать значения: 𝑥0 = 3, 𝑥1 = 6. По классическому определению вероятности: Закон распределения случайной величины 𝑋1 имеет вид: Математическое ожидание 𝑀(𝑋1 ) равно:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Случайная величина 𝑍 определена следующим соотношением
- Независимые случайные величины X1, X2 … X60 могут принимать только значения
- Вероятность выигрыша 30 рублей в одной партии равна 0,6, вероятность проигрыша 10 рублей
- Вероятность выигрыша 30 рублей в одной партии равна 0,4, вероятность проигрыша
- Вероятность повышения цены акции за один рабочий день на 2% равна 0,3, вероятность повышения
- Банк выдал 100 независимым заемщикам ссуды в размере 100000 у.е. каждому заемщику. Найти
- Игральная кость бросается 100 раз. Оценить вероятность того, что суммарное число очков будет отличаться от
- Случайная величина 𝑋 является средним арифметическим 10 000 независимых, одинаково распределенных
- Вес отдельного батона хлеба данной партии является случайной величиной, описываемой нормальным законом распределения с математическим
- Для случайной величины 𝑋, распределенной по нормальному закону с параметрами 𝑚𝑥 = 144 и 𝜎 = 4,8, определите вероятность попадания
- Случайная величина 𝑥 имеет нормальное распределение с параметрами: 𝑎 = 4, 𝑠 = 0,8. Найти
- Случайная величина распределена по нормальному закону N(0;4). Вычислить: 1) вероятность того, что 𝑋 ∈ [−6; 1]; 2) вероятность