Найти коэффициент корреляции между величинами X и У на основании следующих данных: Найти уравнения линейной регрессии
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16394 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Найти коэффициент корреляции между величинами X и У на основании следующих данных: Найти уравнения линейной регрессии У на X. Сделать вывод о силе линейной зависимости между Х и У.
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Точечная оценка коэффициент корреляции: Уравнение линейной регрессии с 𝑌 на 𝑋 имеет вид: Тогда Поскольку , то увеличение признака Х в среднем приводит к увеличению признака Y, поэтому можно выдвинуть гипотезу о прямой линейной корреляционной зависимости между заданными величинами. Абсолютное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличие сильной линейной связи между признаками.
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Завод отправил потребителю 300 доброкачественных изделий. Вероятность того, что в пути разбили одно изделие 0,001. Найти вероятность
- В партии из 1000 изделий имеется 10 дефектных. Найти вероятность того, что среди наудачу
- Вероятность наступления события в каждом из одинаковых независимых испытаний равна 0,02. Найти вероятность
- Вероятность выбить STRIKE с одной попытки в игре БОУЛИНГ, равна 0,001. Найти вероятность
- Найти коэффициент корреляции между величинами 𝑋 (вес изделия в килограммах) и 𝑌
- Найти коэффициент корреляции между величинами 𝑋 (основные фонды пяти заводов СССР в 1950 г. в млн. рублей)
- Найти коэффициент корреляции между величинами 𝑋 (глубина вспашки в см.) и 𝑌 (величина урожая с 1 га.) на основании следующих данных
- Найти коэффициент корреляции между величинами 𝑋 (энерговооруженность труда в кВт/час на 1 человека) и 𝑌 (годовая выработка
- Найти минимальный объем выборки 𝑛 для оценки математического ожидания 𝑚 генеральной совокупности с точностью 𝛿 = 0,5 и надежностью
- В партии из 20 изделий 4 изделия нестандартны. Какова вероятность того, что из взятых наудачу 5 изделий 2 изделия окажутся
- Изучая зависимость между показателями 𝑋 и 𝑌, проведено обследование 9 объектов и получены следующие
- В партии из 18 изделий 4 изделия нестандартны. Какова вероятность того, что из взятых наудачу 5 изделий 2 изделия окажутся нестандартными?