Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти линейную среднюю квадратическую регрессию случайной величины Y на случайную величину X на основе
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16472 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти линейную среднюю квадратическую регрессию случайной величины Y на случайную величину X на основе заданного закона распределения двумерной случайной величины. y\x 5 7 9 4 0,14 0,15 0,21 7 0,16 0,20 0,14
Решение
Найдем числовые характеристики: MX, MY, DX, DY, Kxy, r:
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Случайные величины 𝜉 𝜂 имеют следующий совместный закон распределения: 𝑃(𝜉 = −1|𝜂 = −1) = 1 6 ; 𝑃(𝜉 = −1|𝜂 = 0) = 1 6 ; 𝑃(𝜉 = −1|𝜂 = 1)
- Дан закон распределения системы двух случайных величин (𝑋; 𝑌). Требуется: 1) вычислить коэффициент корреляции
- Случайные величины 𝜉 𝜂 имеют следующий совместный закон распределения
- Случайные величины 𝜉 𝜂 имеют следующий совместный закон распределения: 𝑃(𝜉 = 1|𝜂 = 1)
- (𝑋, 𝑌) – двумерная дискретная случайная величина, закон распределения которой задан таблицей. Восстановить
- Найти коэффициент корреляции между величинами 𝑋 и 𝑌, совместный закон распределения которых задан
- Найти 𝑀[𝑋] и 𝐷[𝑋]
- Дан закон распределения двумерной случайной величины (𝜉; 𝜂): 𝜉 = 0 𝜉 = 1 𝜉 = 5 𝜂 = −1 0,1 0,1 0,2 𝜂 = 0 0,1 0,3 0,2 Найти условное математическое ожидание
- Дан закон распределения двумерной случайной величины (𝜉; 𝜂): 𝜉 = 0 𝜉 = 1 𝜉 = 5 𝜂 = −1 0,1 0,1 0,2 𝜂 = 0 0,1 0,3 0,2 Найти условное математическое ожидание
- Найти 𝑀[𝑋] и 𝐷[𝑋]
- Русским химиком Т.Ловицем в 1796 году впервые был получен кристаллогидрат гидроксида калия. Какова формула этого кристаллогидрата,
- Случайные величины 𝜉 𝜂 имеют следующий совместный закон распределения: 𝑃(𝜉 = −1|𝜂 = −1) = 1 6 ; 𝑃(𝜉 = −1|𝜂 = 0) = 1 6 ; 𝑃(𝜉 = −1|𝜂 = 1)