
Найти вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал [𝛼; 𝛽], которая распределена: а) равномерно в интервале [𝑎; 𝑏]; б) по нормальному закону
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16457 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Найти вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал [𝛼; 𝛽], которая распределена: а) равномерно в интервале [𝑎; 𝑏]; б) по нормальному закону и имеет математическое ожидание 𝑎 и среднее квадратичное отклонение 𝛼; в) по показательному закону и имеет математическое ожидание 𝑏. 𝛼 = 5; 𝛽 = 9; 𝑎 = 7; 𝑏 = 11
Решение
а) Пусть случайная величина 𝑋 распределена равномерно в интервале [7; 11]. Функция распределения вероятностей 𝐹(𝑥) равномерно распределенной величины имеет вид: При получим: Вероятность попадания случайной величины на отрезок равна приращению функции распределения на этом отрезке. б) Пусть случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону и имеет математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. При получим: в) Пусть случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону и имеет математическое ожидание 11. Для показательного закона связь математического ожидания 𝑀 (среднего времени работы) и параметра распределения 𝜆 имеет вид: Тогда Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал (𝑎; 𝑏) равна: Тогда
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Непрерывные случайные величины Х1 и Х2 имеют равномерное и нормальное распределение соответственно. Известны математические ожидания
- Дискретные случайные величины Х1и Х2 имеют биномиальное и пуассоновское распределение соответственно. Известны математические ожидания каждой
- Случайные величины 𝜉1, 𝜉2, 𝜉3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности
- Случайная величина 𝜉 распределена по геометрическому закону с параметром 𝑝 = 0,3. Найти: а) 𝑀(6𝜉 + 4); б) 𝐷(4 − 3𝜉); в) 𝑃(|𝜉 − 𝑀𝜉| < 𝜎(𝜉)); Решение
- Случайные величины 𝜉 и 𝜂 независимы. Случайная величина 𝜉 имеет распределение Пуассона с параметром 𝜆 = 2, а случайная величина
- Даны две случайные величины 𝑋 и 𝑌. Величина 𝑋 распределена по биномиальному закону с параметрами 𝑛 = 19, 𝑝 = 0,1; величина 𝑌 распределена
- Случайные величины 𝑋3 и 𝑋4 имеют равномерное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(1 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 4), если у этих случайных величин
- Случайные величины 𝑋1 и 𝑋2 имеют биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(3 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 5), если математическое
- Случайные величины 𝑋1 и 𝑋2 имеют биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(3 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 5), если математическое
- Случайные величины 𝑋3 и 𝑋4 имеют равномерное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(1 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 4), если у этих случайных величин
- Дискретные случайные величины Х1и Х2 имеют биномиальное и пуассоновское распределение соответственно. Известны математические ожидания каждой
- Непрерывные случайные величины Х1 и Х2 имеют равномерное и нормальное распределение соответственно. Известны математические ожидания