Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎, 𝑏) нормально распределенной случайной величины X, если известны ее математическое ожидание 𝑚 и
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16360 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти вероятность попадания в заданный интервал (𝑎, 𝑏) нормально распределенной случайной величины X, если известны ее математическое ожидание 𝑚 и среднее квадратическое отклонение 𝜎. 𝑎 = 0; 𝑏 = 9; 𝑚 = 0; 𝜎 = 3
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑚 − математическое ожидание; 𝜎 − среднее квадратическое отклонение. При получим:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Известны математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х. Найти вероятность попадания этой
- Известны математическое ожидание 𝑎 и среднее квадратическое отклонение 𝜎 нормально распределенной случайной величины X. Найти
- Пусть 𝑋 – нормально распределенная случайная величина с математическим ожиданием 𝑎 и средним квадратическим отклонением 𝜎. Найдите вероятность того
- Ошибки измерения напряжения в электросети распределены нормально с параметрами 𝑎 = 1, 𝜎 = 4 В. Найти вероятность
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно 𝑀𝑥, среднеквадратичное отклонение равно
- Найти вероятность того, что нормально распределенная случайная величина 𝑋 ≈ 𝑁(4; 3) примет значение в интервале
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно M x , среднее
- Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины 𝑋 соответственно
- Случайная величина может принимать всего три значения: 𝑥1 = 2 с вероятностью 𝑝
- Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины 𝑋 соответственно
- Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < −1, 𝑥 > 1 𝑐𝑥 10 , − 1 ≤ 𝑥 ≤ 1 Определить константу 𝑐, математическое ожидание, дисперсию, функцию
- Дискретная с.в. 𝑋 может принимать три значения 0,2 и 4, причем 𝑀𝑋 = 2,6, 𝑀𝑋 2 = 9,2. Найти закон