Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Найти вероятность того, что событие 𝐴 наступит 89 раз в 269 независимых испытаниях, если вероятность
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16201 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Найти вероятность того, что событие 𝐴 наступит 89 раз в 269 независимых испытаниях, если вероятность появления этого события в каждом испытании равна 0,2.
Решение
Применим локальную теорему Лапласа. Если производится 𝑛 независимых испытаний (𝑛 − велико), и вероятность наступления события 𝐴 в каждом испытании постоянна и равна 𝑝, то вероятность того, что в 𝑛 независимых испытаниях событие 𝐴 наступит 𝑚 раз, определяется по формуле: В данном случае Ответ: 𝑃269(89) = 0
Похожие готовые решения по алгебре:
- Вероятность поражения мишени стрелком при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что при
- Найти вероятность того, что событие 𝐴 наступит ровно 80 раз в 260 независимых испытаниях, если вероятность
- Пусть вероятность промаха при каждом выстреле равна 0,8. Найти вероятность 240 попаданий
- Вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность
- Вероятность выхода из строя одного элемента в течение года равна 0,2. Какова вероятность того, что из 100 элементов
- Вероятность поражения цели стрелком при одиночном выстреле равна 0,2. Найти вероятность того, что
- Вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность того, что
- Вероятность выявления брака в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность того, что брак
- Имеется три партии ламп по 20, 30, 50 штук в каждой. Вероятность того, что лампы проработали заданное время
- Имеются изделия четырех сортов, причем число изделий i-го сорта равно 2, 7, 2, 1. Для контроля
- Радиолампа, поставленная в телевизор, может принадлежать к одной из трех партий с вероятностями 𝑃1 = 0,25; 𝑃2 = 0,5; 𝑃3 = 0,25. Вероятности того, что лампа
- Из 1000 ламп 640 и 80 принадлежат соответственно первой и второй партиям, остальные лампы – из третьей партии. В первой партии обнаружено