Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно 𝑀(𝑋) = 28, среднее квадратичное
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16360 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно 𝑀(𝑋) = 28, среднее квадратичное отклонение равно 𝜎(𝑋) = 2. Найти вероятность того, что в результате испытании случайна величина примет значение в интервале (24.30).
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑀(𝑋) − математическое ожидание; 𝜎(𝑋) − среднее квадратическое отклонение. При получим:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны
- Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно 40, среднее квадратическое
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (a;b) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание
- Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами 𝑎, 𝜎. Найдите вероятность того, что случайная величина принимает
- Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины 𝑋 соответственно равны
- Случайная величина Х распределена нормально. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение этой величины
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны
- Найти вероятность попадания в заданный интервал (α,β) нормально распределенной случайной величины Х, если известны ее математическое ожидание и среднее
- Непрерывная случайная величина Х задана своей плотностью распределения вероятностей f(x). Требуется: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < −1 3𝐶𝑥 4 , − 1 ≤ 𝑥 ≤ 7 0, 𝑥 > 7 𝛼 = 1; 𝛽 = 5
- Вероятность того, что покупателю потребуется обувь 40 размера, равна 0,3. В магазин вошли
- Дискретная случайная величина 𝑋 принимает три возможных значения: 𝑥1 = 4 с вероятностью 𝑝
- Вероятность того, что акции, переданные клиентом на депозит, будут востребованы в течение года