Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Определить коэффициент корреляции 𝑟𝑥𝑦 и уравнения линий регрессии. В таблице представлены
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16395 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Определить коэффициент корреляции 𝑟𝑥𝑦 и уравнения линий регрессии. В таблице представлены статистические данные о размере товарооборота 𝑋 и суммы издержек 𝑌 по десяти магазинам. 𝑖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 𝑋 1,47 1,25 1,82 1,45 1,75 1,37 1,61 1,93 1,68 1,66 𝑌 34,08 35,89 36,93 32,31 34,91 30,20 31,23 48,13 30,08 42,86
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Точечная оценка коэффициента корреляции:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Вычислить выборочный коэффициент корреляции двух случайных величин 𝑋 и 𝑌
- Определить коэффициент корреляции 𝑟𝑥𝑦 и уравнения линий регрессии. В таблице
- Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии на по данным
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент
- Найти выборочное уравнение � прямой линии регрессии 𝑌 на 𝑋 по данным таблицы.
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент парной корреляции. 𝑥𝑖
- Была исследована зависимость признака 𝑌 от признака 𝑋. В результате проведения 10 измерений были
- Для исследования системы случайных величин (𝑋, 𝑌) произведена выборка объема
- Случайная величина 𝜉 имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 𝑎 = 45 и среднеквадратическим отклонением
- В результате эксперимента получены данные, записанные в виде таблицы. Требуется, приняв в качестве нулевой гип
- Исходные данные – результаты выборки непрерывного статистического показателя. Провести группировку, разбив
- Случайная величина 𝑋 распределена нормально с параметрами a =10 и =5. Найти интервал, в который с вероятностью