Организация стран-экспортеров нефти предпринимает попытки контроля над ценами на сырую нефть
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16395 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Организация стран-экспортеров нефти предпринимает попытки контроля над ценами на сырую нефть с 1973г. Цены на сырую нефть резко возрастали с середины 70-х до середина 80-х гг., что повлекло за собой некоторое повышение цен на бензин. Следующая таблица представляет средние цены на сырую нефть и бензин с 1975 по 1988г
Постройте график и оцените характер взаимодействия между переменными. Рассчитайте параметры уравнения регрессии, оценивающего зависимость цен на галлон бензина от цен за баррель сырой нефти. Дайте интерпретацию полученных результатов.
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- По районам некоторого региона имеются данные по инвестициям в жилищное строительство (𝑋, млн. руб.) и числу
- Изучая зависимость между показателями 𝑋 и 𝑌, проведено обследование 9 объектов и получены следующие
- При уровне значимости α = 0,05 методом дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу
- При уровне значимости α = 0,05 методом дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу о влиянии фактора
- Для определения средней заработной платы работников определенной отрасли было обследовано
- Для интервального статистического ряда, полученного в результате наблюдения случайной величины
- Для случайных величин, принимающих значения 𝑋 = 𝑥𝑖 , 𝑌 = 𝑦𝑖 , (𝑖 = 1̅̅̅,̅𝑛̅): 1) вычислить коэффициент корреляции
- По районам некоторого региона имеются данные по инвестициям в жилищное строительство
- Проверив 1000 изделий из партии, обнаружили, что 200 изделий высшего сорта, а 800 – нет. Сколько надо проверить изделий
- В партии из 100 изделий находится 5 бракованных. Для контроля было выбрано 5 изделий. Какова вероятность того, что среди них будет
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения: 𝐹𝑥 (𝑥) = { 0 𝑥 < 0 𝑥 3 0 ≤ 𝑥 ≤ 1 1 𝑥 > 1 Требуется найти плотность вероятности случайной величины 𝑌 = 1 1+𝑋
- Случайная величина 𝑋 задана нормально с 𝑀(𝑋) = 0 и среднеквадратическим отклонением 𝜎(𝑋) = 1. Найти вероятность того