Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1.

Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Математическая статистика
Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Решение задачи
Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1.
Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Выполнен, номер заказа №16444
Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Прошла проверку преподавателем МГУ
Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1.  245 руб. 

Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1.

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1.

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1. Найти 𝑐 в выражении для 𝑓(𝑥, 𝑦). 2. Найти 𝑓1 (𝑥) и 𝑓2 (𝑦). 3. Найти координаты центра рассеивания. 4. Сделать вывод о зависимости или независимости 𝑋 и 𝑌. 5. Найти плотности условных распределений. 6. Найти ковариационную матрицу. 7. Найти 𝑟𝑋𝑌.

Решение

1. Определим константу 𝑐, используя условие нормировки: Тогда функция 𝑓(𝑥, 𝑦) имеет вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 4 3 (𝑥 + 𝑥𝑦), при  в остальных случаях Найдем плотности распределения составляющих 𝑋 и 𝑌: Тогда плотности распределения составляющих 𝑋 и 𝑌 имеют вид:  Найдем математические ожидания 𝑀𝑋 и Точка с координатами (𝑀𝑋; 𝑀𝑌) является центром рассеивания, значит, центр рассеивания случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет координаты ( 2 3 ; 5 9 ). 4. Случайные величины 𝑋 и 𝑌 называются независимыми, если закон распределения каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая. Для независимых непрерывных случайных величин теорема умножения законов распределения принимает вид: Для данного случая:Поскольку равенство верно, то величины 𝑋 и 𝑌 являются независимыми. 5. Условной плотностью вероятности случайной величины 𝑋 относительно 𝑌 является функция: Условной плотностью вероятности случайной величины 𝑌 относительно 𝑋 является функция: Для независимых случайных величин 𝑋 и 𝑌 все условные плотности вероятности совпадают с безусловными.

Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1.

Плотность распределения вероятностей случайного вектора (𝑋, 𝑌) имеет следующий вид: 𝑓(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 + 𝑥𝑦), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 1, 0 ≤ 𝑦 ≤ 1 0 в остальных случаях 1.