По данной выборке: Найти относительные частоты и построить полигон частот. 2. Построить эмпирическую функцию
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16393 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По данной выборке: Найти относительные частоты и построить полигон частот. 2. Построить эмпирическую функцию распределения. 3. Найти несмещенные оценки генеральной средней и генеральной дисперсии. 4. Методом моментов найти точечные оценки параметров нормально распределенной генеральной совокупности. 5. Построить доверительные интервалы надежности для оценки параметров нормально распределенной генеральной совокупности. 6. При уровне значимости проверить гипотезы о числовых значениях параметров:
Решение
Общее число значений Относительные частоты 𝑛 ∗ определим по формуле: Построим полигон частот. 2. Построим эмпирическую функцию распределения. Найдем выборочное среднее (несмещенная оценка генеральной средней): Выборочная дисперсия: Несмещенная (исправленная) оценка генеральной дисперсии 4. Методом моментов найдем точечные оценки параметров нормально распределенной генеральной совокупности. Параметр нормально распределенной генеральной совокупности равен начальному моменту первого прядка: Параметр нормально распределенной генеральной совокупности равен центральному моменту второго прядка: 5. Построим доверительные интервалы надежности для оценки параметров нормально распределенной генеральной совокупности. Доверительный интервал для математического ожидания a нормально распределенной случайной величины равен: где – такое значение аргумента функции Лапласа, при котором По таблице функции Лапласа находим из равенства: Получаем и искомый доверительный интервал имеет вид: Найдем доверительный интервал для генеральной дисперсии по формуле: При получим: Тогда 6. При уровне значимости проверим гипотезы о числовых значениях параметров. Для проверки нулевой гипотезы применим статистику: Поскольку конкурирующая гипотеза имеет вид критическая область является правосторонней. При уровне значимости и числу степеней свободы по таблице критических точек распределения Стьюдента находим: Так как то есть наблюдаемое значение критерия попало в область принятия гипотезы, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу по данным наблюдения при Для проверки нулевой гипотезы применим статистику: Поскольку конкурирующая гипотеза имеет вид критическая область является левосторонней. При уровне значимости и числу степеней свободы по таблице распределения Пирсона находим: Так как то нулевую гипотезу отвергаем.
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- По данной выборке: Найти относительные частоты и построить полигон частот. 2. Построить эмпирическую функцию распределения. 3. Найти
- По данной выборке: Найти относительные частоты и построить полигон частот. 2. Построить эмпирическую функцию распределения. 3. Найти несмещенные оценки генеральной средней
- По данной выборке: Найти относительные частоты и построить полигон частот. 2. Построить эмпирическую функцию распределения. 3. Найти несмещенные оценки генеральной
- Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка объема и по ней найдена исправленная выборочная дисперсия Требуется при уровне значимости
- В результате длительного хронометража времени сборки узла различными сборщиками установлено, что дисперсия этого времени
- Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка объема и по ней найдена исправленная выборочная дисперсия Требуется
- Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка объема и по ней найдена исправленная выборочная дисперсия Требуется при уровне
- По данной выборке: Найти относительные частоты и построить полигон частот. 2. Построить эмпирическую функцию распределения
- В течение 20 лет изучался вопрос о трудоустройстве выпускников высшего учебного заведения экономических специальностей
- Вероятность того, что расход электроэнергии за сутки не превысит установленной нормы равна 0,75
- По данным технического контроля 2 % изготовленных автоматических станков нуждаются в дополнительной регулировке
- Исходными данными являются результаты выборки, где наблюдалась дискретная случайная величина