По приведенным ниже данным требуется: 1. Оценить степень зависимости между переменными; 2. Найти уравнение
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16412 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По приведенным ниже данным требуется: 1. Оценить степень зависимости между переменными; 2. Найти уравнение линейной регрессии; 3. Интерпретировать полученную модель, сделать выводы. Имеются следующие данные о работниках предприятия:
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента:Точечная оценка коэффициент корреляции: По величине коэффициента корреляции можно говорить о слабой связи межу признаками. 2. Уравнение линейной регрессии с 𝑦 на 𝑥 имеет вид: Тогда. Поскольку, то увеличение признака 𝑋 в среднем приводит к увеличению признака 𝑌, поэтому можно выдвинуть гипотезу о прямой линейной корреляционной зависимости между исследуемыми признаками. Проверим гипотезу о значимости коэффициента корреляции 𝑟 при уровне значимости По уровню значимости и числу степеней свободы по таблице приложения критических точек распределения Стьюдента находим критическую точку для двусторонней критической области: Поскольку , то коэффициент корреляции является статистически значимым.
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Даны результаты наблюдений случайной величины 𝑋. Разделив интервал значений 𝑋 на десять равных частей
- Найти выборочное среднее, выборочную и уточненную выборочную дисперсии, простроить статистическую функцию
- На основе данных о результатах 47-ми измерений диаметра отливки сформировать таблицу значений относительных частот
- Построить полигон и гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения
- Контролер ОТК проверил срок службы 40 электрических ламп и получил следующие данные (в часах): 476,4 599,1 456 584,9 460,9 488,1 642,7 564,7 477,2 499,6 485 541,5 515,2 421,5 733,1 574,6 443 406,7 468
- Измерение роста 40 из прибывших в часть новобранцев дало следующие результаты (в сантиметрах): 160 185,2 182,4 169,5 143,7 154,2 165,4 158,8 170,3 170,6 161,9 158,7 185,4 161,7 174,3 166,2 171 179,4 1
- По имеющимся данным требуется: 1. Построить статистический ряд распределения, изобразить получившийся ряд, графически с помощью полигона Вариант 2
- Имеется 45 результатов обследования (таблица 1, 3 варианта) сыпучих продуктов при расфасовке (сахар, чай, крупы). Производилось взвешивание на предмет
- Имеется 45 результатов обследования (таблица 1, 3 варианта) сыпучих продуктов при расфасовке (сахар, чай, крупы). Производилось взвешивание на предмет
- Случайная величина 𝑋 распределена на отрезке [1; 3] по закону 𝑝(𝑥) = 𝑎 ∙ √−(𝑥 − 3). Построить функцию распределения 𝐹(𝑥), найти математическое ожидание, моду
- Случайная величина 𝑋 распределена на отрезке [4; 6] по закону 𝑝(𝑥) = 𝑎 ∙ √𝑥 − 4. Построить функцию распределения 𝐹(𝑥), найти математическое ожидание, моду, медиану
- Случайная величина 𝑋 распределена на отрезке [2; 4] по закону 𝑝(𝑥) = 𝑎 ∙ √𝑥 − 2. Построить функцию распределения 𝐹(𝑥), найти математическое ожидание, моду, медиану