По районам некоторого региона имеются данные по инвестициям в жилищное строительство (𝑋, млн. руб.) и числу
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16395 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По районам некоторого региона имеются данные по инвестициям в жилищное строительство (𝑋, млн. руб.) и числу предприятий и организаций строительства (𝑌, шт.): 𝑋 0,02 0,08 0,04 0,07 0,17 0,11 0,19 0,01 0,05 𝑌 4 10 3 8 14 9 20 2 5 Полагая, что между 𝑋 и 𝑌 имеет место линейная зависимость, определить выборочный коэффициент корреляции, объяснить его смысл, проверить значимость коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05. Построить уравнение регрессии и объяснить его. Спрогнозировать возможное число предприятий и организаций строительства при инвестициях в жилищное строительство в 0,2 млн. руб.
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Точечная оценка коэффициент корреляции Поскольку 𝑟𝑥𝑦 > 0, то увеличение признака 𝑋 в среднем приводит к увеличению признака 𝑌, поэтому можно выдвинуть гипотезу о прямой линейной корреляционной зависимости между заданными величинами. Абсолютное значение коэффициента корреляции (близкое к единице) свидетельствует о наличие сильной линейной связи между признаками.
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Изучая зависимость между показателями 𝑋 и 𝑌, проведено обследование 9 объектов и получены следующие
- При уровне значимости α = 0,05 методом дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу
- При уровне значимости α = 0,05 методом дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу о влиянии фактора
- При уровне значимости α = 0,05 методом дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу о влиянии
- Для интервального статистического ряда, полученного в результате наблюдения случайной величины
- Для случайных величин, принимающих значения 𝑋 = 𝑥𝑖 , 𝑌 = 𝑦𝑖 , (𝑖 = 1̅̅̅,̅𝑛̅): 1) вычислить коэффициент корреляции
- По районам некоторого региона имеются данные по инвестициям в жилищное строительство
- Организация стран-экспортеров нефти предпринимает попытки контроля над ценами на сырую нефть
- В партии из 30 изделий 4 изделия имеют скрытый дефект. Определить вероятность того, что из взятых наугад 3 изделий
- Фрагмент стальной арматуры выдерживает в среднем растягивающее усилие в 5720 кг/см2 . Стандартное отклонение отдельных
- Случайная величина 𝑋 имеет функцию распределения 𝐹𝑥 (𝑥) = { 0 𝑥 < 0 𝑥 4 0 ≤ 𝑥 ≤ 1 1 𝑥 > 1 Требуется найти плотность вероятности случайной величины 𝑌 = 1 1+𝑋
- Среднемесячный бюджет студентов в колледжах одного из штатов США оценивается по случайной выборке. С вероятностью