По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции ( -0.75; 0.40) ( -1.69; 1.01) ( 0.92; 0.02) ( 1.56; 1.96) ( -0.42; 1.57) ( 7.13; 3.31) ( 5.55; 6.43) ( 1.
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16412 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции; - вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции (𝛾 = 0,95); - проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости; - вычислить оценки параметров 𝑎0 и 𝑎1 линии регрессии 𝑦̅(𝑥) = 𝑎0 ∗ + 𝑎1 ∗𝑥; - построить диаграмму рассеивания и линию регрессии. Двумерная выборка:
Решение
Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Точечная оценка коэффициент корреляции: Вычислим интервальную оценку коэффициента корреляции с надежностью. Для этого в таблице функции Лапласа найдем значение, равное и определим значение аргумента, ему соответствующее: . Вычислим вспомогательные значения Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции имеет вид Проверим гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости. Так как объем выборки велик то вычислим значение критерия по формуле: Определим значение 𝑍𝛼 из таблицы функции Лапласа: Так как, то гипотеза 𝐻0 отвергается, т.е. величины 𝑋 и 𝑌 коррелированы. Параметры линии регрессии определим по формулам: Уравнение регрессии имеет вид: Построим диаграмму рассеивания и линию регрессии.
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции ( 3.05; 2.82) ( 1.20; 1.52) ( 3.53; 2.11) ( 3.62; 3.09) ( 2.85; 4.00) ( 5.87; 3.87) ( 0.04; 1.38) ( 2.49; -0.88) ( -2.53; -1.62) ( 0.01; 0.65) ( 1.46; 5.06) ( 2.00; 3.85) ( 1.04; -0.98)
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (3.53; 5.97) (2.86; 4.41) (-0.61; - 0.04)
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции ( 1.38; 2.42) ( -0.95; -1.80) ( 0.49; -5.29) ( -0.43; -2.96) ( -2.74; 1.43) ( -1.43; -0.80)
- Составить интервальный вариационный ряд для фактора 𝑥, найти его основные числовые характеристики 105 53 90 54 108 67 107 64 97 19 63 9 119 64 99 43 79 37 123 73 98 39 73 21 95 47 79
- Задание 1. Для случайной величины 𝑋 составить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее 𝑥̅, выборочную дисперсию 𝑆𝑥 2 , выборочное
- Задание 2. Найти коэффициент корреляции 𝑟в между случайными величинами 𝑋 и 𝑌, составить уравнение линейной регрессии 9 10 125 80 112 66 102 61 148 84 97 60 68 40 107 66 106 63 93 53 63 40 117 75
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (5.45; 6.48) (5.18; 6.44) (5.43; 10.88)
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (5.45; 6.48) (5.18; 6.44) (5.43; 10.88)
- Задание 2. Найти коэффициент корреляции 𝑟в между случайными величинами 𝑋 и 𝑌, составить уравнение линейной регрессии 9 10 125 80 112 66 102 61 148 84 97 60 68 40 107 66 106 63 93 53 63 40 117 75
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (2.10; 1.53) (4.69; 0.86) (4.08; 0.24)
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции ( 3.05; 2.82) ( 1.20; 1.52) ( 3.53; 2.11) ( 3.62; 3.09) ( 2.85; 4.00) ( 5.87; 3.87) ( 0.04; 1.38) ( 2.49;