По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции; - вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции(γ = 0,95); - проверить
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16401 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции; - вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции(γ = 0,95); - проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости; - вычислить оценки параметров a0 и a1 линии регрессии 𝑦̅(𝑥) = 𝑎0 + 𝑎1𝑥 - построить диаграмму рассеивания и линию регрессии. Двумерная выборка: ( -3.29; 0.05) ( -3.11; -0.63) ( -2.05; -3.60) ( 0.10; -0.32) ( -1.64; -0.81) ( -0.41; 1.22) ( -2.68; -0.16) ( -2.98; -1.38) ( 0.61; 2.52) ( -0.48; -3.38) ( 0.31; -1.73) ( 0.36; -0.55) ( 1.72; -0.93) ( -2.57; -3.52) ( -1.04; -1.42) ( -1.68; 0.27) ( 1.10; -1.73) ( -1.79; -0.75) ( -1.64; -3.39) ( -2.19; -2.42) ( -0.63; -0.50) ( -2.16; -3.15) ( 1.54; -1.61) ( -2.67; -4.77) ( -2.14; -2.70)
Решение
Точечную оценку коэффициента корреляции определим по формуле Тогда Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал). По таблице критических точек распределения Стьюдента (, число степеней свободы ) находим: Проверим значимость коэффициента корреляции: −коэффициент корреляции значим Параметры линии регрессии определим по формулам График уравнения регрессии имеет вид Построим диаграмму рассеивания и линию регрессии
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Имеются следующие данные 25 заводов одной из отраслей промышленности: № завода X Y 1 0,8 0,6 2 0,9 0,6 3 1 1,1 4 1 0,9 5 1,6 1,5 6 0,5 0,4 7 3,5 3 8 3,9 4,2 9 3,3 4,5 10 3 2 11 3,1 4 12 3,1 3,6 13 2,9 3,2 14 2,7 2,3 15 4,5 5,6 16 5,5 8,1 17 5,1 4,2 18 5,6 7,9 19 4,7 4,5 20 4,9 4,4 21 7 3,5 22 8,1 7,6 23 6,3 6 24 6,6 6,5 25 6,8 6,9 Требуется
- Измерения толщины льда в январе в течение ряда лет дали следующие результаты (в см): 61 62 64 66 62 68 63 65 62 65 58 65 63 65 66 65 62 58 62 60 63 65 66 64 61 60 Исходя
- Класс точности некоторого измерительного прибора такой, что он обеспечивает среднюю квадратическую погрешность измерений 𝜎𝑥 = 0,05. Распределение считать нормальным. При
- Английский физик Кавендиш в 1789 г. Опубликовал результаты 27 измерений плотности Земли (г/см2 ) 5,50 5,34 5,79 5,61 5,68 5,26 5,46 5,62 5,39 5,07 5,47 5,36 5,65 5,58 5,53 5,57 5,29 5,44 5,34 5,10 5,55 5,42 5,34 5,63 5,30 5,57 5,68 Оценить
- Имеются следующие данные 25 заводов одной из отраслей промышленности: № Х У 1 0,8 0,6 2 0,9 0,6 3 1 1,1 4 1 0,9 5 1,6 1,5 6 0,5 0,4 7 3,5 3 8 3,9 4,2 9 3,3 4,5 10 3 2 11 3,1 4 12 3,1 3,6 13 2,9 3,2 14 2,7 2,3 15 4,5 5,6 16 5,5 8,1 17 5,1 4,2 18 5,6 7,9 19 4,7 4,5 20 4,9 4,4 21 7 3,5 22 8,1 7,6 23 6,3 6 24 6,6 6,5 25 6,8 6,9 Требуется
- Имеются следующие данные 25 заводов одной из отраслей промышленности: № Х У 1 2 2,1 2 3 3,6 3 3,4 3,5 4 3,1 3,3 5 3,8 4,3 6 4,1 5,9 7 4,5 5,8 8 4,2 4,6 9 4 4,6 10 4,9 4.2 11 4,3 5,3 12 3,5 4,9 13 7,1 4,5 14 5,8 7,5 15 5,2 6,9 16 5,6 4,8 17 6,1 8,4 18 6,4 7,8 19 5,1 5,8 20 5,8 6 21 6,5 7,3 22 8 10,6 23 7,2 10,4 24 6,6 6,9 25 6,7 7,2 Требуется
- Имеются следующие данные 25 заводов одной из отраслей промышленности: № Х У 1 0,8 0,6 2 0,9 0,6 3 1 1,1 4 1
- Имеются следующие данные 25 заводов одной из отраслей промышленности: Средняя годовая стоимость Стоимость промышленных прод. 1 20,7 15,8 2 26,7 36,0 3 9,0 10,5 4 17,1 13,5 5 11,1 10,2 6 16,8
- В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты
- Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными оценками, по данным задачи 4, используя 2
- Построить гистограмму частот и относительных частот следующего распределения: Частичные интервалы Сумма
- В урне имеется 20 шаров с номерами от 1 до 20. Наудачу по одному извлекают 3 шара без возвращения. Найти вероятности