По выборке одномерной случайной величины с номером, приведенном в индивидуальном задании студента для типового расчета 1.80 2.47 0.44 0.94 0.29 0.51 0.26 1.31 1.57 0.34 0.26 0.45 0.50 1.19 1.60 2.17 0
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16412 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
По выборке одномерной случайной величины с номером, приведенном в индивидуальном задании студента для типового расчета: - получить вариационный ряд; - построить на масштабно-координатной бумаге формата А4 график эмпирической функции распределения F*(x); - построить гистограмму равноинтервальным способом; - построить гистограмму равновероятностным способом; - вычислить точечные оценки математического ожидания и дисперсии; - вычислить интервальные оценки математического ожидания и дисперсии (γ= 0,95); - выдвинуть гипотезу о законе распределения случайной величины и проверить ее при помощи критерия согласия χ2 и критерия Колмогорова(α = 0,05). График гипотетической функции распределения F0(x) построить совместно с графиком F*(x) в той же системе координат и на том же листе. 1.80 2.47 0.44 0.94 0.29 0.51 0.26 1.31 1.57 0.34 0.26 0.45 0.50 1.19 1.60 2.17 0.22 0.20 0.61 0.23 1.07 1.20 0.96 0.23 0.87 1.48 1.30 0.00 0.05 3.07 0.56 2.69 0.14 0.14 0.23 0.86 0.55 1.76 1.50 0.00 0.06 0.03 0.35 2.32 1.07 0.09 2.04 0.10 0.58
Решение.
Построим вариационный ряд (выборку в порядке возрастания) Построим график эмпирической функции распределения F*(x); Эмпирическая функция распределения определяется формулой аргумент (неслучайная величина); n - объем выборки; количество значений в выборке или вариационном ряду, строго меньших x. На числовой оси x выделим полуинтервалы на которых функция F*(x) не изменяет своего значения. Границы полуинтервалов определяем соседними отличающимися значениями вариационного ряда. На каждом полуинтервале по формуле (1) вычисляем значение функции F*(x). Построим гистограмму равноинтервальным способом. Шаг Данные интервала, число выборочных значений и среднюю плотность вероятности для каждого интервала сведем в таблицу 1. Среднюю плотность вероятности для каждого интервала вычислим по формуле Таблица 1. Интервал Число значений 𝛾𝑖 Плотность вероятности Построим гистограмму Построим гистограмму равновероятностным способом. Определим границы интервалов, в каждом из которых 7 выборочных значений. Данные интервала и среднюю плотность вероятности для каждого интервала сведем в таблицу 2. Среднюю плотность вероятности для каждого интервала вычислим по формуле Таблица 1. Интервал Плотность вероятности Построим гистограмму Оценки математического ожидания и дисперсии. Несмещенная состоятельная оценка математического ожидания равна Смещенная состоятельная оценка дисперсии Вычислим интервальные оценки математического ожидания и дисперсии; Найдем доверительный интервал для математического ожидания Для записи доверительного интервала для дисперсии, по числу получим коэффициенты Тогда Выдвинем гипотезу об экспоненциальном законе распределения. В таблицу 3 запишем значения F*(x) функции распределения для 8 значений х рассчитаем значения и найдем разность Таблица График гипотетической функции распределения построим совместно с графиком F*(x). Из таблицы вероятностей Колмогорова выберем критическое значение Значение критерия Колмогорова Поскольку, то гипотеза об экспоненциальном законе распределения согласуется с опытными данными
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- В результате наблюдений получены данные числа ламп, пришедших в негодность за время транспортировки в каждом из 50 одинаковых ящиков: 1 0 6 6 4 2 3 4 3 5 1 2 3 2 3 4 3 0 3 4 3
- Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15
- Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4
- При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее количество членов семьи: 5 3 2 1 4 6 3 7 9 1 3 2 5 6 8 2 5 2 3 6 8 3
- По выборке одномерной случайной величины: - получить вариационный ряд; -9.50 -6.20 -1.91 0.28 -1.85 -2.09 -5.52 -1.25 -8.68 -7.24-11.11 -5.76 -0.04 -2.20 -3.92-10.43 -2.07 -8.27 -1.73 -3.52
- По выборке одномерной случайной величины: - получить вариационный ряд; 1.96 -0.55 1.78 1.24 1.00 -0.24 1.00 -0.43 -0.23 1.57 0.20 -0.41 1.93 0.21 1.01 1.26 1.08 -0.06 -0.26 0.62 0.92 -1.28 -0.78
- По выборке одномерной случайной величины: - получить вариационный ряд -1.74 -1.15 -0.37 -2.78 0.91 -2.13 0.72 0.14 -2.06 0.60 -1.03 -3.55 0.84 -1.11 -1.92 0.66 -1.50 0.09 -3.26 -0.36 -1.12 0.88 0.52 0.18 -2.70
- По опытным данным составить интервальный ряд распределения с заданной длиной интервала. Для полученного ряда 50 52 140 138 165 162 210 165 170 142 150 170 168 163 63 68 83 85 105 110 112 131 125 126 135 148
- Заданы две независимые случайные величины 𝑋 и 𝑌 своими рядами распределения. Найти: 1) ряд распределения случайной величины 𝑋 + 𝑌; 2) математическое
- При техническом обслуживании 400 изделий количество деталей, подлежащих замене в одном изделии, составило: число замененных деталей, − число
- Составьте таблицы распределения вероятностей для суммы и произведения независимых случайных величин x и y, заданных таблицами распределения.
- Известно эмпирическое распределение выборки объема случайной величины Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности