Получены данные о дебитах газовой скважины в сутки (тыс. м3 ). 550 550 551 551 550 551 562 550 562 540 530 542 533 542 539 537 543 540 556 551 556 556 534 548 533 558
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16412 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Получены данные о дебитах газовой скважины в сутки (тыс. м3 ). 550 550 551 551 550 551 562 550 562 540 530 542 533 542 539 537 543 540 556 551 556 556 534 548 533 558 560 558 548 546 541 551 549 541 550 552 568 538 551 540 552 559 557 546 552 550 557 547 552 547 1. Составить интервальный ряд распределения, разбив диапазон значений случайной величины на 5 интервалов, и построить гистограмму распределения плотности относительных частот. 2. Перейти от интервального вариационного ряда к дискретному, заменив частичные интервалы их серединами и построить полигон относительных частот. 3. Найти числовые характеристики выборки: моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Решение
Составим интервальный ряд распределения, разбив диапазон значений случайной величины на 𝑁 = 5 интервалов. Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Подсчитаем частоту 𝑛𝑖 каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты (частости) 𝑓𝑖 определим по формуле: Плотность относительной частоты определим по формуле: Построим интервальный вариационный ряд частот с равными интервалами. Интервал Середина интервала 𝑥𝑖 Частота Построим гистограмму распределения плотности относительных частот. 2. Перейдем от интервального вариационного ряда к дискретному ряду, заменив частичные интервалы их серединами. Построим полигон относительных частот. 3. Найдем числовые характеристики выборки: моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Для интервального ряда (с равными интервалами) мода определяется по следующей формуле: нижнее значение модального интервала; частота в модальном интервале; частота в предыдущем интервале; частота в следующем интервале за модальным; ℎ – размах интервала. Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой, т.е. в данном случае Медианой в статистике называют варианту, расположенную в середине вариационного ряда. Для интервального ряда медиану определяют по формуле: нижняя граница интервала, в котором находится медиана; ℎ – размах интервала; накопленная частота в интервале, предшествующем медианному; частота в медианном интервале. Медианный интервал – это тот, на который приходится середина ранжированного ряда, т.е. в данном случае Размах вариации: Вычислим выборочное среднее Вычислим выборочную дисперсию: Вычислим выборочное среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации равен: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Для анализа выпуска химической продукции производится случайная выборка из дневной партии и определяется процентное содержание воды (в %). 25 29 33 21 29 25 29 29 31 23 31 27 29 27 27 29 31 27 29
- Даны значения признака 𝑋, полученные в результате выборочного обследования совокупности. Требуется 𝛾 = 0,99. 72 71 69 78 77 71 77 71 73 67 64 73 65 74 66 72 68 70 69 72 67 78 71 70 63 70 73
- Даны значения признака 𝑋, полученные в результате выборочного обследования совокупности. Требуется: 83 78 79 79 83 84 82 77 82 80 84 76 74 83 75 80 89 68 87 84 70 85 77 80 84 86 73 89 81 78
- Даны значения признака 𝑋, полученные в результате выборочного обследования совокупности. Требуется: 73 69 80 75 68 76 82 86 83 62 73 64 77 69 74 70 65 80 74 81 69 71 85 84 74 75 75 83 74
- В результате наблюдений получены данные числа ламп, пришедших в негодность за время транспортировки в каждом из 50 одинаковых ящиков: 1 0 6 6 4 2 3 4 3 5 1 2 3 2 3 4 3 0 3 4 3
- Составьте вариационный ряд. 2. Постройте интервальное статистическое распределение и гистограмму 0,95. 11 12 24 23 27 24 17 12 15 23 13 40 11 13 12 32 22 17 19 21 18 16 12 13 14 22 15
- Известны 𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥𝑛 – результаты независимых наблюдений над случайной величиной 𝑋. 4 1 2 3 10 7 5 9 7 6 9 5 4 1 7 9 9 6 6 4 7 17 14 15 11 12 9 17 14 16 7 8 5 7 3 8 16 4
- При обследовании 50 членов семей рабочих и служащих установлено следующее количество членов семьи: 5 3 2 1 4 6 3 7 9 1 3 2 5 6 8 2 5 2 3 6 8 3
- Две независимые случайные величины заданы законами распределения:Случайная величина 𝑍 определяется формулой 𝑍 = 𝑋 − 3𝑌 + 1. Найти ее
- Пять измерений относительной вязкости крови дали следующие результаты: 4,80; 4,70; 4,85; 4,75; 4,80. Проведите статистическую обработку результатов
- На некотором предприятии зарегистрирована концентрация пыли (в мг/м3 ): 1,0; 1,3; 1,5; 1,8; 1,5. Проведите статистическую обработку результатов измерений.
- Определить вероятность того, что выбранное наудачу изделие является первосортным, если известно, что 6% всей продукции