Проведена серия из 20 измерений некой величины. Получена выборка: 100; 102,4; 100,7; 99,7; 97,9; 98,9; 99,7; 99,7; 101; 99,3; 97,6; 100,8; 100,1; 101,8; 98,9; 101,5; 99,4; 100,3; 99,6; 102,2. Составит
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16401 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Проведена серия из 20 измерений некой величины. Получена выборка: 100; 102,4; 100,7; 99,7; 97,9; 98,9; 99,7; 99,7; 101; 99,3; 97,6; 100,8; 100,1; 101,8; 98,9; 101,5; 99,4; 100,3; 99,6; 102,2. Составить статистический ряд, найти выборочное среднее, выборочную дисперсию, исправленную выборочную дисперсию.
Решение
Построим вариационный ряд – выборку в порядке возрастания: Найдем размах выборки 𝑅𝑥. Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджесса: где n − объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В нашем примере . Получим: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Округление шага производится, как правило, в большую сторону. Таким образом, принимаем . За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала чтобы середина полученного интервала оказалась удобным для расчетов числом. В нашем случае за нижнюю границу интервала возьмём В результате получим следующие границы интервалов: Подсчитаем частоту каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал. Относительные частоты 𝑚∗ определим по формуле: Статистический ряд имеет вид: Номер интервала Интервал Середина интервала Частота 𝑚 Относительная частота Выборочное среднее вычисляется по формуле: Выборочная дисперсия вычисляется по формуле: Исправленная дисперсия:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Проведена серия из 20 измерений некой величины. Получена выборка: 100; 102,4; 100,7; 99,7; 97,9; 98,9; 99,7; 99,7; 101
- Исходные данные – результаты выборки непрерывного статистического показателя. Провести группировку, разбив диапазон
- Для приведённых в таблице 5 выборочных данных: а) построить вариационный и статистический ряды; б) построить полигоны частот
- Исходными данными являются результаты выборки, где наблюдалась непрерывная случайная величина. Составить
- Даны результаты обследования выборки, где наблюдалась дискретная случайная величина. Составить вариационный
- Проведена серия из 20 измерений некой величины. Получена выборка: 100; 100,2; 100,7; 99,7; 99; 98,9; 100,3; 99,1; 101; 99,3; 99,8; 100,8; 100,1; 100,7; 99,9; 101,5; 100,5; 100,3; 99,6; 101,1. Составить
- Исходные данные – результаты выборки непрерывного статистического показателя. Провести группировку, разбив
- Для приведённых в таблице выборочных данных: а) построить вариационный и статистический ряды; б) построить полигоны
- Игральную кость подбросили 100 раз (приложите протокол проведения опытов). На уровне значимости, проверьте по критерию
- Требуется: 1. Представить выборку в виде статистического ряда. Построить гистограмму и полигон частот. 2. Определ
- Найти симметричный относительно математического ожидания интервал, в который с вероятностью 0,9545 попадает нормированная нормально
- Случайная величина X подчинена нормальному закону распределения с 𝑚 = 3 и 𝜎 = 2. Найти интервал, в который симметрично относительно