Проводится серия независимых испытаний до первого появления благоприятного исхода
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16285 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Проводится серия независимых испытаний до первого появления благоприятного исхода. В каждом испытании благоприятный исход может появиться с одинаковой вероятностью. Среднее число всех испытаний равно 8. Найти вероятность, что неудачных исходов будет не более двух.
Решение
Случайная величина 𝑋 – число независимых испытаний до первого появления благоприятного исхода, подчинена геометрическому распределению с параметром 𝑝, математическое ожидание которого равно: 𝑀 = 1 𝑝 = 8 откуда 𝑝 = 0,125. Для геометрического распределения вероятность того, что событие 𝐴 наступит 𝑛 раз, определяется формулой: 𝑃𝑛 = 𝑞 𝑛−1𝑝 где 𝑝 – параметр распределения, 𝑞 = 1 − 𝑝. Закон распределения случайной величины 𝑋 имеет вид:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Случайные величины 𝜉 и 𝜂 независимы и имеют геометрические распределения с параметрами
- Проводится серия независимых испытаний до первого появления благоприятного исхода. В каждом испытании
- Проводится серия независимых испытаний до первого появления благоприятного исхода. В каждом
- Проводится серия независимых испытаний до первого появления благоприятного исхода. В каждом испытании благоприятный
- Из урны, содержащей 10 белых и 3 черных шара, извлекается по одному шару и каждый раз возвращается
- Три орудия залпом, но при независимой наводке, стреляют в цель до первого попадания
- Испытания образца композита на прочность проводятся до разрушения образца. Вероятность разрушения
- Случайная величина 𝑋 имеет геометрическое распределение с параметром 1 3 . Найти
- Используя критерия 𝜒 2 , при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении
- Случайная величина 𝑋 имеет геометрическое распределение с параметром 1 3 . Найти
- Прядильщица обслуживает 800 веретен. Вероятность обрыва нити на одном веретене в течение часа примерно 0,005. Как
- Используя критерий согласия Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распред