Случайная величина 𝑋 – измерение диаметра вала подчинена нормальному закону с параметрами (0;20). Найти вероятность
 |
 |
Теория вероятностей |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16373 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Случайная величина 𝑋 – измерение диаметра вала подчинена нормальному закону с параметрами (0;20). Найти вероятность того, что в двух независимых измерениях ошибка по абсолютной величине не менее 4 мм.
Решение
Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины 𝑋 от своего математического ожидания 𝑎 меньше любого положительного 𝜀, равна – функция Лапласа. При получим вероятность того, что ошибка по абсолютной величине менее 4 мм: Тогда вероятность события 𝐴 – ошибка по абсолютной величине не менее 4 мм: Обозначим события: 𝐴1 − в первом измерении ошибка по абсолютной величине не менее 4 мм; 𝐴2 − во втором измерении ошибка по абсолютной величине не менее 4 мм. По формуле умножения вероятностей, вероятность события 𝐵 – в двух независимых измерениях ошибка по абсолютной величине не менее 4 мм, равна: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Завод изготавливает шарики для подшипников. Номинальный диаметр шариков 𝑑0 = 5 мм. Вследствие неточности изготовления шарика
- Случайная величина 𝑋 распределена по нормальному закону и имеет 𝑀(𝑥) = 5, 𝜎(𝑥) = 2,5. Найти вероятность того
- Завод изготавливает шарики для подшипников. Номинальный диаметр шариков 𝑑0 = 5 мм. Вследствие неточности изготовления
- Производится измерение диаметра вала без системных ошибок. Случайные ошибки 𝜉 подчинены нормальному закону
- Диаметр детали – случайная величина, подчиненная нормальному закону с 𝑎 = 5 см и 𝜎 = 0,9 см. Найти вероятность того, что размер
- Случайные ошибки взвешивания подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением 20 г. Найти вероятность
- Ошибка измерения подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 1, и дисперсией, равной 4. Определить
- Известно, что масса производимой детали (в граммах) имеет гауссовское распределение 𝑁(50; 9). При контроле бракуются
- Известно, что масса производимой детали (в граммах) имеет гауссовское распределение 𝑁(50; 9). При контроле бракуются
- Случайная выборка из генеральной совокупности представлена в виде вариационного ряда: Считая признак распределенным
- В результате длительного хронометража времени сборки узла различными сборщиками установлено, что дисперсия этого времени
- Требуется по заданной выборке, состоящей из 𝑛 элементов некоторого признака 𝑋, найти 1. Вариационный и