Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Случайная величина 𝜉 принимает значения -1, 0, 2 с вероятностями 0,4; 0,2; 0,4 соответственно. Найти 𝐷(2𝜉 + 1).
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16379 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Случайная величина 𝜉 принимает значения -1, 0, 2 с вероятностями 0,4; 0,2; 0,4 соответственно. Найти 𝐷(2𝜉 + 1).
Решение
Математическое ожидание 𝑀𝑋 равно: Дисперсия 𝐷𝜉 равна: По свойствам дисперсии Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- DX = 1.5. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X+5).
- Случайные величины X и Y независимы. Найти дисперсию случайной величины 𝑍 = 2𝑋 + 3𝑌, если известно, что D(X
- При выработке некоторой продукции вероятность появления нестандартного изделия равна 0,01. Какова вероятность, что в па
- Радиоаппаратура состоит из 1000 элементов. Вероятность безотказной работы одного элемента в течение одного года работы
- 𝜉 и 𝜂 – независимые случайные величины. 𝐷(𝜉) = 3; 𝐷(𝜂) = 2. 𝐷(2𝜉 − 3𝜂) =?
- Найти дисперсию случайной величины 𝑍 = 2𝑋 + 3𝑌 − 10, если известно, что 𝐷(𝑋) = 6,44; 𝐷(𝑌) = 0,76.
- Случайные величины 𝑋 и 𝑌 независимы. Найти дисперсию случайной величины 𝑍 = 2𝑋 + 3𝑌, если известно, что 𝐷(𝑋) = 4; 𝐷(𝑌
- D(X)=2,5. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X+5).
- В одной урне находится 4 белых и 6 синих шаров, в другой урне из 8 шаров белых 5. Из случайно выбранной урны
- Построить поле корреляции и найти линейный коэффициент парной корреляции
- Дана выборка из гауссовского распределения: - 0,570 1,104 1,079 0,233 - 0,079 - 0,022 0,072 0,263 0,925 - 0,084 - 0,001 - 0,213 - 0,233 - 0,531 - 0,100 0,252 - 0,246 - 0,377 - 0,241 - 0,224 1. Построи
- В некоторой местности в течение 300 сут регистрировалась среднесуточная температура воздуха. В итоге наблюдений было получено