Случайные ошибки измерения подчинены нормальному закону со средним квадратичным отклонением 𝜎 = 20 мм и математическим
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Случайные ошибки измерения подчинены нормальному закону со средним квадратичным отклонением 𝜎 = 20 мм и математическим ожиданием 𝑎 = 0. Найдите вероятность того, что из трех независимых измерений ошибка хотя бы одного из них не превзойдет по абсолютной величине 4 мм.
Решение
Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины Х от своего математического ожидания 𝑎 меньше любого положительного 𝜀, равна где Ф(𝑥) – функция Лапласа. По условию тогда, вероятность того, что при одном независимом измерений ошибка измерения не превзойдет по абсолютной величине 4 мм, равна: Воспользуемся формулой Бернулли. Если производится 𝑛 независимых испытаний, при каждом из которых вероятность осуществления события 𝐴 постоянна и равна 𝑝, а вероятность противоположного события равна , то вероятность того, что при этом событие 𝐴 осуществляется ровно 𝑚 раз, вычисляется по формуле где 𝐶𝑛 𝑚 — число сочетаний из 𝑛 элементов по 𝑚. Для данного случая Вероятность события 𝐴 – из трех независимых измерений ошибка хотя бы одного из них не превзойдет по абсолютной величине 4 мм, равна: Ответ:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Пачки чая упаковываются автоматически. Масса одной пачки чая распределена по нормальному закону со средним
- Диаметр детали – случайная величина, подчиненная нормальному закону с 𝑎 = 5 см и 𝜎 = 0,9 см. Найти вероятность
- Случайные ошибки взвешивания подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением 20 г. Найти вероятность того
- Ошибка измерения подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 1, и дисперсией, равной 4. Определить вероятность
- Определить вероятность того, что случайная ошибка измерения ∆ не превзойдет по абсолютной величине удвоенное значение
- Диаметр выпускаемых деталей имеет нормальное распределение со стандартным значением М(Х) и средним квадратическим
- Деталь, изготовленная автоматом, считается бракованной, если отклонение ее контролируемого размера Х от номинала превышает
- Ошибка взвешивания – случайная величина, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием, равным нулю
- Дана выборка 1 1 3 5 4 3 2 1 1 6 3 4 4 5 0 7 5 3 0 4 Составить статистический ряд частот, статистический ряд
- Дана выборка 1 3 3 1 4 1 2 3 1 5 3 4 4 5 2 6 2 3 3 4 Составить статистический ряд частот, статистический ряд
- Дана выборка 2 3 3 5 4 2 2 1 4 6 1 4 4 5 2 7 5 5 7 2 Составить статистический ряд частот, статистический ряд
- Дана выборка -2 3 3 5 4 -1 2 -1 1 0 3 4 4 0 2 7 5 3 3 0 Составить статистический ряд частот, статистический ряд