Случайные величины 𝜉 и 𝜂 независимы. Случайная величина 𝜉 имеет распределение Пуассона с параметром 𝜆 = 2, а случайная величина
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16457 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Случайные величины 𝜉 и 𝜂 независимы. Случайная величина 𝜉 имеет распределение Пуассона с параметром 𝜆 = 2, а случайная величина 𝜂 имеет биномиальное распределение с параметрами 𝑛 = 10 и 𝑝 = 0,4. Найти математическое ожидание и дисперсию величины 𝛾 = 3𝜉 − 5𝜂.
Решение
Математическое ожидание 𝑀𝜉 и дисперсия 𝐷𝜉 распределения Пуассона равны параметру распределения: Для биномиального распределения справедливы формулы: Математическое ожидание 𝑀 равно: Дисперсия 𝐷 равна: Для случайной величины Тогда По свойствам математического ожидания: По свойствам дисперсии:
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Даны две случайные величины 𝑋 и 𝑌. Величина 𝑋 распределена по биномиальному закону с параметрами 𝑛 = 19, 𝑝 = 0,1; величина 𝑌 распределена
- Случайные величины 𝑋3 и 𝑋4 имеют равномерное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(1 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 4), если у этих случайных величин
- Случайные величины 𝑋1 и 𝑋2 имеют биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(3 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 5), если математическое
- Найти вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал [𝛼; 𝛽], которая распределена: а) равномерно в интервале [𝑎; 𝑏]; б) по нормальному закону
- Случайные величины 𝜉1, 𝜉2, 𝜉3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно
- Случайные величины 𝜉1, 𝜉2, 𝜉3 имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания
- Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 0,125, случайная величина 𝑌 распределена равномерно на интервале
- В случаях а, б и в рассматривается серия из 𝑛 независимых испытаний с двумя исходами в каждом - "успех" или "неуспех". Вероятность "успеха" равна
- В случаях а, б и в рассматривается серия из 𝑛 независимых испытаний с двумя исходами в каждом - "успех" или "неуспех". Вероятность "успеха" равна
- Случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону с параметром 0,125, случайная величина 𝑌 распределена равномерно на интервале
- Случайные величины 𝑋3 и 𝑋4 имеют равномерное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности 𝑃(1 ≤ 𝑋𝑖 ≤ 4), если у этих случайных величин
- Даны две случайные величины 𝑋 и 𝑌. Величина 𝑋 распределена по биномиальному закону с параметрами 𝑛 = 19, 𝑝 = 0,1; величина 𝑌 распределена