Составить интервальный вариационный ряд для фактора 𝑥, найти его основные числовые характеристики 105 53 90 54 108 67 107 64 97 19 63 9 119 64 99 43 79 37 123 73 98 39 73 21 95 47 79
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16412 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Составить интервальный вариационный ряд для фактора 𝑥, найти его основные числовые характеристики (мода, медианна, выборочное среднее, эмпирическую дисперсию, коэффициенты асимметрии и эксцесса), построить графики гистограммы, полигона частот и кумуляты. Проверить гипотезу о нормальном распределении фактора 𝑥 по критерию Пирсона при уровне значимости 𝛼 = 0,05. Построить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии. Найти выборочный коэффициент корреляции и построить доверительный интервал для него. Составить уравнение линейной регрессии и построить поле регрессии и линию регрессии на одном графике. 𝑥𝑖 𝑦𝑖 𝑥𝑖 𝑦𝑖 𝑥𝑖 𝑦𝑖 𝑥𝑖 𝑦𝑖 𝑥𝑖 𝑦𝑖 105 53 90 54 108 67 107 64 97 19 63 9 119 64 99 43 79 37 123 73 98 39 73 21 95 47 79 39 120 83 109 52 86 59 122 61 87 31 70 9 110 43 102 56 123 74 107 54 81 21 53 -3 78 24 112 69 95 22 113 48 66 1 128 69 122 75 117 58 116 60 140 95 125 70 94 56 59 1 94 42 148 129 50 -1 82 22 100 53 108 55 98 56 94 35 91 43 109 65 121 57
Решение
Построим вариационный ряд для фактора 𝑥 – выборку в порядке возрастания: Найдем размах выборки Число интервалов 𝑁, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджесса: где 𝑛 − объём выборки, то есть число единиц наблюдения. В данном случае. Получим: Рассчитаем шаг (длину частичного интервала) ℎ по формуле: Найдем середины интервалов 𝑥𝑖 , подсчитаем частоту 𝑛𝑖 каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в левый интервал. Относительные частоты (частости) 𝑓𝑖 определим по формуле: Плотность относительной частоты определим по формуле: Построим интервальный вариационный ряд частот с равными интервалами. Интервал Накопление частоты Для интервального ряда (с равными интервалами) мода определяется по следующей формуле: нижнее значение модального интервала; частота в модальном интервале; частота в предыдущем интервале; частота в следующем интервале за модальным; ℎ – размах интервала. Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой, т.е. в данном случае. Тогда Медианой в статистике называют варианту, расположенную в середине вариационного ряда. Для интервального ряда медиану определяют по формуле: нижняя граница интервала, в котором находится медиана; ℎ – размах интервала; накопленная частота в интервале, предшествующем медианному; частота в медианном интервале. Медианный интервал – это тот, на который приходится середина ранжированного ряда, т.е. в данном случае Вычислим выборочное среднее Вычислим выборочную дисперсию: Вычислим выборочное среднее квадратическое отклонение Центральный момент третьего порядка: Центральный момент четвертого порядка: Коэффициент асимметрии равен: Эксцесс равен: Построим графики гистограммы, полигона частот и кумуляты. Проверим гипотезу о нормальном распределении фактора 𝑥 по критерию Пирсона при уровне значимости. Исправленная дисперсия: Исправленное среднее квадратическое отклонение равно: Вероятность попадания случайной величины в каждый интервал равна приращению функции распределения: Теоретические частоты определим по формуле и вычислим значения Результаты запишем в таблицу Интервалы Здесь объединены первые два и последние два интервала, чтобы выполнялось условие. В итоге получили интервалов, число степеней свободы для распределения равно. Получили 𝜒наб 2 = 0,2198. По таблице при уровне значимости находим. Так как, то нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении при заданном уровне значимости. Доверительный интервал для математического ожидания a нормально распределенной случайной величины: такое значение аргумента функции Лапласа, при котором . Для по таблице функции Лапласа находим 𝑡 из равенства: Получаем, и доверительный интервал имеет вид: Найдем доверительный интервал для генеральной дисперсии по формуле: Тогда 49 ∙ Найдем выборочный коэффициент корреляции и построим доверительный интервал для него. Оценки математических ожиданий по каждой переменной: Оценки дисперсий по каждой переменной: Оценка корреляционного момента: Точечная оценка коэффициент корреляции: Вычислим интервальную оценку коэффициента корреляции с надежностью. Для этого в таблице функции Лапласа найдем значение, равное и определим значение аргумента, ему соответствующее. Вычислим вспомогательные значения Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции имеет вид Составим уравнение линейной регрессии и построим поле регрессии и линию регрессии на одном графике. Уравнение линейной регрессии с 𝑌 на 𝑋 имеет вид:
Похожие готовые решения по теории вероятности:
- Задание 1. Для случайной величины 𝑋 составить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее 𝑥̅, выборочную дисперсию 𝑆𝑥 2 , выборочное
- Задание 2. Найти коэффициент корреляции 𝑟в между случайными величинами 𝑋 и 𝑌, составить уравнение линейной регрессии 9 10 125 80 112 66 102 61 148 84 97 60 68 40 107 66 106 63 93 53 63 40 117 75
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции (5.45; 6.48) (5.18; 6.44) (5.43; 10.88)
- По выборке двухмерной случайной величины: - вычислить точечную оценку коэффициента корреляции ( -0.75; 0.40) ( -1.69; 1.01) ( 0.92; 0.02) ( 1.56; 1.96) ( -0.42; 1.57) ( 7.13; 3.31) ( 5.55; 6.43) ( 1.40; -0.66) ( -6.68; -3.77)
- По опытным данным составить интервальный ряд распределения с заданной длинной интервала 1 5 2 5 1 0 2 1 3 0 3 7 4 8 5 5 6 6 7 6 8 0 1 1 2 1 4 5 7 8
- В результате взвешивания отобранных случайным образом 50 клубней картофеля получены результаты. Составьте интервальное 213 156 219 217 146 184 156 150 149 160 50 169 138 152 153
- На предприятиях определяли производительность труда 50-ти рабочих различной квалификации и стажа работы Y X Y X Y X Y X Y X 8 1,9 14 2,3 9 1,9 12 2,3 19 2,5 11
- В результате контроля поступившей на склад продукции получены данные, записанные в виде статистического ряда 217 225 201 207 199 203 232 202 214 185 231 219 198 207 189 211 220
- Случайная величина 𝑋 задана интегральной функцией распределения: 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 1 1 4 (𝑥 3 − 𝑥 2 ) 1 < 𝑥 ≤ 2 1 𝑥 > 2 Найти функцию плотности и математическое ожидание, и дисперсию
- 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 < 2 1 9 𝑥 3 − 2 9 𝑥 2 2 < 𝑥 < 3 1 𝑥 > 3 Найти математическое ожидание и вероятность попадания СВ в интервал (2,9; 3,0).
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥). Вычислить вероятность попадания случайной величины 𝑋 в заданный интервал. Найти плотность распределения
- Случайная величина 𝑋 задана функцией распределения 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 2 1 19 (𝑥 3 − 𝑎) при 2 < 𝑥 ≤ 3 1 при 𝑥 > 3 Найдите: 𝑎, 𝑀(𝑋), 𝐷(𝑋) и 𝜎𝑋.