Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3]

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Математическая статистика
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Решение задачи
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3]
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Выполнен, номер заказа №16444
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Прошла проверку преподавателем МГУ
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3]  245 руб. 

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3]

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3]

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3] Найти константу 𝑐, плотности распределения с.в. 𝑋 и 𝑌, проверить их независимость, 𝑚𝑋, 𝑚𝑌.

Решение

Константу 𝑐 определим, используя условие нормировки: Тогда совместная плотность распределения 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) имеет вид:  Найдем плотности распределения составляющих Выясним, являются ли величины 𝑋 и 𝑌 зависимыми. Случайные величины 𝑋 и 𝑌 называются независимыми, если закон распределения каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая. Для независимых непрерывных случайных величин теорема умножения законов распределения принимает вид: Для данного случая:  Поскольку равенство верно, то величины 𝑋 и 𝑌 являются независимыми. Найдем математические ожидания: 

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑥 𝑐 , 𝑥 ∈ [0; 2], 𝑦 ∈ [1; 3] 0, 𝑥 ∉ [0; 2], 𝑦 ∉ [1; 3]

Похожие готовые решения по математической статистике: