Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Математическая статистика
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Решение задачи
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Выполнен, номер заказа №16444
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Прошла проверку преподавателем МГУ
Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒  245 руб. 

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 Найти константу 𝑐, плотности распределения и функции распределения случайных величин 𝑋 и 𝑌, проверить их независимость, 𝑚𝑋, 𝑚𝑌.

Решение

Определим константу 𝑐, используя условие нормировки:  Тогда Тогда функция 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) имеет вид: Найдем плотности распределения составляющих  По свойствам функции распределения: При  Случайные величины 𝑋 и 𝑌 называются независимыми, если закон распределения каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая. Для независимых непрерывных случайных величин теорема умножения законов распределения принимает вид: Для данного случая:  Поскольку равенство не верно, то величины 𝑋 и 𝑌 являются зависимыми. Найдем математические ожидания 𝑚𝑋 и 𝑚𝑌:

Совместное распределение случайных величин 𝑋 и 𝑌 задано плотностью распределения вероятностей: 𝑝𝑋𝑌(𝑥, 𝑦) = { 𝑐(𝑥 2 + 𝑥𝑦), 𝑥 ∈ [0; 1], 𝑦 ∈ [0; 1] 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒

Похожие готовые решения по математической статистике: