Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка
Математическая статистика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16428 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Задание №3. Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка 𝜀, меньшая 𝐾. 𝑁 = 0,2; 𝐾 = 0,07
Решение
Ошибка измерения может быть как в большую, так и в меньшую сторону, поэтому требуется определить вероятность события где 𝜀 − разность истинного и приближенного значений измеряемой величины. НСВ 𝜀 − ошибка измерения, которая распределена по равномерному закону. Случайная величина называется равномерно распределенной на отрезке если ее плотность вероятности имеет вид:При получим: Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал равна:
Похожие готовые решения по математической статистике:
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) = { 𝑎𝑥 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑑] 0 𝑥 ∉ [𝑐; 𝑑] НСВ Х. Требуется найти: а) параметр 𝑎; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋)
- Задан закон распределения дискретной случайной величины 𝑋. Найти: а) интегральную функцию распределения 𝐹(𝑋) и поострить ее график; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋) ; в) дисперсию 𝐷(𝑋) и средне
- При обследовании более 106 объектов установлено, что значения некоторого размера 𝑋 всех объектов попали в интервал (𝑐, 𝑑). Есть основания
- Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность тог
- Цена деления шкалы измерительного прибора равна 𝑁. Показания округляются до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка 𝜀,
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) = { 𝑎𝑥 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑑] 0 𝑥 ∉ [𝑐; 𝑑] НСВ Х. Требуется найти: а) параметр 𝑎; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋); в) дисперсию 𝐷(𝑋) и среднее квадратическое
- Задан закон распределения дискретной случайной величины 𝑋. Найти: а) интегральную функцию распределения 𝐹(𝑋) и поострить ее график; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋) ; в) дисперсию
- При обследовании более 106 объектов установлено, что значения некоторого размера 𝑋 всех объектов попали в интервал (𝑐, 𝑑). Есть основания считать, что случайная величина 𝑋
- При обследовании более 106 объектов установлено, что значения некоторого размера 𝑋 всех объектов попали в интервал (𝑐, 𝑑). Есть основания считать, что случайная величина 𝑋
- Задан закон распределения дискретной случайной величины 𝑋. Найти: а) интегральную функцию распределения 𝐹(𝑋) и поострить ее график; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋) ; в) дисперсию
- Дана плотность вероятности 𝑓(𝑥) = { 𝑎𝑥 𝑥 ∈ [𝑐; 𝑑] 0 𝑥 ∉ [𝑐; 𝑑] НСВ Х. Требуется найти: а) параметр 𝑎; б) математическое ожидание 𝑀(𝑋)
- По выборке одномерной случайной величины: - получить вариационный